El impacto de la inteligencia artificial generativa en educación superior: una mirada desde la ética y la integridad académica

RELIEVE - Revista Electrónica de Investigación y Evaluación Educativa, Год журнала: 2023, Номер 29(2)

Опубликована: Дек. 11, 2023

La Inteligencia Artificial Generativa (IAG) ha revolucionado el ámbito de la educación superior, y abierto debate en torno al potencial herramientas como ChatGPT, Humata.ai o Sudowrite los procesos enseñanza, aprendizaje evaluación. Si bien su integración este contexto presenta numerosas oportunidades (i.e., retroalimentación instantánea, generación recursos materiales docentes, adaptativo, interactividad, etc.), también plantea importantes desafíos que ponen entredicho ética integridad académica fiabilidad información, transparencia respecto a las fuentes utilizadas privacidad seguridad datos. El objetivo artículo es examinar, desde una triple perspectiva (alumnado, profesorado centro), implicaciones éticas uso superior. Se busca analizar impacto aspectos vinculados con seguridad, accesibilidad, sostenibilidad e, incluso, nuevas formas plagio fraude académico suplanten autoría. A partir revisión bibliográfica realizada, según lo plantean algunos autores, se explorarán posibilidades IAG aulas universitarias, mediante prácticas pedagógicas orienten alumnado correcta utilización, permitan buscar nuevos enfoques educativos. Este proceso transformación exigirá establecimiento unas directrices claras ajusten códigos éticos políticas instituciones En definitiva, reflexión sobre cómo aunar educación, innovación e brindará comunidad universitaria nueva oportunidad para impulsar mejoras enseñanza universitaria.

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Generative artificial intelligence in teacher training: a narrative scoping review

CTE Workshop Proceedings, Год журнала: 2025, Номер unknown

Опубликована: Март 11, 2025

The emergence of generative artificial intelligence (GenAI) has transformed various sectors, including education. This narrative scoping review examines how GenAI is being integrated into teacher training programs, exploring its applications, benefits, challenges, and implementation frameworks. By synthesizing findings from recent literature (2022-2025), we identify key themes the development AI literacy among teachers, impact on pedagogical content knowledge, ethical considerations in implementation. Our analysis reveals significant benefits enhancing teaching performance facilitating personalized learning, while also highlighting challenges such as technical limitations, concerns, resistance to change. We gaps current research, particularly non-STEM subjects framework development, suggest directions for future research advance responsible integration

Язык: Английский

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Ethical dimensions of generative AI: a cross-domain analysis using machine learning structural topic modeling

International Journal of Ethics and Systems, Год журнала: 2024, Номер unknown

Опубликована: Сен. 3, 2024

Purpose The purpose of this study is to comprehensively examine the ethical implications surrounding generative artificial intelligence (AI). Design/methodology/approach Leveraging a novel methodological approach, curates corpus 364 documents from Scopus spanning 2022 2024. Using term frequency-inverse document frequency (TF-IDF) and structural topic modeling (STM), it quantitatively dissects thematic essence discourse in AI across diverse domains, including education, healthcare, businesses scientific research. Findings results reveal range concerns various sectors impacted by AI. In academia, primary focus on issues authenticity intellectual property, highlighting challenges AI-generated content maintaining academic integrity. healthcare sector, emphasis shifts medical decision-making patient privacy, reflecting about reliability security advice. also uncovers significant discussions educational financial settings, demonstrating broad impact societal professional practices. Research limitations/implications This provides foundation for crafting targeted guidelines regulations AI, informed systematic analysis using STM. It highlights need dynamic governance continual monitoring AI’s evolving landscape, offering model future research policymaking fields. Originality/value introduces unique combination TF-IDF STM analyze large corpus, new insights into multiple domains.

Язык: Английский

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Inteligencia artificial generativa en el proceso de enseñanza del docente universitario

European Public & Social Innovation Review, Год журнала: 2025, Номер 10, С. 1 - 15

Опубликована: Фев. 18, 2025

Introducción: La aplicación de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) en enseñanza universitaria no solo presenta una oportunidad para mejorar educación superior, sino que también se constituye como un campo emergente estudio requiere atención multidisciplinaria. Este busca identificar el uso IAG por parte los docentes universitarios durante desarrollo sus clases. Metodología: es enfoque cuantitativo, transversal y descriptivo. Participaron 63 peruanos seleccionados a través muestreo probabilístico conveniencia. Se utilizó cuestionario TPACK contexto Generativa. Resultados: Los resultados mostraron 52,4% son hombres, 66,7% trabaja tiempo completo, 54,0% tiene doctorado publicaciones artículos. Respecto integración las clases, 1,6% integró manera baja, 31,7% regular, alta. encontraron diferencias significativas función del sexo (p<0,05). Discusión Conclusiones: Es necesario capacitar más tecnologías que, independientemente modalidad enseñanza, todos estén vanguardia logre mejor calidad educativa.

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Perspectiva de estudiantes de nivel medio superior respecto al uso de la inteligencia artificial generativa en su aprendizaje

RIDE Revista Iberoamericana para la Investigación y el Desarrollo Educativo, Год журнала: 2024, Номер 14(28)

Опубликована: Март 6, 2024

El presente trabajo tiene por objetivo documentar la percepción de estudiantes nivel medio superior hacia el uso inteligencia artificial generativa en aula con intención favorecer su aprendizaje. Para ello, este estudio, se analizaron datos sobre impacto proceso aprendizaje superior, y consideraron aspectos como motivación, creatividad pensamiento crítico. método utilizado fue tipo descriptivo, un enfoque cuantitativo. Los resultados indican que los valoran herramientas innovadoras al recibir sus clases, ya desarrollan una comprensión más profunda temas. De hecho, 73.4% considera positiva o muy experiencia artificial. Entre beneficios reconocen del esta tecnología encuentran les brinda información adicional e innovadora tema buscado (52.63%), explica manera sencilla clara (20.55%) estimula formación escolar forma personalizada (26.31%). Se destacan las posibilidades sesiones clase sugieren direcciones futuras para investigación campo. igual forma, discuten desafíos asociados implementación estrategia relevante transformar entornos aprendizaje, cual debe abordarse reflexiva incremental atención a particularidades cada contexto.

