KLASIFIKASI CALON PENDONOR DARAH POTENSIAL MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISION TREE DI UTD PMI KOTA SURABAYA DOI Creative Commons

Syifa’ Saskia Elfaretta,

Amalia Anjani Arifiyanti,

Anindo Saka Fitri

и другие.

Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, Год журнала: 2024, Номер 12(3)

Опубликована: Авг. 3, 2024

Darah merupakan komponen yang vital dalam tubuh manusia. Kurangnya jumlah darah pada akan memengaruhi kerja dari organ lain. Oleh karena itu, PMI berperan aktif menyediakan kebutuhan stok nasional. Untuk memastikan bahwa diterima oleh resipien aman dan berkualitas baik, maka perlu dilakukan klasifikasi calon pendonor potensial. Penelitian ini menggunakan beberapa algoritma Decision Tree proses data. Algoritma digunakan adalah CART, C4.5, Random Forest. Hasil perbandingan tiga menunjukkan Forest memiliki nilai terbaik dibandingkan lainnya. mendapatkan akurasi dengan 97% AUC ROC 99%. diimplementasikan sistem potensial berbasis web. uji validasi angka 97%.

KLASIFIKASI CALON PENDONOR DARAH POTENSIAL MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISION TREE DI UTD PMI KOTA SURABAYA DOI Creative Commons

Syifa’ Saskia Elfaretta,

Amalia Anjani Arifiyanti,

Anindo Saka Fitri

и другие.

Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, Год журнала: 2024, Номер 12(3)

Опубликована: Авг. 3, 2024

Darah merupakan komponen yang vital dalam tubuh manusia. Kurangnya jumlah darah pada akan memengaruhi kerja dari organ lain. Oleh karena itu, PMI berperan aktif menyediakan kebutuhan stok nasional. Untuk memastikan bahwa diterima oleh resipien aman dan berkualitas baik, maka perlu dilakukan klasifikasi calon pendonor potensial. Penelitian ini menggunakan beberapa algoritma Decision Tree proses data. Algoritma digunakan adalah CART, C4.5, Random Forest. Hasil perbandingan tiga menunjukkan Forest memiliki nilai terbaik dibandingkan lainnya. mendapatkan akurasi dengan 97% AUC ROC 99%. diimplementasikan sistem potensial berbasis web. uji validasi angka 97%.

Процитировано

0