Cátedra,
Год журнала:
2025,
Номер
8(1), С. 18 - 38
Опубликована: Янв. 30, 2025
El
artículo
presenta
el
tema
sobre
Desarrollo
de
competencias
investigativas
a
través
la
inteligencia
artificial.
Un
enfoque
innovador.
Responde
al
paradigma
constructivista
que
enfoca
aprendizaje
activo
fundamentado
en
contexto
experiencias
y
cognetivismo,
plantea
redes
conocimiento
con
manejo
tecnología
para
construcción
del
aprendizaje.
Se
describen
ideas
ayuden
resolver
problema
actual,
pues,
los
docentes
estudiantes
no
tienen
suficiente
Inteligencia
Artificial
(IA)
su
relación
las
investigativas.
objetivo
es
proponer
optimización
proceso
educativo
incorporación
IA
desarrollo
estudiantes.
sustenta
contenidos
actualizados
dos
temas
principales,
énfasis
dimensión
ética.
empleó
método
analítico-sintético;
análisis
documental
revisión
bibliográfica
información
científica
especializada
respalda
trabajo
proyecta
sus
resultados
otros
posibles
estudios.
concluye
existe
necesidad
incorporar
manera
progresiva
instituciones
educativas,
cuales
se
deberá
instalar
soporte
virtual
necesario
apliquen
lo
puedan
manejar
eficientemente
paulatinamente
Es
un
requisito
indispensable
lograr
mejoramiento
cualitativo
procesos
educativos
finalidad
dejar
lado
verbalismo
dar
paso
conformación
grupos
cooperativos
alumnos
planteen
inquietudes,
busquen
alternativas
solución
encuentren
propias
respuestas.
Education in the Knowledge Society (EKS),
Год журнала:
2023,
Номер
24, С. e31279 - e31279
Опубликована: Фев. 6, 2023
El
año
2022
ha
finalizado
con
una
de
esas
innovaciones
tecnológicas
que
tienen
un
comportamiento
difícil
predecir,
cisne
negro,
acaparando
la
atención
en
los
medios
comunicación
tradicionales
y
digitales.
Efectivamente,
se
trata
ChatGPT.
Si
bien
inteligencia
artificial
ya
venía
ocupando
lugar
destacado
diversas
noticias,
aunque
muchas
veces
enmascarada
bajo
otras
acepciones,
el
fenómeno
ChatGPT
vuelto
a
poner
primera
plana
esta
disciplina,
así
como
sus
efectos,
tanto
positivos
negativos,
nuestra
sociedad.
Las
reacciones
su
lanzamiento,
sobre
todo
influidas
por
facilidad
acceso
uso,
están
siendo
lo
más
variadas,
yendo
del
entusiasmo
innovadores
adoptadores
tempranos
hasta
terror
casi
apocalíptico
propio
película
Terminator.
De
las
múltiples
aplicaciones
herramienta,
mayor
debate
está
centrándose
implicaciones
Educación
Academia,
tremenda
potencia
para
generar
textos
perfectamente
podrían
pasar
creaciones
humanas.
Estamos
albores
tecnología
pasado
ser
herramienta
juguete
presentar
candidatura
convertirse
innovación
disruptiva.
Que
consiga
o
no
dependerá
muchos
factores,
pero
si
es
será
otra
similar.
Negarlo
prohibirlo
servirá
absolutamente
nada
parar
efecto
tsunami
comenzado.
Por
ello,
primero
hay
entender
estas
tecnologías
basadas
modelos
lenguaje
conocer
beneficios
puntos
débiles,
además
realmente
suponen
sector
actividad
específico,
puede
Educación.
Después
estaría
condiciones
utilizar
(o
no)
potencial
prevenir
detectar
posibles
efectos
perniciosos,
seguramente
cambiando
adaptando
procesos
probablemente
tengan
muy
arraigados
que,
tanto,
obliguen
salir
zona
confort,
siempre
causa
resistencia
al
cambio
extremas
normalmente,
van
camino
hacia
meseta
productividad
cuando
llegue
parte
cotidiana
mayoría
suficiente
usuarios,
máxime
herramientas
transversales
contagiar
patrones
uso
entre
diferentes
dominios
aplicación.
Artificial
intelligence-based
tools
are
rapidly
revolutionizing
the
field
of
higher
education,
yet
to
be
explored
in
terms
their
impact
on
existing
education
institutions'
(HEIs)
practices
adopted
for
continuous
learning
improvement,
given
sparsity
literature
and
empirical
experiments
undergraduate
degree
programs.
After
entry
ChatGPT
-a
conversational
artificial
intelligence
(AI)
tool
that
uses
a
deep
model
generate
human-like
text
response
based
provided
input—it
has
become
crucial
HEIs
exposed
implications
AI-based
students'
outcomes,
commonly
measured
using
an
assessment-based
approach
improve
program
quality,
teaching
effectiveness,
other
support.
An
study
been
conducted
test
capability
solving
variety
assignments
(from
different
level
courses
programs)
compare
its
performance
with
highest
scored
student(s).
