Lecture notes in electrical engineering, Год журнала: 2025, Номер unknown, С. 563 - 570
Опубликована: Янв. 1, 2025
Язык: Английский
Lecture notes in electrical engineering, Год журнала: 2025, Номер unknown, С. 563 - 570
Опубликована: Янв. 1, 2025
Язык: Английский
IEEE Open Journal of the Industrial Electronics Society, Год журнала: 2024, Номер 5, С. 946 - 960
Опубликована: Янв. 1, 2024
Язык: Английский
Процитировано
9IEEE Open Journal of the Industrial Electronics Society, Год журнала: 2024, Номер 5, С. 781 - 794
Опубликована: Янв. 1, 2024
Structural health monitoring (SHM) is key in civil engineering because of the importance and aging infrastructure. We argue that applying leading-edge, data-driven methods large-scale complex industrial systems may be beneficial, particularly for accuracy responsiveness. A fundamental step concerns identification best tools to extract meaningful information from vibrational raw signals. To this end, we study application two convolutional neural network architectures have emerged literature efficient feature extraction time series, namely WaveNet MINImally RandOm Convolutional KErnel Transform (MiniRocket). The test bench Z24 bridge progressive damage classification dataset. Results show a model based on reaches state-of-the-art performance, also reducing size computational complexity. proves perfectly suited interpret vibration waveforms directly domain, without any specific preprocessing. On other hand, MiniRocket excels ease configuration (only hyperparameters are tweaked), overall training efficiency, size, lending itself as valuable agile alternative (e.g., rapid prototyping). Our main advancement is, thus, characterization highly effective methods, employable different SHM tasks. assessed performance models embedded platforms, proposing smart sensor system where local hub collects signals constellation inertial sensors infers assessment onsite, allowing self-assess its state resorting connectivity nor cloud resources.
Язык: Английский
Процитировано
8Lecture notes in electrical engineering, Год журнала: 2025, Номер unknown, С. 481 - 486
Опубликована: Янв. 1, 2025
Язык: Английский
Процитировано
1Lecture notes in electrical engineering, Год журнала: 2025, Номер unknown, С. 468 - 474
Опубликована: Янв. 1, 2025
Язык: Английский
Процитировано
0Lecture notes in electrical engineering, Год журнала: 2025, Номер unknown, С. 475 - 480
Опубликована: Янв. 1, 2025
Язык: Английский
Процитировано
0Lecture notes in electrical engineering, Год журнала: 2025, Номер unknown, С. 481 - 488
Опубликована: Янв. 1, 2025
Язык: Английский
Процитировано
0Lecture notes in electrical engineering, Год журнала: 2025, Номер unknown, С. 497 - 504
Опубликована: Янв. 1, 2025
Язык: Английский
Процитировано
0Lecture notes in electrical engineering, Год журнала: 2025, Номер unknown, С. 323 - 330
Опубликована: Янв. 1, 2025
Язык: Английский
Процитировано
0Lecture notes in electrical engineering, Год журнала: 2025, Номер unknown, С. 339 - 346
Опубликована: Янв. 1, 2025
Язык: Английский
Процитировано
0Lecture notes in electrical engineering, Год журнала: 2025, Номер unknown, С. 242 - 249
Опубликована: Янв. 1, 2025
Язык: Английский
Процитировано
0