Strengthening Cybersecurity Resilience: An Investigation of Customers’ Adoption of Emerging Security Tools in Mobile Banking Apps
Computers,
Год журнала:
2025,
Номер
14(4), С. 129 - 129
Опубликована: Апрель 1, 2025
The
rise
in
internet-based
services
has
raised
risks
of
data
exposure.
manipulation
and
exploitation
sensitive
significantly
impact
individuals’
resilience—the
ability
to
protect
prepare
against
cyber
incidents.
Emerging
technologies
seek
enhance
cybersecurity
resilience
by
developing
various
security
tools.
This
study
aims
explore
the
adoption
tools
using
a
qualitative
research
approach.
Twenty-two
semi-structured
interviews
were
conducted
with
users
mobile
banking
apps
from
Pakistan.
Data
analyzed
thematic
analysis,
which
revealed
that
biometric
authentication
SMS
alerts
are
commonly
used.
Limited
use
multifactor
been
observed,
mainly
due
lack
awareness
or
implementation
knowledge.
Passwords
still
regarded
as
trusted
secure
mechanism.
findings
indicate
is
based
on
perceptions
usefulness,
perceived
trust,
ease
use,
while
knowledge
play
moderating
role.
also
proposes
framework
extending
TAM
include
multiple
introducing
moderator
influencing
users’
perceptions.
inform
practical
implications
for
financial
institutions,
application
developers,
policymakers
ensure
standardized
policy
online
platforms,
thereby
enhancing
overall
resilience.
Язык: Английский
Advancing Cybersecurity Through Machine Learning: A Scientometric Analysis of Global Research Trends and Influential Contributions
Journal of Cybersecurity and Privacy,
Год журнала:
2025,
Номер
5(2), С. 12 - 12
Опубликована: Март 22, 2025
Implementing
machine
learning
is
imperative
for
enhancing
advanced
cybersecurity
practices
globally.
The
current
landscape
needs
further
investigation
into
the
potential
impasse.
This
scientometric
study
aims
to
comprehensively
analyse
patterns
and
key
contributions
at
nexus
of
learning.
analysis
examines
publication
trends,
citation
analysis,
intensive
research
networks
discover
authors,
significant
organisations,
major
countries,
emerging
areas.
search
was
conducted
on
Scopus
database,
3712
final
documents
were
selected
after
a
thorough
screening
from
January
2016
2025.
VOSviewer
tool
used
map
visualise
co-authorship
networks,
enabling
discovery
patterns,
top
contributors,
hot
topics
in
domain.
findings
uncovered
substantial
growth
publications
bridging
with
deep
learning,
involving
2865
authors
across
160
institutions
114
countries.
Saudi
Arabia
emerged
as
contributing
nation
flaunting
high
productivity.
IEEE
Sensors
are
sources
instrumental
producing
interdisciplinary
research.
Iqbal
H.
Sarker
N.
Moustafa
notable
17
16
each.
emphasises
significance
global
partnerships
multidisciplinary
posture
identifying
areas
future
studies.
highlights
its
importance
by
guiding
policymakers
practitioners
develop
learning-based
strategies.
Язык: Английский
Трансформуючий вплив штучного інтелекту та блокчейну на виявлення та протидію незаконних економічних операцій
Проблеми сучасних трансформацій Серія економіка та управління,
Год журнала:
2025,
Номер
18
Опубликована: Апрель 3, 2025
Поширення
цифрових
транзакцій
полегшило
економічну
діяльність,
але
водночас
збільшило
ризик
незаконних
фінансових
потоків.
Нині
штучний
інтелект
та
блокчейн
стали
потужними
інструментами
для
посилення
фінансової
безпеки
боротьби
з
незаконною
діяльністю.
Метою
статті
є
аналіз
впливу
інформаційних
технологій
на
виявлення
протидію
економічних
операцій,
а
саме
тіньову
економіку,
корупцію
кібершахрайства.
У
роботі
проведено
критичний
сучасних
наукових
праць
основі
відкритих
публікацій,
аналітичних
звітів
міжнародних
організацій
визначення
основних
сфер
використання
штучного
інтелекту
блокчейну
у
сфері
протидії
операцій.
На
даних
про
126
країн
світу
ідентифіковано
2
групи
за
рівнем
операцій
шляхом
методу
k-середніх
кластерного
аналізу.
Кластери
мають
суттєві
відмінності
значення
рівня
тіньової
економіки
індексу
сприйняття
корупції.
Середнє
корупції
першого
кластеру
становить
62,52
ум.од.,
тоді
як
другого
цей
показник
значно
нижчий
і
складає
33,61
ум.од.
Для
перевірки
наявності
функціонального
зв’язку
між
розвитку
незаконної
діяльності
розрізі
2-х
кластерів
використано
кореляційний
аналіз.
Аналіз
кореляційних
зв’язків
засвідчив,
що
розвиток
більшою
мірою
сприяє
зниженню
в
країнах
із
високим
прозорості
низькою
корупцією.
низьким
спостерігається
сильний
позитивний
зв’язок
розвитком
індексом
корупції,
свідчить
ефективність
боротьбі
.
Вплив
рівень
сильніший
діяльності,
менш
виражений.