Metropolitan Managers' Perspectives on Artificial Intelligence (AI) Technologies
Advances in public policy and administration (APPA) book series,
Год журнала:
2025,
Номер
unknown, С. 227 - 242
Опубликована: Янв. 24, 2025
This
qualitative
study
examines
the
perspectives
of
60
public
authorities
from
six
metropolitan
areas:
Copenhagen,
Helsinki,
Bucharest,
Milan,
Prague,
and
Berlin,
regarding
use
AI
technologies
in
service
provision.
The
research
explores
both
potential
benefits
challenges
associated
with
implementation.
Many
respondents
expressed
positive
attitudes
towards
as
a
tool
to
improve
delivery,
while
others
voiced
concerns
about
AI's
developmental
stage.
A
portion
participants
indicated
that
their
lack
familiarity
technological
literacy
was
barrier
its
effective
adoption.
highlights
need
for
training
programs
equip
local
skills
utilize
enhancing
services.
also
analyzes
data
using
MAXQDA
software
categorize
themes
provide
structured
insights.
findings
emphasize
importance
preparing
managers
integration
offer
strategic
proposals
successful
implementation
administration.
Язык: Английский
Analyzing Resuscitation Conference Content Through the Lens of the Chain of Survival
Resuscitation Plus,
Год журнала:
2025,
Номер
unknown, С. 100951 - 100951
Опубликована: Март 1, 2025
Язык: Английский
Sağlık Hizmetlerinde Yapay Zeka: Temel Kavramlar ve Sınıflandırmalar
Опубликована: Янв. 7, 2025
-
Cognitive Technologies: Machine Learning, Artificial Intelligence, and Convolutional Neural Networks in Computer Vision
Westcliff International Journal of Applied Research,
Год журнала:
2025,
Номер
9(1), С. 5 - 17
Опубликована: Март 7, 2025
The
research
focus
was
motivated
by
the
limited
understanding
of
cognitive
technologies
and
growing
gap
between
artificial
intelligence
(AI)
human
intelligence.
is
a
literature
review,
its
purpose
to
simplify
meaning
processes
behind
technologies,
notably,
fundamentals
machine
learning
(ML)
computer
vision
with
intention
briefly
address
alleged
threat
AI
taking
over
job
market.
review
peer-reviewed
articles
retrieved
from
comparative
studies,
systematic
reviews,
meta-analysis,
service
research,
reports,
conference
proceedings,
experimental
scientometric
analyses,
books,
multi-case
dating
years
2018
2024.
This
defines
(ML),
(AI),
vision,
convolutional
neural
networks
(CNNs).
It
also
compares
traditional
programming
reveals
types
in
ML
models’
training.
correlation
are
discussed
details
about
theory
mind,
self-aware
AI,
reactive
machines,
memory
shared.
expounds
particularly
network
(CNN)
CNN
layers.
Recent
cutting-edge
applications
including
generative
models
autonomous
systems
incorporated.
Finally,
addresses
findings
this
reveal
that
becoming
new
way
operating.
conclusion
shows
require
significant
computation
allow
computers
learn
autonomously.
Thus,
mathematical
data
perfecting
process
writing
software
could
be
key
remaining
employable
as
more
jobs
expected
shifted
due
tasks
automation.
Keywords:
Cognitive
technology,
intelligence,
learning,
Язык: Английский
Sağlık Sektöründe Karar Destek Araçları: İş Zekâsı, Makine Öğrenmesi, Derin Öğrenme ve Yapay Zeka Uygulamaları
İzmir Sosyal Bilimler Dergisi,
Год журнала:
2024,
Номер
6(2), С. 90 - 115
Опубликована: Дек. 20, 2024
Bilgi
ve
iletişim
teknolojileri
tüm
sektörleri
olduğu
gibi
sağlık
sektörünü
de
dönüştürmekte
şekillendirmektedir.
Bu
muazzam
dönüşüm
içinde
her
geçen
gün
sektörü
yönetim
süreçlerinden
günlük
operasyonel
süreçlerine
kadar
bilgi
teknolojilerinden
faydalanmakta
karar
süreçlerinde
teknolojinin
imkanlarından
faydalanmaktadır.
Çalışmamız
kapsamında
son
yıllarda
sektöründe
önemi
gittikçe
artan
iki
farklı
teknolojik
gelişmeyi
destek
aracı
olarak
kapsamlı
bir
şekilde
değerlendirmekteyiz.
