KLASIFIKASI WILAYAH RISIKO BENCANA BANJIR DI KOTA SEMARANG DENGAN PERHITUNGAN INDEKS VEGETASI
Jurnal Tanah dan Sumberdaya Lahan,
Год журнала:
2023,
Номер
10(2), С. 461 - 470
Опубликована: Июль 1, 2023
Land
use
in
an
area
is
influenced
by
population
growth
and
activities.
Changes
land
continuously
will
cause
environmental
changes
that
often
trigger
increase
natural
disasters.
In
this
study,
the
assessment
was
carried
out
using
calculation
of
Normalized
Difference
Vegetation
Index
(NDVI),
Wetness
(NDWI)
Soil
Adjusted
(SAVI).
The
data
used
came
from
Landsat
OLI
8
imagery
2020
to
2023.
results
study
showed
range
2023
three
calculations
vegetation
index
were
not
significant.
From
obtained,
classification
for
rainy
dry
seasons
same,
NDVI
obtained
high
vegetation,
SAVI
forested
NDWI
wetness.
Overall
good
results,
it
can
be
concluded
all
areas
Semarang
City
are
at
risk
flooding,
even
during
season.
Язык: Английский
Autokorelasi Spasial ISPA pada Balita di Wilayah Kerja Puskesmas Mentaya Seberang Kabupaten Kotawaringin Timur
Rifaldi Rifaldi,
Lenny Indah Cahyani,
Rayhanaddinoor Rahmah
и другие.
Afiasi Jurnal Kesehatan Masyarakat,
Год журнала:
2024,
Номер
9(1), С. 43 - 55
Опубликована: Апрель 30, 2024
Infeksi
Saluran
Pernapasan
Akut
(ISPA)
merupakan
salah
satu
penyakit
menular
yang
memicu
kematian
pada
balita
di
Indonesia.
Prevalensi
ISPA
wilayah
kerja
Puskesmas
Mentaya
Seberang
berada
ambang
batas
prevalensi
Kabupaten
Kotawaringin
Timur.
Pencegahan
dapat
dikaji
melalui
epidemiologi
spasial
menggunakan
analisis
autokorelasi
spasial.
Tujuan
penelitian
ini
adalah
menganalisis
Metode
rancangan
studi
ekologi
metode
seperti
Moran’s
I,
Differential
Local
Indicator
of
Spasial
Autocorrelation
(LISA)
dan
Getis
Ord
Gi*
aplikasi
GeoDa.
Unit
digunakan
tingkat
rukun
tetangga
(RT).
Hasil
menunjukkan
tidak
terdapat
global
balita,
Adanya
lokal
dengan
2
High-Low
periode
januari
–
juni
sedangkan
juli
desember
1
Low-High.
Tidak
ditemukan
hotspot
coldspot
Seberang.