Challenges and role of the accountant of the future
Herald of Economics,
Год журнала:
2025,
Номер
1, С. 126 - 137
Опубликована: Апрель 7, 2025
Язык: Английский
Cognitive Computing and Business Intelligence Applications in Accounting, Finance and Management
Big Data and Cognitive Computing,
Год журнала:
2025,
Номер
9(3), С. 54 - 54
Опубликована: Фев. 26, 2025
Cognitive
computing
encompasses
tools
and
methods
that
simulate
mimic
the
process
of
human
thinking,
without
supervision.
Deep
neural
network
architectures,
natural
language
processing,
big
data
tools,
self-learning
based
on
pattern
recognition
have
been
widely
deployed
to
solve
highly
complex
problems.
Business
intelligence
enhances
collaboration
among
different
organizational
departments
with
data-driven
conversations
provides
an
organization
meaningful
interpretation
for
making
strategic
decisions
time.
Since
introduction
ChatGPT
in
November
2022,
tremendous
impacts
using
Large
Language
Models
rippling
through
cognitive
computing,
business
intelligence,
their
applications
accounting,
finance,
management.
Unlike
other
recent
reviews
related
areas,
this
review
focuses
precisely
perspective,
frontier
Some
current
limitations
future
directions
are
also
discussed.
Язык: Английский
Leveraging Artificial Intelligence for Enhanced Bank Performance: Evidence from Gulf Banks
Studies in big data,
Год журнала:
2025,
Номер
unknown, С. 683 - 694
Опубликована: Янв. 1, 2025
Язык: Английский
Assessing the Transformative Impact of AI Adoption on Efficiency, Fraud Detection, and Skill Dynamics in Accounting Practices
Journal of risk and financial management,
Год журнала:
2024,
Номер
17(12), С. 577 - 577
Опубликована: Дек. 23, 2024
Based
on
the
significance
of
AI
adoption
in
accounting
field,
this
study
intends
to
investigate
its
impact
profession;
specifically
efficiency
and
quality
financial
data,
fraud
detection
tax
filings,
work
activities
skill
requirements
accountants.
A
quantitative
method
was
employed,
a
questionnaire
sent
purposive
sample
454
The
results
confirm
that
significantly
enhances
positively
influences
alters
within
profession.
These
highlight
transformative
role
modern
practices.
Notably,
incorporates
demographic
variables
such
as
age
experience,
uncovering
their
mediating
influence
perceptions
AI’s
impact.
Conducted
Lebanon,
developing
country
facing
economic
political
instability,
research
provides
valuable
contextual
insights
into
under
challenging
conditions.
This
contributes
literature
by
empirically
demonstrating
accounting,
offering
both
theoretical
advancements
actionable
recommendations
for
professionals
aiming
harness
improved
performance
innovation.
Язык: Английский
The influence of artificial intelligence as a tool for future economies on accounting procedures: empirical evidence from Saudi Arabia
Deleted Journal,
Год журнала:
2024,
Номер
27(1)
Опубликована: Июль 16, 2024
Abstract
This
study
investigates
the
transformative
influence
of
artificial
intelligence
(AI)
on
accounting
procedures
in
Saudi
Arabia
by
examining
professionals’
attitudes,
understanding,
and
practices
regarding
AI
implementation.
Using
a
questionnaire-based
survey
distributed
among
professionals
Arabia,
data
analysis
was
conducted
using
partial
least
squares
(PLS)
technique.
We
find
significant
direct
relationships
between
awareness
usage,
engagement
accountants,
impact
procedures.
finding
suggests
that
accountants
who
are
knowledgeable
about
utilize
more
likely
to
be
engaged
AI,
leading
positive
changes
Moreover,
robust
relationship
AI’s
efficiency
indicates
influence.
The
outcomes
revealed
played
mediating
roles
these
relationships.
These
findings
suggest
that,
while
usage
alone
can
lead
improved
outcomes,
effect
is
mediated
level
with
its
impact.
provide
compelling
evidence
positively
affects
profession.
Accountants
aware
use
engage
experience
their
theoretical
insights
into
procedures,
offer
valuable
resources
academics,
areas
for
future
research.
It
equips
practitioners
effective
strategies
incorporating
practices,
highlighting
harnessing
potential
addressing
challenges.
Язык: Английский
The Impact of Artificial Intelligence on Customer Relationship Management in Insurance Companies in Palestine
Aya Yahya,
Sireen Abulrub,
Firas Alnasr
и другие.
Studies in big data,
Год журнала:
2024,
Номер
unknown, С. 257 - 271
Опубликована: Янв. 1, 2024
Язык: Английский
Yapay zekâ kaygısının teknoloji kaynaklı işsizlik endişesi üzerine etkisi: Muhasebe meslek mensupları üzerine bir araştırma
İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi,
Год журнала:
2024,
Номер
unknown
Опубликована: Июнь 25, 2024
Yapay
zekâ,
son
yıllarda
üzerinde
en
fazla
konuşulan
konulardan
birisi
olarak
karşımıza
çıkmaktadır.
Buradan
yola
çıkılarak
bu
çalışmada,
yapay
zekânın
günümüz
insanında
yarattığı
endişe
durulmuştur.
Bu
bağlamda,
zekâ
teknolojisi
sebebiyle
sonraki
işlerini
kaybetme
durumuyla
karşılaşması
mümkün
görülen
mesleklerden
olan
muhasebe
çalışanlarının,
teknoloji
kaynaklı
işsizlik
endişeleri
üzerine
bir
araştırma
gerçekleştirilmiştir.
