Machine-learning-aided prediction and optimization of struvite recovery from synthetic wastewater DOI

Lijian Leng,

Bingyan Kang,

Donghai Xu

и другие.

Journal of Water Process Engineering, Год журнала: 2024, Номер 58, С. 104896 - 104896

Опубликована: Фев. 1, 2024

Язык: Английский

Applications of machine learning in thermochemical conversion of biomass-A review DOI
Muzammil Khan, Salman Raza Naqvi, Zahid Ullah

и другие.

Fuel, Год журнала: 2022, Номер 332, С. 126055 - 126055

Опубликована: Сен. 24, 2022

Язык: Английский

Процитировано

146

Machine-learning-aided thermochemical treatment of biomass: a review DOI Creative Commons
Hailong Li,

Jiefeng Chen,

Weijin Zhang

и другие.

Biofuel Research Journal, Год журнала: 2023, Номер 10(1), С. 1786 - 1809

Опубликована: Фев. 28, 2023

Thermochemical treatment is a promising technique for biomass disposal and valorization. Recently, machine learning (ML) has been extensively used to predict yields, compositions, properties of biochar, bio-oil, syngas, aqueous phases produced by the thermochemical biomass. ML demonstrates great potential aid development processes. The present review aims 1) introduce schemes strategies as well descriptors input output features in processes; 2) summarize compare up-to-date research both ML-aided wet (hydrothermal carbonization/liquefaction/gasification) dry (torrefaction/pyrolysis/gasification) (i.e., predicting oil/char/gas/aqueous thermal conversion behavior or kinetics); 3) identify gaps provide guidance future studies concerning how improve predictive performance, increase generalizability, mechanistic application studies, effectively share data models community. processes envisaged be greatly accelerated near future.

Язык: Английский

Процитировано

99

Machine learning for hydrothermal treatment of biomass: A review DOI
Weijin Zhang, Qingyue Chen,

Jiefeng Chen

и другие.

Bioresource Technology, Год журнала: 2022, Номер 370, С. 128547 - 128547

Опубликована: Дек. 28, 2022

Язык: Английский

Процитировано

91

Machine learning assisted predicting and engineering specific surface area and total pore volume of biochar DOI
Hailong Li,

Zejian Ai,

Lihong Yang

и другие.

Bioresource Technology, Год журнала: 2022, Номер 369, С. 128417 - 128417

Опубликована: Ноя. 30, 2022

Язык: Английский

Процитировано

83

Tree-based machine learning model for visualizing complex relationships between biochar properties and anaerobic digestion DOI
Yi Zhang,

Yijing Feng,

Zhonghao Ren

и другие.

Bioresource Technology, Год журнала: 2023, Номер 374, С. 128746 - 128746

Опубликована: Фев. 20, 2023

Язык: Английский

Процитировано

47

Machine learning applications for biochar studies: A mini-review DOI
Wei Wang, Jo‐Shu Chang, Duu‐Jong Lee

и другие.

Bioresource Technology, Год журнала: 2024, Номер 394, С. 130291 - 130291

Опубликована: Янв. 4, 2024

Язык: Английский

Процитировано

20

Machine learning prediction of nitrogen heterocycles in bio-oil produced from hydrothermal liquefaction of biomass DOI
Lijian Leng, Weijin Zhang, Qingyue Chen

и другие.

Bioresource Technology, Год журнала: 2022, Номер 362, С. 127791 - 127791

Опубликована: Авг. 17, 2022

Язык: Английский

Процитировано

50

State-of-the-art and future directions of machine learning for biomass characterization and for sustainable biorefinery DOI
Aditya Velidandi, Pradeep Kumar Gandam, Madhavi Latha Chinta

и другие.

Journal of Energy Chemistry, Год журнала: 2023, Номер 81, С. 42 - 63

Опубликована: Фев. 24, 2023

Язык: Английский

Процитировано

41

Predicting municipal solid waste gasification using machine learning: A step toward sustainable regional planning DOI
Yadong Yang, Hossein Shahbeik, Alireza Shafizadeh

и другие.

Energy, Год журнала: 2023, Номер 278, С. 127881 - 127881

Опубликована: Май 27, 2023

Язык: Английский

Процитировано

41

Machine learning-aided prediction of nitrogen heterocycles in bio-oil from the pyrolysis of biomass DOI
Lijian Leng, Tanghao Li, Hao Zhan

и другие.

Energy, Год журнала: 2023, Номер 278, С. 127967 - 127967

Опубликована: Май 29, 2023

Язык: Английский

Процитировано

34