Leveraging machine learning to model salinity and water flux for improved insights into forward osmosis membrane bioreactors DOI
Ali Aldrees,

Bilal Siddiq,

Wael S. Al-Rashed

и другие.

Journal of Water Process Engineering, Год журнала: 2024, Номер 68, С. 106585 - 106585

Опубликована: Ноя. 21, 2024

Язык: Английский

Machine learning-driven predictive frameworks for optimizing chemical strategies in Microcystis aeruginosa mitigation DOI

Zobia Khatoon,

Suiliang Huang,

Adeel Ahmed Abbasi

и другие.

Journal of Water Process Engineering, Год журнала: 2025, Номер 71, С. 107235 - 107235

Опубликована: Фев. 12, 2025

Язык: Английский

Процитировано

0
Carbon quantum dots for sustainable water treatment: A critical review on synthesis, properties, challenges, and applications in forward osmosis desalination technologies DOI

D. Dsilva Winfred Rufuss,

K. S. Sonu Ashritha

Chemical Engineering Journal, Год журнала: 2025, Номер unknown, С. 163059 - 163059

Опубликована: Апрель 1, 2025

Язык: Английский

Процитировано

0
Machine learning for membrane bioreactor research: principles, methods, applications, and a tutorial DOI

Yizhe Lai,

Kang Xiao, Yifan He

и другие.

Frontiers of Environmental Science & Engineering, Год журнала: 2024, Номер 19(3)

Опубликована: Дек. 20, 2024

Язык: Английский

Процитировано

3
Predictive modeling for compressive strength of blended cement concrete using hybrid machine learning models DOI
Asad Ullah Khan, Raheel Asghar, Najmul Hassan

и другие.

Multiscale and Multidisciplinary Modeling Experiments and Design, Год журнала: 2024, Номер 8(1)

Опубликована: Ноя. 7, 2024

Язык: Английский

Процитировано

2
Leveraging machine learning to model salinity and water flux for improved insights into forward osmosis membrane bioreactors DOI
Ali Aldrees,

Bilal Siddiq,

Wael S. Al-Rashed

и другие.

Journal of Water Process Engineering, Год журнала: 2024, Номер 68, С. 106585 - 106585

Опубликована: Ноя. 21, 2024

Язык: Английский

Процитировано

1