Böden haben Grenzen – Informationen von Bodenkarten DOI

Peter Felix-Henningsen

Handbuch der Bodenkunde, Год журнала: 2025, Номер unknown, С. 1 - 12

Опубликована: Фев. 25, 2025

Bodenkarten sind eine wichtige Informationsgrundlage für alle Planungsmaßnahmen, die den Naturraum betreffen, seien es Landnutzung, der Boden‐ und Grundwasserschutz oder Bautätigkeiten aller Art. Dieses Kapitel gibt unter Verweis auf ausführliche Darstellungen anderer Autoren in diesem Handbuch einen Überblick über Zuständigkeiten Grundzüge Herstellung, generelle Struktur dadurch vermittelte Inhalte von verschiedenen Maßstäben wieder. Abschließend wird Grenzen Aussagemöglichkeiten eingegangen, durch Regionalisierung punktförmiger Bodenerhebungen, Aggregierung Einzelmerkmalen zu einer Kartiereinheit maßstababhängige Notwendigkeit zur räumlichen Generalisierung bestimmt werden.

Predicting the thickness of shallow landslides in Switzerland using machine learning DOI Creative Commons
Christoph Schaller, Luuk Dorren, Massimiliano Schwarz

и другие.

Natural hazards and earth system sciences, Год журнала: 2025, Номер 25(2), С. 467 - 491

Опубликована: Фев. 5, 2025

Abstract. Landslide thickness is a key variable in various types of landslide susceptibility models. In this study, we developed model providing improved predictions potential shallow-landslide for Switzerland. We tested three machine learning (ML) models based on random forest (RF) models, generalised additive (GAMs), and linear regression (LMs). Next, compared the results to simple that link soil slope gradient (Simple-S/linear interpolation SFM/log-normal distribution) elevation (Simple-Z/linear interpolation). The were calibrated using data from two field inventories Switzerland (HMDB with 709 records KtBE 515 records). explored 39 different covariates, including metrics terrain, geomorphology, vegetation, lithology, at cell sizes. To train ML 21 variables chosen importance derived RF expert judgement. Our show consistently outperformed by reducing mean absolute error least 20 %. produced 0.25 m HMDB 0.20 data. Models substantially improve prediction thickness, offering refined input enhancing performance stability simulations.

Язык: Английский

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Böden haben Grenzen – Informationen von Bodenkarten DOI

Peter Felix-Henningsen

Handbuch der Bodenkunde, Год журнала: 2025, Номер unknown, С. 1 - 12

Опубликована: Фев. 25, 2025

Bodenkarten sind eine wichtige Informationsgrundlage für alle Planungsmaßnahmen, die den Naturraum betreffen, seien es Landnutzung, der Boden‐ und Grundwasserschutz oder Bautätigkeiten aller Art. Dieses Kapitel gibt unter Verweis auf ausführliche Darstellungen anderer Autoren in diesem Handbuch einen Überblick über Zuständigkeiten Grundzüge Herstellung, generelle Struktur dadurch vermittelte Inhalte von verschiedenen Maßstäben wieder. Abschließend wird Grenzen Aussagemöglichkeiten eingegangen, durch Regionalisierung punktförmiger Bodenerhebungen, Aggregierung Einzelmerkmalen zu einer Kartiereinheit maßstababhängige Notwendigkeit zur räumlichen Generalisierung bestimmt werden.

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