Análisis al uso de herramientas de inteligencia artificial para la personalización del aprendizaje en la Educación Superior
Revista Científica Multidisciplinar G-nerando,
Год журнала:
2024,
Номер
5(1), С. 573 - 598
Опубликована: Апрель 18, 2024
El
uso
de
herramientas
Inteligencia
Artificial
(IA)
en
la
educación
superior
se
ha
convertido
un
área
creciente
interés,
dado
su
potencial
para
personalizar
el
proceso
enseñanza-aprendizaje.
Esta
revisión
sistemática
tuvo
como
objetivo
analizar
las
aplicaciones
y
IA
que
están
utilizando
los
procesos
educativos
superior,
con
fin
identificar
principales
usos,
beneficios
limitaciones,
proponer
recomendaciones
aprovechar
manera
efectiva
capacidades
IA.
Para
realizar
este
estudio,
llevó
a
cabo
una
búsqueda
exhaustiva
bases
datos
científicas,
aplicando
criterios
inclusión
exclusión
permitieron
seleccionar
artículos
más
relevantes
publicados
entre
2018
2023.
análisis
información
recopilada
combinó
técnicas
cualitativas
cuantitativas,
revelando
comunes
enfocan
personalización
del
aprendizaje,
través
sistemas
tutores
inteligentes,
plataformas
adaptativas,
asistentes
virtuales
evaluación
automatizada.
Estas
soluciones
han
demostrado
aumento
motivación
compromiso
estudiantes,
progreso
eficiencia
mejor
apoyo
labor
docente.
Sin
embargo,
también
identificaron
desafíos
relacionados
protección
datos,
equidad
acceso
necesidad
capacitación
personal.
En
sentido,
proponen
lineamientos
estrategias
clave
implementación
exitosa
abarcando
aspectos
alineación
estratégica,
gobernanza
políticas,
desarrollo
capacidades,
integración
curricular
constante
impacto.
buscan
orientar
instituciones
adopción
responsable
Artificial,
maximizando
sus
mitigando
riesgos
asociados.
Los desafíos de la Inteligencia Artificial en la educación en un mundo tecnologizado
European Public & Social Innovation Review,
Год журнала:
2024,
Номер
9, С. 1 - 15
Опубликована: Сен. 23, 2024
Introducción:
La
inteligencia
artificial
(IA)
revoluciona
en
la
educación,
considerando
que
se
plantean
desafíos
y
oportunidades
para
insertarla
el
aula
proporcionar
así
acceso
equitativo
al
conocimiento,
facilitar
diálogo
colaboración,
fomentar
cuestionamiento
crítico,
entre
otras
cuestiones.
Metodología:
Este
estudio
analiza
los
aportes
de
implementación
didáctica
IA
desarrollo
del
pensamiento
crítico
las
carreras
educación
básica
superior.
Se
plantea
una
reflexión,
parte
revisión
principales
autores
abordan
temática,
analizar
percepción
determinada
sobre
constatar
resultados
analizando
investigaciones
aplicadas.
Resultados:
como
estrategia
contribuye
mejora
proceso
enseñanza-aprendizaje,
insta
a
docentes
mayor
preparación
generación
contenido
educativo,
planificación
material
evaluación;
estudiantes
les
brinda
oportunidad
adaptarse
diferentes
entornos
explorar
su
creatividad.
Discusión:
Los
estudios
revisados
evidencian
toma
influencia
campo
educativo
cada
vez
exploran
nuevas
herramientas
insertar
método
didáctica.
Conclusiones:
impulsa
discernimiento
información
decisiones.
Analysis of the repercussions of Artificial Intelligence in the Personalization of the Virtual Educational Process in Higher Education Programs
Data & Metadata,
Год журнала:
2024,
Номер
3, С. 386 - 386
Опубликована: Янв. 1, 2024
This
study
examined
how
artificial
intelligence
(AI)
has
transformed
the
personalization
of
virtual
educational
process
in
higher
education
programs.
