From Industry Hype to Emerging Criticism: Analysing Chilean News Media Coverage of Artificial Intelligence
Digital Journalism,
Год журнала:
2025,
Номер
unknown, С. 1 - 23
Опубликована: Янв. 21, 2025
Язык: Английский
The fabrication of synthetic data promises: Tracing emerging arenas of expectations and boundary work1
Big Data & Society,
Год журнала:
2025,
Номер
12(1)
Опубликована: Янв. 31, 2025
Synthetic
data,
denoting
artificially
produced
data
that
are
used
for
science
tasks,
increasingly
held
as
a
promising
solution
to
digital
societies’
predicaments.
While
burgeoning
research
has
investigated
the
implications
of
synthetic
fabrication
promises
remains
understudied.
This
article
draws
on
sociology
expectations
and
concept
boundary
work
interrogate
emerging
arenas
attendant
practices
through
which
fabricated.
To
this
end,
it
from
wide
range
empirical
materials,
including
scientific
literatures,
promissory
reports,
industry
webinars,
interviews.
First,
shows
literatures
reveal
strong
increase
in
interest
three
transformations
framing
recent
decades:
vernacular
term
concept,
possibility
inevitability,
technique
social
promise.
Second,
demonstrates
organizations’
reports
generically
performative
they
circulate
widely
constitute
source
authority
various
stakeholders.
Finally,
highlights
types
relation
data:
stipulations
its
epistemic
superiority,
negotiations
concerning
most
apt
methodologies,
contestations
regarding
whether
“fake.”
I
conclude
by
arguing
approach
can
productively
question
hyperbolic
attributed
data.
Overall,
contributes
germinal
studies
highlighting
constitutive
role
promises.
Язык: Английский
A systemic perspective on bridging the principles-to-practice gap in creating ethical artificial intelligence solutions – a critique of dominant narratives and proposal for a collaborative way forward
Journal of Responsible Innovation,
Год журнала:
2024,
Номер
11(1)
Опубликована: Ноя. 27, 2024
We
critique
demands
in
artificial
intelligence
and
technology
development
for
bridging
the
so-called
principles-to-practice
gap
that
are
voiced
instrumental
reasons,
such
as
accelerating
adoption
or
creating
trust,
via
clearly
actionable
ethical
rules
outsourced
guidance
offered
by
ethics
'experts.'
contend
these
views
prone
to
amount
a
simple
reconfiguration
of
technical
implementation.
support
inclusive
philosophically
grounded
reflection
key
gap.
However,
we
acknowledge
this
requires
assistance,
e.g.,
form
platform
structures
part
ecosystem
governance.
Such
platforms
should
facilitate
discourse
disaggregate
principles
on
different
levels
abstraction,
contextual
framings,
well
considerable
interdisciplinary
work
unpacking
them.
Translating
into
practice
involves
indispensable
collaborative
processes
(self-)reflection,
including
those
with
epistemic
privilege
relevant
subject
matter.
propose
ecosystems
provide
corresponding
infrastructure.
Язык: Английский
From Hype to Practice: Reinterpreting the Writing Process Through Technical Writing Students’ Engagement with ChatGPT
Technical Communication Quarterly,
Год журнала:
2024,
Номер
unknown, С. 1 - 23
Опубликована: Дек. 23, 2024
Guided
by
the
scholarly
understanding
of
generative
artificial
intelligence,
this
study
explores
technical
writing
students'
engagement
with
ChatGPT
during
their
process.
This
is
informed
classical
five
canons
rhetoric,
along
contemporary
reinterpretations
canons.
Employing
a
qualitative
analysis
interviews,
argues
that
allows
for
reframing
and
expanding
notions
process
rhetorical
in
previous
literature.
Язык: Английский
Friends or Foes? Exploring the Framing of Artificial Intelligence Innovations in Africa-Focused Journalism
Journalism and Media,
Год журнала:
2024,
Номер
5(4), С. 1749 - 1770
Опубликована: Ноя. 18, 2024
The
rise
and
widespread
use
of
generative
AI
technologies,
including
ChatGPT,
Claude,
Synthesia,
DALL-E,
Gemini,
Meta
AI,
others,
have
raised
fresh
concerns
in
journalism
practice.
While
the
development
represents
a
source
hope
optimism
for
some
practitioners,
journalists
editors,
others
express
cautious
outlook
given
possibilities
its
misuse.
By
leveraging
Google
News
aggregator
service,
this
research
conducts
content
thematic
analysis
Africa-focused
journalistic
articles
that
touch
on
impacts
artificial
intelligence
technology
Findings
indicate
that,
while
coverage
is
predominantly
positive,
tone
reflects
news
industry
cautiously
navigating
integration
AI.
Ethical
regarding
were
frequently
highlighted,
which
indicates
significant
apprehension
part
outlets.
A
close
assessment
views
presented
smaller
portion
reviewed
revealed
sense
unease
around
conversation
power
hands
tech
giants.
impact
financial
stability
media
outlets
was
framed
as
minimal
at
present,
suggesting
neutral,
wait-and-see
position
Our
quoted
sources
professionals
experts
emerge
most
vocal
voices
shaping
narrative
AI’s
practical
applications
technical
capabilities
continent.
Язык: Английский
Stereotypical Bias Amplification, and Reversal, in an Experimental Model of Human Interaction with Generative AI
Опубликована: Авг. 28, 2024
Stereotypical
biases
are
readily
acquired
and
expressed
by
generative
AI,
causing
growing
societal
concern
about
these
systems
amplifying
existing
human
bias.
