Improving trans-regional hydrological modelling by combining LSTM with big hydrological data DOI Creative Commons
Senlin Tang, Fubao Sun, Qiang Zhang

и другие.

Journal of Hydrology Regional Studies, Год журнала: 2025, Номер 58, С. 102257 - 102257

Опубликована: Фев. 19, 2025

Язык: Английский

Enhancing physically-based hydrological modeling with an ensemble of machine-learning reservoir operation modules under heavy human regulation using easily accessible data DOI
Tongbi Tu,

Yilan Li,

Kai Duan

и другие.

Journal of Environmental Management, Год журнала: 2024, Номер 359, С. 121044 - 121044

Опубликована: Май 1, 2024

Язык: Английский

Процитировано

5
Value of process understanding in the era of machine learning: A case for recession flow prediction DOI
Prashant Istalkar, Akshay Kadu, Basudev Biswal

и другие.

Journal of Hydrology, Год журнала: 2023, Номер 626, С. 130350 - 130350

Опубликована: Окт. 21, 2023

Язык: Английский

Процитировано

10
Evaluation of optimal dam release to achieve agricultural economic-ecological development from stakeholders' perspectives in the Karkheh basin, Iran DOI Creative Commons
Javad Zahiri, Abbas Mirzaei

Journal of Hydrology Regional Studies, Год журнала: 2025, Номер 57, С. 102181 - 102181

Опубликована: Янв. 5, 2025

Язык: Английский

Процитировано

0
Coupling SWAT+ with LSTM for enhanced and interpretable streamflow estimation in arid and semi-arid watersheds, a case study of the Tagus Headwaters River Basin, Spain DOI Creative Commons
Sara Asadi, Patricia Jimeno‐Sáez, Adrián López-Ballesteros

и другие.

Environmental Modelling & Software, Год журнала: 2025, Номер unknown, С. 106360 - 106360

Опубликована: Фев. 1, 2025

Язык: Английский

Процитировано

0
Improving trans-regional hydrological modelling by combining LSTM with big hydrological data DOI Creative Commons
Senlin Tang, Fubao Sun, Qiang Zhang

и другие.

Journal of Hydrology Regional Studies, Год журнала: 2025, Номер 58, С. 102257 - 102257

Опубликована: Фев. 19, 2025

Язык: Английский

Процитировано

0