A
systematic
review
literature
published
between
2012
and
2023
was
carried
out,
evaluating
empirical
studies,
reports
articles
available
academic
databases
such
as
IEEE
Xplore,
SpringerLink
Google
Scholar.
Methods
discussed
include
intelligent
tutoring
systems,
learning
analytics,
recommendation
systems.
The
results
showed
that
AI
significantly
improved
learning.
Intelligent
systems
provide
real-time
adaptive
feedback,
adjusting
content
pacing
based
on
students'
individual
needs,
improving
their
understanding
retention.
Learning
analytics
helps
identify
student
behavior
patterns
predict
issues,
thereby
facilitating
timely
interventions
help
improve
performance.
Additionally,
recommender
personalize
materials
preferences
progress,
optimizing
experience.
However,
significant
challenges
have
been
identified,
need
to
protect
data
privacy
mitigate
algorithmic
biases
can
affect
fairness
efficiency
these
In
conclusion,
integration
into
enhanced
learning,
both
satisfaction
there
is
a
continue
focus
developing
ethical
equitable
address
identified
issues
maximize
benefits
Язык: Английский
La inteligencia artificial y su incidencia en la educación: un análisis desde un rol transformador
Carlos Leónidas Souzza Moreira,
Yaneth Liliana Zambrano López,
Betsy Maribel Santana Holguín
и другие.
South Florida Journal of Development,
Год журнала:
2024,
Номер
5(7), С. e4184 - e4184
Опубликована: Июль 24, 2024
La
investigación
bibliográfica
sobre
"La
inteligencia
artificial
y
su
incidencia
en
la
educación:
un
análisis
desde
rol
transformador"
analiza
cómo
(IA)
está
transformando
el
campo
educativo.
IA
se
presenta
como
una
herramienta
poderosa
para
mejorar
calidad
de
educación,
personalizar
aprendizaje
aumentar
eficiencia
los
procesos
educativos.
El
estudio
destaca
que
educación
puede
facilitar
adaptación
contenidos
educativos
a
las
necesidades
específicas
cada
estudiante,
permitiendo
más
efectivo
significativo.
Además,
ayudar
docentes
evaluación
del
progreso
estudiantes,
identificando
áreas
mejora
proporcionando
retroalimentación
personalizada.
Sin
embargo,
también
señalan
posibles
desafíos
riesgos
asociados
con
implementación
privacidad
datos,
equidad
acceso
tecnología
posible
reemplazo
profesores
por
sistemas
automatizados.
En
definitiva,
recalca
tiene
potencial
transformar
radicalmente
pero
plantea
importantes
deben
ser
abordados
garantizar
utilice
manera
ética
equitativa.
Sostenibilidad y educación integral: Revisión sistemática de modelos educativos transformadores para sociedades resilientes
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades,
Год журнала:
2024,
Номер
5(6)
Опубликована: Дек. 5, 2024
Este
estudio
realiza
una
revisión
sistemática
de
modelos
educativos
transformadores
orientados
a
la
sostenibilidad
y
resiliencia
social
entre
2019
2024.
Se
analizaron
127
estudios
seleccionados
bases
datos
académicas
mediante
el
protocolo
PRISMA,
evaluando
dimensiones
ambientales,
sociales,
pedagógicas
e
institucionales.
Las
estrategias
metodológicas
incluyen
análisis
bibliométrico
síntesis
cualitativa.
Los
resultados
revelan
que
68%
los
integran
aprendizaje
experiencial
con
prácticas
sostenibles
un
73%
incorporan
competencias
socioemocionales.
principales
hallazgos
destacan
efectividad
pedagogías
activas
basadas
en
proyectos
sostenibles,
desarrollo
liderazgo
transformacional
adopción
tecnologías
verdes
enseñanza.
concluye
más
exitosos
combinan
ambiental
socioemocional,
respaldados
por
políticas
institucionales
participativas.
ofrece
marco
para
implementar
programas
promuevan
sociedades
resilientes.