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Implementación de la Inteligencia Artificial en los estudios de Periodismo de la Facultad de Ciencias de la Información de la Universidad Complutense de Madrid

European Public & Social Innovation Review, Год журнала: 2025, Номер 10, С. 1 - 18

Опубликована: Янв. 23, 2025

Introducción: La introducción de la Inteligencia Artificial (IA) en educación superior, especialmente el grado Periodismo Universidad Complutense Madrid, ha generado un amplio debate académico. Este estudio explora cómo los estudiantes valoran integración robótica avanzada su proceso educativo, así como desafíos y oportunidades asociados con actividad periodística. Metodología: Se utilizó una metodología cuantitativa basada cuestionarios tipo Likert respondidos por Periodismo. El evaluó implementación IA currículo retos éticos deontológicos que surgen aplicación. Resultados: Los resultados muestran está transformando las empresas informativas, facilitando manejo grandes volúmenes datos generación contenido informativo personalizado. Sin embargo, también se identificaron preocupaciones sobre producción desinformativo debido a automatización. Discusión: destaca percepciones estudiantes, subrayando necesidad ética efectiva tanto periodismo. Conclusiones: ofrece visión integral presenta IA, resaltando importancia responsable práctica

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Ethical Implications of Students Using Artificial Intelligence

IGI Global eBooks, Год журнала: 2025, Номер unknown, С. 405 - 422

Опубликована: Март 6, 2025

Currently, artificial intelligence (AI) has taken on great relevance in the daily lives of people, companies, and university students. This tool seeks to process large amounts data information perform various tasks autonomously such as creating reports and/or reports, analyzing classifying information. The purpose this is that AI reduce processing time let humans be decision makers. In education, use carrying out academic or activities increasingly common. raises questions discussions about AI, what level its ethical not. Should it regulated? we train teachers students obtain greatest benefit from AI? chapter, authors analyze use, lack regulation challenges will face future, how application ethics can stop indiscriminate tool.

Язык: Английский

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Integridad académica y plagio, percepciones y prácticas de docentes de niveles medio superior y superior en una institución pública

Deleted Journal, Год журнала: 2025, Номер 3(1), С. 5 - 15

Опубликована: Янв. 1, 2025

El propósito de este estudio se centró en indagar desde la percepción los docentes una institución educación superior sobre conocimientos y prácticas relacionadas con integridad académica tanto pares estudiantes como propias, lo anterior para aportar elementos que coadyuven a comprensión discusión del tema el nivel México donde falta investigación esta temática. Se trató un cuasiexperimental metodología cuantitativa, transversal alcance descriptivo, instrumento recabar información fue cuestionario valoraba distintos aspectos relacionados académica, cual aplicó muestra 532 medio superior. Los hallazgos muestran valoración más positiva hacia así mismos menos favorable estudiantes. concluye generación políticas institucionales, formación común trabajo colaborativo espacios participación converjen son estrategias permitirán construir ethos profesional, promover autonomía moral eticidad institucional contribuya erradicar atentan contra académica.

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A Bibliometric Review of Studies about the Acceptance of Artificial Intelligence Technologies in Teaching and Learning in Higher Education

International Journal of Learning Teaching and Educational Research, Год журнала: 2024, Номер 23(3), С. 275 - 292

Опубликована: Март 30, 2024

The growing incorporation of artificial intelligence (AI) tools in higher education (HE) has led to the use indicators that allow real impact these be identified teaching and learning process. In this sense, study developed a bibliometric review on acceptance AI technologies HE, providing an analysis scientific production, with aim identifying prevalent thematic areas knowledge gaps. From methodological point view, was carried out using quantitative approach descriptive level, utilising 56 publications drawn from Scopus database. results show sustained evolution trend production since 2021. most predominant area is evaluation making greater Technology Acceptance Model (TAM) Unified Use theory (UTAUT). Therefore, it concluded existing literature shows interest investigating due importance determining generated by their applications different contexts or scenarios reality HE regard extent technology developed. This because, some occasions, its application does not necessarily lead meeting expectations raised processes. Finally, gaps need addressed future research are "cultural contextual diversity acceptance", "emerging models "critical elements influencing technologies", HE.

Язык: Английский

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Consecuencias de la Dependencia de la Inteligencia Artificial en Habilidades Críticas y Aprendizaje Autónomo en los Estudiantes

Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, Год журнала: 2024, Номер 8(2), С. 2368 - 2382

Опубликована: Апрель 27, 2024

La adopción masiva de la Inteligencia Artificial (IA) en educación plantea preguntas significativas sobre su impacto las habilidades críticas y el aprendizaje autónomo los estudiantes. Este estudio cuantitativo, basado encuestas aplicadas a 65 docentes, investiga consecuencias dependencia IA educación. Utilizando análisis varianza (ANOVA) regresión lineal, se examinó cómo uso excesivo para completar tareas académicas influye rendimiento Los resultados muestran una correlación significativa (F(1, 63) = 5.12, p < .001)entre desarrollo críticas, con disminución notable autonomía capacidad resolución problemas. El confirmó que predice negativamente académico, subrayando compromiso del pérdida investigación. concluye que, aunque ofrece herramientas útiles educación, inadecuado puede tener efectos adversos integral

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