Presentación del número especial “IA generativa, ChatGPT y Educación. Consecuencias para el Aprendizaje Inteligente y la Evaluación Educativa” DOI Creative Commons
Lourdes Guàrdia Ortiz, Zvi Bekerman, Miguel Zapata Ros

и другие.

Revista de Educación a Distancia (RED), Год журнала: 2024, Номер 24(78)

Опубликована: Май 30, 2024

In July 2023, given the rise of LLMs (Large Langauge Models), RED convened this special issue on Generative AI and Education, where attention was paid to its consequences for intelligent learning educational evaluation. We wanted give space contributions that included research related these topics. Also experiences about formative evaluation in ChatGPT contexts. The call with general questions Does have potential revolutionize existing teaching methods, assessment student support? Creative thinking problem solving are essential modern very complex environments. Could help students deal problems? also had doubts benefits. They could be summarized question: will begin serve as an active partner social, creative intellectual actions continuously over time, not only answer isolated questions: What impacts occur? Now those unknown practices may exist. Another intention was: A theoretical framework is needed address effective deployment systems education. It necessary do so beyond results provided by empirical research. And it does guide direct at new crossroads, both practice. conclusions we see what extent expectations been met. As a consequence, deduce critical importance theory design, development education now more than ever. But equally underserved. perspective, continue critically consider relevance continuity theories when becomes reality classrooms. result met, reiterate frameworks, models ways thinking. referring include presence non-human agents, which hesitate technology, because like simple has happened until now. This approach precisely makes us insist series important future, review based configurations. investigate their alternatives would case. done after extensive exhaustive dissemination your call. But, despite made, offers evidence scarce investigation practical cases application generative However, hundred or received, seven selected previous editorial review. rest discarded they conform standards type requested (the literature reviews per se self-report studies stand out among them, due high number). Of seven, six passed described end. main small number confirmation low level Also, some interesting from articles essays invited authors. draw clear obtained concrete use specific Results inevitable schools, universities teachers environments others can transferred. En julio de ante el auge los LLM convocó este número especial sobre IA generativa y Educación, donde prestase atención sus consecuencias para aprendizaje inteligente la evaluación educativa. Se quería dar espacio contribuciones que incluyesen investigación relacionada con estos temas. Y también experiencias formativa en contextos ChatGPT. Hoy, un año después, publicamos número, estas preguntas carácter ¿la tiene potencial revolucionar métodos enseñanza, ayuda al alumno, existentes? pensamiento creativo resolución problemas son fundamentales entornos modernos muy complejos ¿Esta podría ayudar alumnos enfrentarse esos problemas? También había otras cuestiones podían ser planteadas como dudas beneficios podrían resumir ¿Cuáles impactos producirán cuando comience servir socio activo acciones sociales, creativas e intelectuales sostenidas, no sólo puntuales o repuesta aisladas? Ahora las prácticas puedan existir desconocidos. La otra intención era que, abordar necesidad despliegue efectivo sistemas educación, es preciso hacerlo desde punto vista teórico, más allá resultados interrogantes señaladas, nos proporcione empírica. guíe dirija nuevas encrucijadas, tanto práctica. Ese marco suponíamos entonces, proporcionará asideros andaderas garantizar principios, valores construcciones confiables configuren uso educación. conclusiones vemos qué escasa medida expectativas han cumplido. Como consecuencia, lo veíamos una esta convocatoria: importancia crítica teoría diseño, desarrollo educación ve necesaria ahora nunca, pero igualmente desasistidos. esa perspectiva, seguimos planteando forma relevancia continuidad teorías ya existentes constituya realidad aulas. reiteramos, por incumplida, llamada considerar nuevos marcos, modelos formas pensar. Nos referimos aquellos incluyen presencia agentes humanos, dudamos llamar nueva tecnología, porque parece tecnología simple, sucedía hasta ahora. planteamiento, siguiendo primeras insuficiencia respuesta, precisamente hace insistir serie importantes futuro, revisión basadas configuraciones existentes. investigar cuáles serían caso alternativas. Pero esas generales ofrece, tras extensa exhaustiva difusión su convocatoria constancia empírica casos prácticos aplicación No obstante, del centenar largo recibidas seleccionado siete previa. El resto ha descartado ajustarse normas tipo solicitadas (destacan entre ellas, alto revisiones literatura self report studies). pasado seis, describen final. principal aportación ese reducido sido solo constatación nivel práctica, sino todo interesantísimas aportaciones seis artículos ensayo uno autores invitados. Reclamamos claros evidencias obtenidas concreto específicos. Resultados escuelas, universidades profesores otros transferir.