This
rests
on
reasonable
psychological
assumptions,
but
stereotypical
bias
amplification
during
human-AI
interaction
relative
to
pre-existing
baseline
levels
hasn’t
been
demonstrated.
Here,
we
use
previous
work
gendered
character
traits
capture
control
gender
stereotypes
in
descriptions
generated
Open
AI’s
ChatGPT.
In
four
experiments
(N=782)
with
a
first
impressions
task
find
that
unexplained
(‘black-box’)
recommendations
using
already
convey
potent
persuasive
influence
significantly
stereotyping
within
impressions.
Recommendations
counter-stereotypical
eliminate
effectively
reverse
bias,
stereotype
challenging
influences
propagate
less
well
than
reinforcing
from
recommendations.
Critically,
the
reversal
phenomena
occur
when
ChatGPT
elaborates
core
content,
although
ChatGPT’s
explanations
more
persuasively
black-box
Our
findings
strongly
imply
without
robust
safeguards
AI
will
amplify
But
safeguards,
can
be
eliminated
even
reversed.
novel
approach
safely
allows
such
effects
studied
various
contexts
where
other
bias-inducing
social
operate.
Язык: Английский
Штучний інтелект як загальноцільова технологія: виклики та підходи до публічної політики
Проблеми сучасних трансформацій Серія право публічне управління та адміністрування,
Год журнала:
2024,
Номер
14
Опубликована: Ноя. 7, 2024
Стрімкий
розвиток
технологій
штучного
інтелекту
(ШІ)
викликає
нагальну
потребу
в
комплексному
аналізі
його
ролі
та
особливостей
як
об’єкта
публічної
політики.
Сьогодні
ШІ
поступово
перетворюється
на
загальноцільову
технологію
(GPT)
з
потенціалом
суттєвої
трансформації
економічній,
суспільній,
політичній
інших
ключових
сферах.
Це
дослідження
спрямоване
визначення
основних
характеристик
GPT,
аналіз
впливу
різні
аспекти
суспільного
життя,
виявлення
викликів
політики
цій
галузі
створення
концептуальної
моделі
для
ефективного
регулювання
цієї
технології.
У
дослідженні
застосовано
методи
аналізу,
синтезу,
абстрагування,
порівняння
контент-аналізу
наукових
джерел.
На
основі
систематичного
огляду
сучасної
літератури
виокремлено
основні
концепції
щодо
а
також
економіку,
ринок
праці,
демократичні
процеси,
етичні
питання,
безпеку
інші
соціально
важливі
сфери.
Розроблена
отриманих
результатів
концептуальна
модель
"Піраміда
у
ШІ"
систематизує
фундаментальні
характеристики,
ключові
виклики,
стратегії
інструменти,
що
сприяють
розумінню
сфері.
Модель
охоплює
такі
елементи,
характеристики
(міждисциплінарність,
динамічність,
глобальність,
контекстуальність),
виклики
(етичні
дилеми,
технологічна
невизначеність,
соціально-економічні
трансформації),
(гібридне
регулювання,
проактивність,
інклюзивність)
інструменти
(адаптивне
законодавство,
публічно-приватні
партнерства,
фреймворки),
унікальні
риси
(антропоцентричність,
подвійне
призначення,
трансформативний
потенціал).
Результати
свідчать,
що,
попри
великий
потенціал
економічного
зростання
інновацій,
створює
суттєві
ринку
демократії,
безпеки
етичних
стандартів.
підтверджує
важливість
гібридного
підходу
до
ШІ,
поєднує
стимулювання
інновацій
охороною
суспільних
інтересів,
враховує
складну
і
багатогранну
природу
Дослідження
робить
вагомий
теоретичний
практичний
внесок
розробку
ефективної,
етичної
відповідальної
є
необхідним
управління
ризиками
максимізації
вигод.
Подальші
наукові
можуть
зосередитися
розробці
конкретних
механізмів
впровадження
збалансованої
яка
зменшить
потенційні
ризики
підсилить
позитивний
вплив
технології
суспільство.
AI ethics unwrapped: an empirical investigation of ethical principles in collaborative ideation processes
AI and Ethics,
Год журнала:
2024,
Номер
unknown
Опубликована: Дек. 27, 2024
Abstract
Motivated
by
ongoing
criticism
of
the
practical
operationalization
ethical
principles
in
artificial
intelligence
(AI)
development,
this
study
targets
practice
AI
developers
Germany.
We
focus
on
design
as
a
key
technological
and
designers
AI-based
systems
when
we
investigate
socially,
historically,
contextually
influenced
ethics
process.
embed
our
methodology
value
sensitive
(VSD),
conduct
thinking
workshops
prototyping
tools
for
hypothetical
use
cases,
ground
analysis
established
guidelines
AI.
The
results
reveal
not
only
awareness
developers,
more
importantly,
strong
influence
decisions.
Developers
adapt
their
designs
with
technical
interventions
favor
those
using
being
affected
solutions.
Our
contribution
is
threefold:
establish
fine-grained
categorization
system
based
VSD.
corroborate
previous
empirical
research
examining
prompted
self-reported
prioritization
principles.
Finally,
synthesize
findings
tangible
recommendations
design.
human
involvement,
privacy,
non-discrimination:
encourage
participatory
avoid
end-to-end
automation
cases
where
humans
are
impacted;
empower
to
integrate
from
onset
process
privacy
design;
support
emphasizing
non-discriminatory
AI,
especially
contexts
historically
associated
discrimination.
Язык: Английский