Araştırma
Antalya
ve
Isparta
illerinde
görev
yapan
meslek
mensupları
örnekleminde
gerçekleştirilmiş
olup
kolayda
örnekleme
yöntemiyle
291
mensubuna
ulaşılmıştır.
Çalışmada,
Zekâ
Kaygısı
ile
Teknoloji
Kaynaklı
İşsizlik
Endişesi
Ölçekleri
kullanılarak
veriler
toplanmıştır.
neticesinde
mensuplarının
kaygı
seviyelerinin
orta
düzeyde
olduğu
görülmüştür.
kaygısının
öğrenme,
iş
değişimi
yapılandırması
boyutlarının
endişesinin
tüm
boyutlarını
pozitif
anlamlı
şekilde
etkilediği
sonucuna
Çalışmada
ayrıca,
sosyoteknik
körlük
boyutunun
ise
negatif
tespit
edilmiştir.
Son
düzeylerinin
yaş
artışına
paralel
yükseldiği
de
belirlenmiştir.
Spekülatif gelecek tartışmaları ekseninde tekno-hümanizm ve toplum 5.0: Sistematik bir değerlendirme
İstanbul Ticaret Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi,
Год журнала:
2024,
Номер
unknown
Опубликована: Дек. 17, 2024
Tekno-hümanizm,
teknolojinin
insani
deneyim
ve
potansiyeller
üzerinde
olumlu
etkiler
yaratmasını
hedefleyen
felsefi
bir
pozisyondur.
Bu
anlamda
tekno-hümanizm
teknoloji
insanlık
arasındaki
dengenin
adil
şekilde
kurulması
gerektiğini
insanlığın
yeniden
merkeze
alınmasını
savunur.
savunmayı
yaparken
de
insanların
yaşam
kalitesini
artırmak
için
teknolojik
gelişmeleri
kullanırken
ahlaki
sosyal
sorumluluk
ilkelerini
gözetir.
Tekno-hümanizm;
skolastik
felsefe
sonrasında
Aydınlanma
düşüncesinin
normatif
çıktısı
olan
hümanizm
paradigmasının
aktüel
aşamasıdır.
İnsan
merkezcilik
rasyonalitenin
nesnel
çerçevesinde
şekillenen
Endüstri
Devrimi
tarihsel
olarak
Enformasyon
Toplumu
aşamasını
da
tamamlamış,
süper
akıllı
toplumlar
idealine
eğilim
artış
göstermiş
internet
teknolojileri
örgütlü
üretim
pratiklerini
domine
etmeye
başlamıştır.
İlk
Japonya’da
öne
sürülen
Toplum
5.0
modeli,
dijital
teknolojiler
yapay
zeka
teknolojilerinin
zemin
oluşturduğu
toplumları
refere
etmektedir.
5.0’ın
amacı
makine
zekalarla
etkileşimini
verimlilik
açısından
optimize
etmektir.
Ayrıca
toplumsal
hayatta
büyüme
kalkınmaya
birincil
öncelik
vererek,
kalitesinin
maksimize
edilmesini
sağlamak
bu
modelin
öncelikli
hedefleri
arasındadır.
çerçeveden
hareketle,
çalışmanın
insan
merkezciliğin
evriminin
son
aşaması
yaklaşımı
ekseninde,
toplum
ideallerini
odağına
alan
modelinin
vaat
pratikleri
benzerlikleri
çelişkileri,
spekülatif
gelecek
tartışmaları
ekseninde
(post-
tekno
hümanizm)
sistematik
yöntemle
tartışmaktır.
Çalışmanın
temel
varsayımı
transformasyon
sürecini
inşa
eden
neredeyse
tüm
gelişme
aksiyonlar
yaşamını
kolaylaştırma
felsefesini
benimserken,
gibi
tamamen
ile
donatılmış
makro
modellerin
hümaniteryen
temelli
gütmedikleri
yönündedir.
Çalışmada
kavramı
modeli
çerçevelendirilerek,
incelenmiştir.
sonucunda,
tekno-hümaniteryen
görüş
arasında
tematik
karşıt
ilişki
olduğu,
aksine
tartışmalarını
bütünleyen
post-
hümanist
paradigmaya
daha
yakın
pozisyonda
olduğu
tartışılmıştır.
Hybridization of Learning Techniques and Quantum Mechanism for IIoT Security: Applications, Challenges, and Prospects
Electronics,
Год журнала:
2024,
Номер
13(21), С. 4153 - 4153
Опубликована: Окт. 23, 2024
This
article
describes
our
point
of
view
regarding
the
security
capabilities
classical
learning
algorithms
(CLAs)
and
quantum
mechanisms
(QM)
in
industrial
Internet
Things
(IIoT)
ecosystem.
The
heterogeneity
IIoT
ecosystem
inevitability
paradigm
necessitate
a
systematic
review
contributions
research
community
toward
(IIoTsec).
Thus,
we
obtained
relevant
from
five
digital
repositories
between
period
2015
2024
inclusively,
line
with
established
literature
procedure.
In
main
part,
analyze
variety
loopholes
categorize
them
into
two
categories—architectural
design
multifaceted
connectivity.
Then,
discuss
security-deploying
technologies,
CLAs,
blockchain,
QM,
owing
to
their
IIoTsec
challenges
loopholes.
We
also
describe
how
quantum-inclined
attacks
are
computationally
challenging
for
which
QM
is
very
promising.
addition,
present
available
IIoT-centric
datasets
encourage
researchers
niche
validate
models
using
industrial-featured
better
accuracy,
prediction,
decision-making.
show
hybrid
quantum-classical
could
leverage
optimal
when
deployed.
conclude
possible
limitations,
challenges,
prospects
deployment.
Язык: Английский