Fuel, Год журнала: 2024, Номер 374, С. 132466 - 132466
Опубликована: Июль 13, 2024
Язык: Английский
Fuel, Год журнала: 2024, Номер 374, С. 132466 - 132466
Опубликована: Июль 13, 2024
Язык: Английский
Solar Energy, Год журнала: 2024, Номер 283, С. 112983 - 112983
Опубликована: Окт. 14, 2024
Язык: Английский
Процитировано
17Journal of Hazardous Materials Letters, Год журнала: 2024, Номер 5, С. 100116 - 100116
Опубликована: Июль 17, 2024
Graphitic carbon nitride (g-C3N4) has garnered significant attention due to its low cost, ease of preparation, high chemical stability, and non-toxicity. Nevertheless, pristine g-C3N4 faces challenges in simultaneously achieving a broad absorption range, efficient charge separation, strong redox capability, which hampers practical applications. Recently, g-C3N4-based Z-scheme photocatalysts have emerged as research hotspots owing their robust ability, effective carrier capacity harness visible light for degradation tetracyclines (TCs) waters. This review delves into the fundamental photocatalysis, application TCs pollutants. The concludes with final remarks concise discussion on prospects photocatalysts.
Язык: Английский
Процитировано
15Alexandria Engineering Journal, Год журнала: 2024, Номер 98, С. 130 - 146
Опубликована: Май 2, 2024
Our study delves into the dynamics of a convective Magneto-Hydrodynamic Bioconvective Nanofluid model (MHD-BCNFM) flowing over convectively heated stretched sheet. To accomplish this, we utilize distinctive capabilities Supervised Stochastic Approach for Computational Analysis (SSACA). By integrating similarity transformations, convert partial differential equations (PDEs) governing system coupled ordinary (ODEs). We generate dataset our approach using Adam numerical technique specifically tailored (MHD-BCNFM). Achieving this involves systematic modulation parameters such as λ, bioconvection Péclet number Pe, Bioconvection constant σ, Brownian motion parameter Nb, and thermophoresis Nt. "Moreover, reference to compute values various physical quantities in employing SSACA-based Artificial Intelligence methods. The effectiveness devised SSACA is demonstrated by negligible mean squared error, ranging from approximately 10−8 10−10. Histograms exhibit maximum error range 10−5, closely aligning with optimal correlation/regression measures. Outstanding performance metrics terms Mean Squared Error (MSE) are attained at levels l 9.93E−12, 1.07E−11, 6.28E−10, 1.43E−11, 2.09E−09, 3.65E−11, 2.97E−11, 2.80E−13 against 320, 430, 209, 85, 356, 295, 66, 136 epochs. A comparative between proposed datasets underscores authenticity precision SSACA, supported analyses E-05 E-09 across all scenarios.
Язык: Английский
Процитировано
13Renewable Energy, Год журнала: 2024, Номер 234, С. 121187 - 121187
Опубликована: Авг. 24, 2024
Язык: Английский
Процитировано
11International Journal of Hydrogen Energy, Год журнала: 2025, Номер 109, С. 636 - 647
Опубликована: Фев. 13, 2025
Язык: Английский
Процитировано
1Renewable Energy, Год журнала: 2024, Номер 232, С. 121116 - 121116
Опубликована: Авг. 2, 2024
Язык: Английский
Процитировано
9Ain Shams Engineering Journal, Год журнала: 2024, Номер unknown, С. 103089 - 103089
Опубликована: Окт. 1, 2024
Язык: Английский
Процитировано
9Fuel, Год журнала: 2024, Номер 374, С. 132467 - 132467
Опубликована: Июль 15, 2024
Язык: Английский
Процитировано
8International Journal of Hydrogen Energy, Год журнала: 2024, Номер 96, С. 664 - 679
Опубликована: Ноя. 26, 2024
Язык: Английский
Процитировано
8Renewable Energy, Год журнала: 2024, Номер 228, С. 120615 - 120615
Опубликована: Май 5, 2024
Язык: Английский
Процитировано
7