Evaluation of pollutant removal efficiency of urban stormwater wet ponds and the application of machine learning algorithms
The Science of The Total Environment,
Год журнала:
2023,
Номер
905, С. 167119 - 167119
Опубликована: Сен. 17, 2023
Язык: Английский
Implications of wastewater discharges on environmental features and fish communities in an urban river
Urban Ecosystems,
Год журнала:
2023,
Номер
26(3), С. 779 - 791
Опубликована: Янв. 25, 2023
Язык: Английский
Impact of treated effluent discharges on fish communities: Evaluating the effects of pollution on fish distribution, abundance and environmental integrity
The Science of The Total Environment,
Год журнала:
2024,
Номер
917, С. 170237 - 170237
Опубликована: Янв. 24, 2024
Язык: Английский
Multixenobiotic defence mechanism in native and exotic freshwater snails as a biomarker for land uses-changes
Comparative Biochemistry and Physiology Part C Toxicology & Pharmacology,
Год журнала:
2023,
Номер
267, С. 109580 - 109580
Опубликована: Фев. 21, 2023
Язык: Английский
A Comparative Study to Forecast the Total Nitrogen Effluent Concentration in a Wastewater Treatment Plant Using Machine Learning Techniques
International Journal of Computing and Digital Systems,
Год журнала:
2023,
Номер
14(1), С. 10447 - 10456
Опубликована: Окт. 31, 2023
With
the
global
population
increasing
and
water
scarcity
becoming
a
pressing
issue
worldwide,
wastewater
treatment
has
emerged
as
crucial
solution
to
meet
growing
demands.Wastewater
plants
(WWTPs)
play
vital
role
in
this
regard,
integration
of
new
technologies,
such
Machine
Learning
(ML),
holds
immense
potential
for
their
optimization.This
study
focuses
on
evaluating
comparing
performance
four
ML
regressors
-Light
Gradient
Boosting
regressor
(LGBM),
Random
Forest
(RF),
Support
Vector
Regressor
(SVR),
Ridge
Regression
-in
predicting
Total
Nitrogen
(TN)
concentration
WWTP.The
results
indicate
that
outperformed
other
algorithms,
demonstrating
superior
correlation
coefficient
(R
2
),
Root
Mean
Square
Error
(RMSE),
Absolute
(MAE).These
findings
highlight
efficacy
valuable
tool
accurate
TN
prediction
WWTPs.By
leveraging
techniques,
WWTPs
can
enhance
operational
efficiency
contribute
sustainable
management,
addressing
challenge
scarcity.
Язык: Английский
El estado trófico de los arroyos andino-patagónicos en un gradiente de urbanización
Ecología Austral,
Год журнала:
2024,
Номер
unknown, С. 422 - 434
Опубликована: Сен. 1, 2024
Los
arroyos
andinos
norpatagónicos
son
ecosistemas
oligotróficos
y
fluyen
por
cuencas
de
drenaje
poco
impactadas.
Sin
embargo,
esto
cambió
con
el
tiempo
la
urbanización
dichas
cuencas.
Este
trabajo
propone
determinar
estado
trófico
ubicados
en
un
gradiente
urbanización.
Para
ello
se
utilizaron
como
variables
indicadoras
cuenca
densidad
poblacional
porcentaje
su
área
modificada.
Además,
evaluó
relación
estas
concentración
exportación
nutrientes
totales,
nitrógeno
(NT)
fósforo
(PT),
biomasa
comunidad
autotrófica
del
perifiton.
Se
muestrearon
única
vez
12
situados
pertenecientes
a
ciudad
San
Carlos
Bariloche
zonas
aledañas
durante
período
hidrológico
basal.
presentaron
tres
estados
tróficos:
oligotrófico,
mesotrófico
eutrófico.
observó
una
positiva
entre
las
ambos
los
fluviales.
El
incremento
reflejó
también
aumento
Tomando
al
PT
indicador
eutrofia,
urbanos
estudiados
cambiaron
oligotrófico
cuando
población
alcanzaba
241
habitantes/km2
o
modificada
llegaba
32%.
En
cuanto
nutrientes,
solo
resultaron
significativas
relaciones
NT
Teniendo
cuenta
estudio
características
cuencas,
sugiere
que
ingresa,
sobre
todo,
través
agua
subterránea,
no
así
PT.
puede
concluir
deterioro
fluviales
condice
Patagonia
Andina.