Further,
ChatGPT-generated
were
tested
best-known
plagiarism
detection
determine
whether
they
could
pass
academic
integrity
tests,
including
Turnitin,
GPTZero,
Copyleaks.
The
reported
limitations
Bot
highlighted
newly
launched
academia,
which
calls
HEIs'
managers
regulators
revisit
used
monitor
progress
educational
Journal of New Approaches in Educational Research,
Год журнала:
2023,
Номер
12(1), С. 171 - 197
Опубликована: Янв. 1, 2023
Abstract
Artificial
intelligence
(AI)
and
computational
sciences
have
aroused
a
growing
interest
in
education.
Despite
its
relatively
recent
history,
AI
is
increasingly
being
introduced
into
the
classroom
through
different
modalities,
with
aim
of
improving
student
achievement.
Thus,
purpose
research
to
analyse,
quantitatively
qualitatively,
impact
components
on
performance.
For
this
purpose,
systematic
review
meta-analysis
been
carried
out
WOS
Scopus
databases.
After
applying
inclusion
exclusion
criteria,
sample
was
set
at
25
articles.
The
results
support
positive
that
performance,
finding
rise
their
attitude
towards
learning
motivation,
especially
STEM
(Science,
Technology,
Engineering,
Mathematics)
areas.
multiple
benefits
provided,
implementation
these
technologies
instructional
processes
involves
great
educational
ethical
challenge
for
teachers
relation
design
implementation,
which
requires
further
analysis
from
research.
These
findings
are
consistent
all
stages.
International Journal of Interactive Multimedia and Artificial Intelligence,
Год журнала:
2023,
Номер
8(4), С. 7 - 7
Опубликована: Янв. 1, 2023
Artificial
Intelligence
has
become
a
focal
point
of
interest
across
various
sectors
due
to
its
ability
generate
creative
and
realistic
outputs.A
specific
subset,
generative
artificial
intelligence,
seen
significant
growth,
particularly
in
late
2022.Tools
like
ChatGPT,
Dall-E,
or
Midjourney
have
democratized
access
Large
Language
Models,
enabling
the
creation
human-like
content.However,
concept
'Generative
Intelligence'
lacks
universally
accepted
definition,
leading
potential
misunderstandings.While
model
that
produces
any
output
can
be
technically
as
generative,
Intelligent
research
community
often
reserves
term
for
complex
models
high-quality,
material.This
paper
presents
literature
mapping
AI-driven
content
generation,
analyzing
631
solutions
published
over
last
five
years
better
understand
characterize
Generative
landscape.Our
findings
suggest
dichotomy
understanding
application
"Generative
AI".While
broader
public
interprets
AI"
tangible
content,
AI
mainly
discusses
implementations
with
an
emphasis
on
use,
without
explicitly
categorizing
their
work
under
AI".
RIED Revista Iberoamericana de Educación a Distancia,
Год журнала:
2023,
Номер
27(1), С. 9 - 39
Опубликована: Июль 7, 2023
Cada
vez
es
más
común
interactuar
con
productos
que
parecen
“inteligentes”,
aunque
quizás
la
etiqueta
“inteligencia
artificial”
haya
sido
sustituida
por
otros
eufemismos.
Desde
noviembre
de
2022,
aparición
herramienta
ChatGPT,
ha
habido
un
aumento
exponencial
en
el
uso
inteligencia
artificial
todos
los
ámbitos.
Aunque
ChatGPT
solo
una
las
muchas
tecnologías
generativas
artificial,
su
impacto
procesos
enseñanza
y
aprendizaje
notable.
Este
artículo
reflexiona
sobre
ventajas,
inconvenientes,
potencialidades,
límites
retos
educación,
objetivo
evitar
sesgos
propios
posiciones
extremistas.
Para
ello,
se
llevado
a
cabo
revisión
sistemática
tanto
herramientas
como
producción
científica
surgido
seis
primeros
meses
desde
ChatGPT.
La
generativa
extremadamente
potente
mejora
ritmo
acelerado,
pero
basa
lenguajes
modelo
gran
tamaño
base
probabilística,
lo
significa
no
tienen
capacidad
razonamiento
ni
comprensión
y,
tanto,
son
susceptibles
contener
fallos
necesitan
ser
contrastados.
Por
otro
lado,
muchos
problemas
asociados
estas
contextos
educativos
ya
existían
antes
aparición,
ahora,
debido
potencia,
podemos
ignorarlos
queda
asumir
cuál
será
nuestra
velocidad
respuesta
para
analizar
e
incorporar
práctica
docente.
The
term
'Artificial
Intelligence'
was
coined
in
1956
at
a
conference
Dartmouth
College
and
since
then
it
has
undergone
constant
development
evolved
radically.
Prominent
pioneers
of
the
include
John
McCarthy,
Marvin
Minsky,
Allen
Newell,
Herbert
A.
Simon.
application
AI
education
worldwide
increased
dramatically
with
its
importance
growing
an
increasing
rate.
objective
this
research
is
to
bibliometrically
analyze
applications
contemporary
education.
methodology
includes
Prisma
articles
three
fundamental
databases:
Scopus
(n=390),
Mendeley
(n=113),
Science
Direct
(n=3,594).