Student interaction with ChatGPT can promote complex critical thinking skills DOI
Rossella Suriano, Alessio Plebe,

Alessandro Acciai

и другие.

Learning and Instruction, Год журнала: 2024, Номер 95, С. 102011 - 102011

Опубликована: Сен. 12, 2024

Язык: Английский

Процитировано

21

Does ChatGPT enhance student learning? A systematic review and meta-analysis of experimental studies DOI Creative Commons
Ruiqi Deng,

Mingyu Jiang,

Xiao Yu

и другие.

Computers & Education, Год журнала: 2024, Номер unknown, С. 105224 - 105224

Опубликована: Дек. 1, 2024

Язык: Английский

Процитировано

6

Research trends and the impact of ChatGPT on educational environments DOI Open Access
Thoriqi Firdaus,

Rizqoh Mufidah,

Rika Nur Hamida

и другие.

International Journal of Social Sciences and Education Research, Год журнала: 2025, Номер 11(1), С. 36 - 53

Опубликована: Март 12, 2025

This study aims to explore research trends and patterns analyze ChatGPT's impact on education. The methodology employs a mixed-method approach, incorporating bibliometric analysis systematic literature review. Research data were sourced from the Scopus database using keywords "ChatGPT" AND "Education" OR "Learning." findings indicate that trend of document publications in related ChatGPT has seen notable increase since its introduction 2022, continuing through 2024. journal JMIR Medical Education emerged as foremost source citations, making significant contributions. United States leads way article contributions (22.6%), followed by China (9.6%). Countries such Kingdom, Canada, Italy display high levels international collaboration, likely enhancing diversification quality research.

Язык: Английский

Процитировано

0

A Systematic Review of Responses, Attitudes, and Utilization Behaviors on Generative AI for Teaching and Learning in Higher Education DOI Creative Commons
Fan Wu,

Yang Dang,

Manli Li

и другие.

Behavioral Sciences, Год журнала: 2025, Номер 15(4), С. 467 - 467

Опубликована: Апрель 4, 2025

The utilization of Generative AI (GenAI) in higher education classrooms has significantly increased recent years. Studies show that GenAI holds promise impacting the learning experiences both students and teachers, offering personalized assessment opportunities. This study conducts a systematic review responses, attitudes, behaviors related to application within classrooms. To this end, we synthesized 99 papers published between 2020 August 2024, focusing on settings. analysis addresses three key inquiries: behaviors. provides an updated understanding from psychological perspectives GenAI’s role teaching processes education, with particular emphasis technologies.

Язык: Английский

Процитировано

0

Presentación del número especial “IA generativa, ChatGPT y Educación. Consecuencias para el Aprendizaje Inteligente y la Evaluación Educativa” DOI Creative Commons
Lourdes Guàrdia Ortiz, Zvi Bekerman, Miguel Zapata Ros

и другие.

