Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbors dalam Sistem Rekomendasi Makanan Berdasarkan Kebutuhan Nutrisi dengan Content-Based Filtering DOI Creative Commons

Luqyana Zakiya Almas,

Yuliana Susanti,

Sri Sulistijowati Handajani

и другие.

STATISTIKA Journal of Theoretical Statistics and Its Applications, Год журнала: 2024, Номер 24(1), С. 115 - 122

Опубликована: Май 31, 2024

ABSTRAK Pemenuhan nutrisi merupakan sebuah keharusan untuk menjaga kesehatan tubuh. Memahami manfaat dan cairan dalam tubuh dapat mendukung pertumbuhan perkembangan serta mencegah berbagai penyakit yang disebabkan oleh kekurangan atau bisa disebut malnutrisi. Malnutrisi merujuk pada kelebihan kurangnya nutrisi, tidak seimbangnya masalah pemanfaatan nutrisi. Seiring berjalannya waktu, hal ini meningkatkan risiko terjadinya beberapa gangguan lainnya, seperti berat badan obesitas, diabetes, menular. Tujuan dari penelitian membuat rekomendasi makanan berdasarkan kebutuhan menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor dengan content-based filtering. Pada digunakan menghasilkan terdekat sesuai keinginan pengguna menghitung Euclidean distance. Dengan memanfaatkan filtering, berhasil menciptakan suatu sistem disesuaikan individu, termasuk sehat, memiliki alergi, riwayat diabetes. Hasil evaluasi model menunjukkan bahwa metode mampu memberikan tingkat kesalahan rendah, melihat nilai Root Mean Square Error 18.75. demikian, kontribusi pemenuhan tepat, arahan praktis bagi individu melalui pola makan pengguna. ABSTRACT Fulfilling nutrition is a must to maintain healthy body. Understanding the benefits of and fluids in body can support growth development prevent various diseases caused by nutritional deficiencies or what be called malnutrition. Malnutrition refers excess lack nutrition, imbalance problems with nutrient utilization. Over time, this increase risk several other health problems, such as being overweight obese, non-infectious diseases. This research aims make food recommendations based on needs using K Nearest algorithm In research, produces for closest according user's desires calculating By utilizing deep succeeded creating recommendation system that customed individual needs, including users who are healthy, have allergies, history The evaluation results show method provide low error rate looking at values Thus, contributes supporting fulfillment proper providing practical direction individuals through diet suits needs.

Algorithmically mediated judgment: an arendtian perspective on political subjectivity in social media DOI
Anthony Longo

AI & Society, Год журнала: 2025, Номер unknown

Опубликована: Фев. 27, 2025

Язык: Английский

Процитировано

0
Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbors dalam Sistem Rekomendasi Makanan Berdasarkan Kebutuhan Nutrisi dengan Content-Based Filtering DOI Creative Commons

Luqyana Zakiya Almas,

Yuliana Susanti,

Sri Sulistijowati Handajani

и другие.

STATISTIKA Journal of Theoretical Statistics and Its Applications, Год журнала: 2024, Номер 24(1), С. 115 - 122

Опубликована: Май 31, 2024

ABSTRAK Pemenuhan nutrisi merupakan sebuah keharusan untuk menjaga kesehatan tubuh. Memahami manfaat dan cairan dalam tubuh dapat mendukung pertumbuhan perkembangan serta mencegah berbagai penyakit yang disebabkan oleh kekurangan atau bisa disebut malnutrisi. Malnutrisi merujuk pada kelebihan kurangnya nutrisi, tidak seimbangnya masalah pemanfaatan nutrisi. Seiring berjalannya waktu, hal ini meningkatkan risiko terjadinya beberapa gangguan lainnya, seperti berat badan obesitas, diabetes, menular. Tujuan dari penelitian membuat rekomendasi makanan berdasarkan kebutuhan menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor dengan content-based filtering. Pada digunakan menghasilkan terdekat sesuai keinginan pengguna menghitung Euclidean distance. Dengan memanfaatkan filtering, berhasil menciptakan suatu sistem disesuaikan individu, termasuk sehat, memiliki alergi, riwayat diabetes. Hasil evaluasi model menunjukkan bahwa metode mampu memberikan tingkat kesalahan rendah, melihat nilai Root Mean Square Error 18.75. demikian, kontribusi pemenuhan tepat, arahan praktis bagi individu melalui pola makan pengguna. ABSTRACT Fulfilling nutrition is a must to maintain healthy body. Understanding the benefits of and fluids in body can support growth development prevent various diseases caused by nutritional deficiencies or what be called malnutrition. Malnutrition refers excess lack nutrition, imbalance problems with nutrient utilization. Over time, this increase risk several other health problems, such as being overweight obese, non-infectious diseases. This research aims make food recommendations based on needs using K Nearest algorithm In research, produces for closest according user's desires calculating By utilizing deep succeeded creating recommendation system that customed individual needs, including users who are healthy, have allergies, history The evaluation results show method provide low error rate looking at values Thus, contributes supporting fulfillment proper providing practical direction individuals through diet suits needs.

Процитировано

1