Yapay
zeka
iş
zekası
merkeze
alınarak
bu
önemli
kavramın
kavramsal
boyutları,
için
oluşturduğu
değer
değerlendirilmektedir.
içerisinde,
makine
öğrenmesi
derin
öğrenme
kritik
kavram
da
Makine
öğrenmesi,
yapay
zeka,
konuları
pek
çok
çalışmada
başlıklarda
değerlendirmiştir.
Fakat
literatürde
ilgili
toplu
değerlendiren
çalışmaya
rastlanmamıştır.
Aynı
zamanda
konu
başlıklarının
bilimleri
alanında
tartışıldığı
boşluğu
gidermeyi
hedeflemektedir.
Özellikle
ülkenin
konusunda
yatırımlar
yaptığı
günümüz
koşullarında
Türkiye’de
ekonomik
çıktı
uygulamaları
ne
tür
kazanımlar
elde
edebileceğimizi
Geleceğe
dönük
politikaları
kural
koyucular
politika
yürütücüleri
çözüm
önerileri
örnek
uygulama
ortaya
konmaktadır.
REVOLUÇÃO NA GESTÃO ORGANIZACIONAL COM IA: PLANEJAMENTO, PROCESSOS E DESEMPENHO
Revista Gestão e Conhecimento,
Год журнала:
2024,
Номер
18(2), С. e359 - e359
Опубликована: Ноя. 6, 2024
O
desenvolvimento
da
Inteligência
Artificial
(IA)
tem
provocado
transformações
profundas
e
substanciais
nas
dinâmicas
operacionais
das
organizações,
abrangendo
um
número
cada
vez
maior
de
áreas
revolucionando
o
uso
tecnologia
maneira
abrangente
multifacetada.
No
presente
estudo,
realiza-se
uma
análise
crítica
acerca
dos
impactos
IA
no
contexto
organizacional,
com
ênfase
em
três
pilares
essenciais:
planejamento
estratégico,
a
otimização
processos
gestão
do
desempenho.
A
partir
bibliométrica
rigorosa
publicações
científicas
mais
relevantes
elevado
impacto,
este
trabalho
identifica
as
principais
tendências
desafios
enfrentados
pelas
organizações
processo
adoção
dessa
tecnologia,
bem
como
os
benefícios
proporcionados
pela
na
geração
vantagens
competitivas
substanciais.
Os
resultados
obtidos
indicam
que
desempenhado
papel
preponderante
automação
elevação
precisão
previsões,
proporcionando
às
empresas
capacidade
adaptar
suas
estratégias
empresariais
ágil
tempo
real.
Todavia,
implementação
enfrenta
barreiras
significativas,
tais
resistência
cultural,
viés
algorítmico
necessidade
imperiosa
requalificação
força
trabalho.
Este
estudo
oferece
contribuição
relevante
para
literatura
ao
fornecer
visão
aprofundada
além
sugerir
direções
futuras
integração
eficaz
otimizada
ambiente
corporativo.
Generative Artificial Intelligence and Regulations: Can We Plan a Resilient Journey Toward the Safe Application of Generative Artificial Intelligence?
Societies,
Год журнала:
2024,
Номер
14(12), С. 268 - 268
Опубликована: Дек. 18, 2024
The
rapid
advancements
of
Generative
Artificial
Intelligence
(GenAI)
technologies,
such
as
the
well-known
OpenAI
ChatGPT
and
Microsoft
Copilot,
have
sparked
significant
societal,
economic,
regulatory
challenges.
Indeed,
while
latter
technologies
promise
unprecedented
productivity
gains,
they
also
raise
several
concerns,
job
loss
displacement,
deepfakes,
intellectual
property
violations.
present
article
aims
to
explore
landscape
GenAI
across
major
global
players,
highlighting
divergent
approaches
adopted
by
United
States,
Kingdom,
China,
European
Union.
By
drawing
parallels
with
other
complex
issues
climate
change
nuclear
proliferation,
this
paper
argues
that
available
traditional
frameworks
may
be
insufficient
address
unique
challenges
posed
GenAI.
As
a
result,
introduces
resilience-focused
approach
emphasizes
aspects
adaptability,
swift
incident
response,
recovery
mechanisms
mitigate
potential
harm.
analyzing
existing
regulations
suggesting
future
directions,
contribute
ongoing
discourse
on
how
effectively
govern
in
rapidly
evolving
landscape.
Язык: Английский