
Energy Strategy Reviews, Год журнала: 2025, Номер 59, С. 101744 - 101744
Опубликована: Май 1, 2025
Язык: Английский
Energy Strategy Reviews, Год журнала: 2025, Номер 59, С. 101744 - 101744
Опубликована: Май 1, 2025
Язык: Английский
Journal of Cleaner Production, Год журнала: 2024, Номер 447, С. 141298 - 141298
Опубликована: Фев. 15, 2024
Язык: Английский
Процитировано
159International Journal of Hydrogen Energy, Год журнала: 2023, Номер 54, С. 127 - 160
Опубликована: Май 21, 2023
Язык: Английский
Процитировано
116International Journal of Hydrogen Energy, Год журнала: 2023, Номер 48(97), С. 38188 - 38222
Опубликована: Июнь 30, 2023
Язык: Английский
Процитировано
80Journal of Cleaner Production, Год журнала: 2023, Номер 416, С. 137736 - 137736
Опубликована: Июнь 17, 2023
Язык: Английский
Процитировано
70Chemical Engineering and Processing - Process Intensification, Год журнала: 2023, Номер 191, С. 109477 - 109477
Опубликована: Июль 5, 2023
Язык: Английский
Процитировано
34Sustainable Energy Technologies and Assessments, Год журнала: 2023, Номер 57, С. 103161 - 103161
Опубликована: Март 31, 2023
Язык: Английский
Процитировано
25International Journal of Renewable Energy Development, Год журнала: 2024, Номер 13(2)
Опубликована: Фев. 10, 2024
The escalating trends in energy consumption and the associated emissions of pollutants past century have led to depletion environmental pollution. Achieving comprehensive sustainability requires optimization efficiency implementation efficient management strategies. Artificial intelligence (AI), a prominent machine learning paradigm, has gained significant traction control applications found extensive utility various energy-related domains. utilization AI techniques for addressing challenges is favored due their aptitude handling complex nonlinear data structures. Based on preliminary inquiries, it been observed that predictive analytics, prominently driven by artificial neural network (ANN) algorithms, assumes crucial position across sectors. This paper presents bibliometric analysis gain deeper insights into progression research from 2003 2023. models can be used accurately predict consumption, load profiles, resource planning, ensuring consistent performance utilization. review article summarizes existing literature development systems. Additionally, explores potential areas applying ANN system management. study demonstrates effectively address integration issues between power systems, such as solar wind forecasting, frequency control, transient stability assessment. state-of-the-art study, inferred consistently reductions exceeding 25%. Furthermore, this discusses future directions field.
Язык: Английский
Процитировано
15Energy, Год журнала: 2024, Номер 300, С. 131539 - 131539
Опубликована: Май 5, 2024
Язык: Английский
Процитировано
14Journal of Cleaner Production, Год журнала: 2024, Номер 460, С. 142584 - 142584
Опубликована: Май 18, 2024
Язык: Английский
Процитировано
14Springer water, Год журнала: 2024, Номер unknown, С. 223 - 267
Опубликована: Янв. 1, 2024
Язык: Английский
Процитировано
12