Vocational education and labour market, Год журнала: 2024, Номер 12(3(58)), С. 6 - 21
Опубликована: Сен. 12, 2024
Введение. Появление и массовое распространение генеративного искусственного интеллекта (ГИИ), в том числе больших языковых моделей, 2022–2023 гг. привело к масштабным трансформациям во многих сферах, благодаря новым возможностям работы с текстами, изображениями, видео звуком. Научное сообщество, предвосхищая масштабные изменения области образования под влиянием технологий на базе ГИИ, задумывается о поиске новых парадигм сфере образования. Данная работа исследует технологические возможности применения ГИИ системе образования, а также обозначает наметившуюся тенденцию масштабированию персонализированного Цель. Описание существующих образовательных практики их применения. Методы. Глубинные интервью экспертами интеллекта. Результаты. Дано описание сфер раскрыты преимущества, проблемы риски внедрения технологий, рассмотрена практика даны рекомендации образовательным организациям по адаптации цифровой трансформации, части ГИИ. Научная новизна состоит систематизации исследований различным направлениям использования образовательном процессе прогнозировании развития образовании. Практическая значимость. результаты исследования могут быть использованы педагогами для актуализации учебных курсов, изменению системы оценки контроля учащихся, обучающих программ учеников использованием понимания общемировой тенденции подхода образованию целом. Introduction. The emergence and mass distribution of generative artificial intelligence (GAI), including large language models in 2022–2023, have led to large-scale transformations many areas, thanks new opportunities for working with text, images, video, sound. scientific community, anticipating significant changes the field education under influence GAI-based technologies, is considering paradigms education. This work explores technological possibilities using GAI system highlights emerging trend toward scaling up personalised Aim. purpose study describe existing educational technologies based on GAI, as well practice their application. Methods. In-depth interviews experts intelligence. Results. described areas application system, revealed advantages, problems risks introducing considered applying proposed recommendations organisations adapting digital transformation, terms GAI. Scientific novelty lies systematising research different directions process forecasting further development Practical significance. results can be used by teachers update curriculums, change assessment control students, adapt training programmes capabilities students understand global changing approach general. Keywords: intelligence, ChatGPT, education, curriculum adaptation, customisation, learning.
Язык: Русский