Revista de Educación a Distancia (RED), Год журнала: 2024, Номер 24(78)

Опубликована: Май 30, 2024

In July 2023, given the rise of LLMs (Large Langauge Models), RED convened this special issue on Generative AI and Education, where attention was paid to its consequences for intelligent learning educational evaluation. We wanted give space contributions that included research related these topics. Also experiences about formative evaluation in ChatGPT contexts. The call with general questions Does have potential revolutionize existing teaching methods, assessment student support? Creative thinking problem solving are essential modern very complex environments. Could help students deal problems? also had doubts benefits. They could be summarized question: will begin serve as an active partner social, creative intellectual actions continuously over time, not only answer isolated questions: What impacts occur? Now those unknown practices may exist. Another intention was: A theoretical framework is needed address effective deployment systems education. It necessary do so beyond results provided by empirical research. And it does guide direct at new crossroads, both practice. conclusions we see what extent expectations been met. As a consequence, deduce critical importance theory design, development education now more than ever. But equally underserved. perspective, continue critically consider relevance continuity theories when becomes reality classrooms. result met, reiterate frameworks, models ways thinking. referring include presence non-human agents, which hesitate technology, because like simple has happened until now. This approach precisely makes us insist series important future, review based configurations. investigate their alternatives would case. done after extensive exhaustive dissemination your call. But, despite made, offers evidence scarce investigation practical cases application generative However, hundred or received, seven selected previous editorial review. rest discarded they conform standards type requested (the literature reviews per se self-report studies stand out among them, due high number). Of seven, six passed described end. main small number confirmation low level Also, some interesting from articles essays invited authors. draw clear obtained concrete use specific Results inevitable schools, universities teachers environments others can transferred. En julio de ante el auge los LLM convocó este número especial sobre IA generativa y Educación, donde prestase atención sus consecuencias para aprendizaje inteligente la evaluación educativa. Se quería dar espacio contribuciones que incluyesen investigación relacionada con estos temas. Y también experiencias formativa en contextos ChatGPT. Hoy, un año después, publicamos número, estas preguntas carácter ¿la tiene potencial revolucionar métodos enseñanza, ayuda al alumno, existentes? pensamiento creativo resolución problemas son fundamentales entornos modernos muy complejos ¿Esta podría ayudar alumnos enfrentarse esos problemas? También había otras cuestiones podían ser planteadas como dudas beneficios podrían resumir ¿Cuáles impactos producirán cuando comience servir socio activo acciones sociales, creativas e intelectuales sostenidas, no sólo puntuales o repuesta aisladas? Ahora las prácticas puedan existir desconocidos. La otra intención era que, abordar necesidad despliegue efectivo sistemas educación, es preciso hacerlo desde punto vista teórico, más allá resultados interrogantes señaladas, nos proporcione empírica. guíe dirija nuevas encrucijadas, tanto práctica. Ese marco suponíamos entonces, proporcionará asideros andaderas garantizar principios, valores construcciones confiables configuren uso educación. conclusiones vemos qué escasa medida expectativas han cumplido. Como consecuencia, lo veíamos una esta convocatoria: importancia crítica teoría diseño, desarrollo educación ve necesaria ahora nunca, pero igualmente desasistidos. esa perspectiva, seguimos planteando forma relevancia continuidad teorías ya existentes constituya realidad aulas. reiteramos, por incumplida, llamada considerar nuevos marcos, modelos formas pensar. Nos referimos aquellos incluyen presencia agentes humanos, dudamos llamar nueva tecnología, porque parece tecnología simple, sucedía hasta ahora. planteamiento, siguiendo primeras insuficiencia respuesta, precisamente hace insistir serie importantes futuro, revisión basadas configuraciones existentes. investigar cuáles serían caso alternativas. Pero esas generales ofrece, tras extensa exhaustiva difusión su convocatoria constancia empírica casos prácticos aplicación No obstante, del centenar largo recibidas seleccionado siete previa. El resto ha descartado ajustarse normas tipo solicitadas (destacan entre ellas, alto revisiones literatura self report studies). pasado seis, describen final. principal aportación ese reducido sido solo constatación nivel práctica, sino todo interesantísimas aportaciones seis artículos ensayo uno autores invitados. Reclamamos claros evidencias obtenidas concreto específicos. Resultados escuelas, universidades profesores otros transferir.

Процитировано

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