Impacto de la inteligencia artificial en la educación superior: percepciones de alumnos y profesores sobre el uso de IA en el aprendizaje y la evaluación DOI Creative Commons
María del Carmen Jardón Gallegos,

Wellinton Danilo Allas Chisag,

D. Valencia

и другие.

Reincisol, Год журнала: 2024, Номер 3(6), С. 7008 - 7033

Опубликована: Дек. 28, 2024

Este estudio examina el impacto de la inteligencia artificial (IA) en educación superior, centrándose las percepciones alumnos y profesores sobre su uso aprendizaje evaluación. La creciente adopción IA este ámbito plantea oportunidades para personalizar enseñanza mejorar objetividad evaluaciones, aunque también suscita preocupaciones adaptación pedagógica, privacidad ética. El objetivo es explorar cómo estudiantes docentes perciben estos beneficios desafíos, proporcionando una comprensión profunda potencial limitaciones sector educativo. metodología incluyó revisión sistemática 285 artículos base datos Scopus, acompañada un análisis bibliométrico usando RStudio Bibliometrix, mapear investigaciones más influyentes evolución del tema. Los hallazgos revelan que permite enseñanza, optimizar recursos precisión evaluaciones mediante grandes volúmenes tiempo real. Sin embargo, retos éticos regulatorios, como dependencia excesiva tecnología los estudiantiles, resaltando necesidad equilibrio maximice sin reemplazar juicio humano. En conclusión, sugiere integración ética cuidadosa tiene experiencia educativa, respetando siempre autonomía estudiantes.

Relevance and Impact of Generative AI in Vocational Instructional Material Design: A Systematic Literature Review DOI Creative Commons
Fadhli Ranuharja, Ganefri Ganefri, Fahmi Rizal

и другие.

Salud Ciencia y Tecnología, Год журнала: 2025, Номер 5, С. 1336 - 1336

Опубликована: Янв. 1, 2025

This study examines the relevance and impact of Generative Artificial Intelligence (GenAI) in design instructional materials for vocational education through a systematic literature review following PRISMA guidelines. The draws from reputable databases, including Scopus, Web Science (WoS), ERIC, to identify peer-reviewed articles published between 2019 2024. After applying inclusion exclusion criteria, 28 eligible were analyzed. findings highlight that GenAI significantly enhances material by supporting personalized learning, automating content creation, improving accessibility. It enables development adaptive high-quality resources tailored diverse learner needs education. Furthermore, visualizes research trends using bibliometric analysis, providing insights into evolution distribution GenAI-related across time, regions, themes. However, challenges such as need digital competency among educators, ethical concerns regarding bias quality, potential over-reliance on AI tools are identified. underscores importance balancing AI-driven innovation with human-centered ensure effective sustainable educational practices. Practical recommendations include targeted professional programs frameworks guide integration

Язык: Английский

Процитировано

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Relevance and Impact of Generative AI in Vocational Instructional Material Design: A Systematic Literature Review DOI
Fadhli Ranuharja, Ganefri Ganefri, Fahmi Rizal

и другие.

Salud Ciencia y Tecnología, Год журнала: 2025, Номер 5, С. 1636 - 1636

Опубликована: Март 4, 2025

This study examines the relevance and impact of Generative Artificial Intelligence (GenAI) in design instructional materials for vocational education through a systematic literature review following PRISMA guidelines. The draws from reputable databases, including Scopus, Web Science (WoS), ERIC, to identify peer-reviewed articles published between 2019 2024. After applying inclusion exclusion criteria, 28 eligible were analyzed. findings highlight that GenAI significantly enhances material by supporting personalized learning, automating content creation, improving accessibility. It enables development adaptive high-quality resources tailored diverse learner needs education. Furthermore, visualizes research trends using bibliometric analysis, providing insights into evolution distribution GenAI-related across time, regions, themes. However, challenges such as need digital competency among educators, ethical concerns regarding bias quality, potential over-reliance on AI tools are identified. underscores importance balancing AI-driven innovation with human-centered ensure effective sustainable educational practices. Practical recommendations include targeted professional programs frameworks guide integration

Язык: Английский

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Impacto de la inteligencia artificial en la educación superior: percepciones de alumnos y profesores sobre el uso de IA en el aprendizaje y la evaluación DOI Creative Commons
María del Carmen Jardón Gallegos,

Wellinton Danilo Allas Chisag,

D. Valencia

и другие.

Reincisol, Год журнала: 2024, Номер 3(6), С. 7008 - 7033

Опубликована: Дек. 28, 2024

Este estudio examina el impacto de la inteligencia artificial (IA) en educación superior, centrándose las percepciones alumnos y profesores sobre su uso aprendizaje evaluación. La creciente adopción IA este ámbito plantea oportunidades para personalizar enseñanza mejorar objetividad evaluaciones, aunque también suscita preocupaciones adaptación pedagógica, privacidad ética. El objetivo es explorar cómo estudiantes docentes perciben estos beneficios desafíos, proporcionando una comprensión profunda potencial limitaciones sector educativo. metodología incluyó revisión sistemática 285 artículos base datos Scopus, acompañada un análisis bibliométrico usando RStudio Bibliometrix, mapear investigaciones más influyentes evolución del tema. Los hallazgos revelan que permite enseñanza, optimizar recursos precisión evaluaciones mediante grandes volúmenes tiempo real. Sin embargo, retos éticos regulatorios, como dependencia excesiva tecnología los estudiantiles, resaltando necesidad equilibrio maximice sin reemplazar juicio humano. En conclusión, sugiere integración ética cuidadosa tiene experiencia educativa, respetando siempre autonomía estudiantes.

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