2021 IEEE International Conference on Big Data (Big Data), Год журнала: 2024, Номер unknown, С. 3329 - 3332
Опубликована: Дек. 15, 2024
Язык: Английский
2021 IEEE International Conference on Big Data (Big Data), Год журнала: 2024, Номер unknown, С. 3329 - 3332
Опубликована: Дек. 15, 2024
Язык: Английский
Elsevier eBooks, Год журнала: 2025, Номер unknown
Опубликована: Янв. 1, 2025
Процитировано
0International Journal of Machine Learning and Cybernetics, Год журнала: 2025, Номер unknown
Опубликована: Янв. 29, 2025
Язык: Английский
Процитировано
0ISPRS International Journal of Geo-Information, Год журнала: 2025, Номер 14(4), С. 152 - 152
Опубликована: Апрель 1, 2025
An Earth system spatial grid (ESSG) is an extension of a discrete global (DGGS) in the radial direction. It important tool for organizing, representing, simulating, analyzing, sharing, and visualizing data. The existing ESSGs suffer from complex relationships significant geometric distortion. To mitigate these problems, spherical geodesic degenerate octree (SGDOG) its encoding decoding schemes are proposed this paper. SGDOG extends great circle arc QTM direction adopts different levels at depths. subdivision simple clear, has multi-level characteristics. experimental results demonstrate that advantages relationships, convergent volume distortion, real-time decoding. potential to organize manage data perform large-scale visual analysis system.
Язык: Английский
Процитировано
02021 IEEE International Conference on Big Data (Big Data), Год журнала: 2024, Номер unknown, С. 3329 - 3332
Опубликована: Дек. 15, 2024
Язык: Английский
Процитировано
0