A
total
n=4,097
English
Spanish
were
analyzed.
systematic
literature
review
recent
works
employed
mixed
approach
using
quantitative
qualitative
methods.
It
inferred
by
authors
that
revolutionizing
offering
personalized
efficient
solutions
improve
students’
learning.
One
main
conclusions
education,
students
are
one
groups
most
affected
AI.
Furthermore,
human
intelligence
teachers
plays
role
they
adapt
their
methodologies
leverage
new
technologies.
Finally,
worth
noting
decisions
made
schools
universities
support
educational
models
based
on
technology.
El
término
«Inteligencia
Artificial»
fue
acuñado
en
una
conferencia
College,
y
desde
entonces,
este
ha
experimentado
un
desarrollo
constante
evolucionado
de
manera
significativa.
Algunos
los
pioneros
más
destacados
incluyen
Newell
La
aplicación
la
inteligencia
artificial
educación
aumentado
considerablemente
nivel
mundial
dinámica
era
digital.
objetivo
investigación
es
analizar
bibliométricamente
las
incidencias
IA
contemporánea.
metodología
contiene
tres
bases
datos
fundamentales
(n=113)
(n=3.594),
para
n=4.097
artículos
idioma
inglés
español.
revisión
sistematizada
literatura
reciente
tiene
enfoque
mixto,
cuantitativos
cualitativos
empleando
varios
paradigmas
función
del
objetivo,
se
obtiene
que
revolucionado
educación,
ofreciendo
soluciones
personalizadas
eficientes
mejorar
el
aprendizaje
estudiantes.
En
principales
conclusiones
plantea
términos
teóricos
mayor
impacto
están
estudiantes
como
elemento
principal
Por
otra
parte,
profesores
juegan
papel
proceso
través
sus
metodologías
uso
estas
tecnologías.
Así
mismo
currículos
educacionales
mediante
toma
decisiones
colegios
universidades
apostando
por
nuevos
modelos
tecnológicos
educativos.
International Journal of Interactive Multimedia and Artificial Intelligence,
Год журнала:
2024,
Номер
8(5), С. 5 - 5
Опубликована: Янв. 1, 2024
Generative
Artificial
Intelligence
(GenAI)
has
emerged
as
a
promising
technology
that
can
create
original
content,
such
text,
images,
and
sound.The
use
of
GenAI
in
educational
settings
is
becoming
increasingly
popular
offers
range
opportunities
challenges.This
special
issue
explores
the
management
integration
settings,
including
ethical
considerations,
best
practices,
opportunities.The
potential
education
vast.By
using
algorithms
data,
content
be
used
to
augment
traditional
teaching
methods,
creating
more
interactive
personalized
learning
experience.In
addition,
utilized
an
assessment
tool
for
providing
feedback
students
generated
content.For
instance,
it
custom
quizzes,
generate
essay
prompts,
or
even
grade
essays.The
reduce
workload
teachers
help
receive
prompt
on
their
work.Incorporating
also
poses
challenges
related
academic
integrity.With
availability
models,
them
study
complete
homework
assignments,
which
raise
concerns
about
authenticity
authorship
delivered
work.Therefore,
important
ensure
standards
are
maintained,
originality
student's
work
preserved.This
highlights
need
implementing
practices
models
ensuring
support
not
replace
experience.
Sustainable Development,
Год журнала:
2024,
Номер
unknown
Опубликована: Окт. 3, 2024
Abstract
This
paper
scrutinizes
how
adaptive
learning
technologies
and
artificial
intelligence
(AI)
are
transforming
today's
education
by
making
it
personalized,
accessible,
efficient
as
well
leading
people
to
accepting,
addressing,
mitigating
sustainable
development.
Recently,
witnessed
a
remarkable
technological
surge
driven
various
advances
in
technology,
which
can
be
demonstrated
the
increase
of
number
scientific
publications
on
this
topic
from
just
1
1990
636
2023.
Ongoing
digitalization
revolution
together
with
novel
approach
respect
each
student's
unique
style
abilities
paved
way
for
represented
innovative
tools
that
personalize
educational
experiences
cater
individual
learners.
All
contributes
preparing
more
educated
informed
citizens,
drives
innovation,
supports
economic
growth
necessary
achieving
future.
Our
bibliographic
study
employs
VOSviewer
conduct
bibliometric
analysis
total
3518
selected
using
keywords
“adaptive
learning”
“AI”
(represented
articles,
proceeding
papers,
book
chapters)
indexed
Web
Science
(WoS)
database
2024.
results
demonstrate
recent
changes
played
key
role
learning,
was
rather
reinforced
“digital
surge”
brought
about
COVID‐19
pandemic.
findings
useful
further
development
field
where
they
employed
relevant
stakeholders
policymakers
scholars
researchers.
Transdigital,
Год журнала:
2025,
Номер
6(11), С. e402 - e402
Опубликована: Янв. 10, 2025
El
uso
de
la
inteligencia
artificial
(IA)
en
el
ámbito
educativo
transformó
quehacer
docente.
Esta
investigación
utilizó
un
enfoque
mixto
con
fin
explorar
impacto
IA
las
actividades
que
realizan
los
docentes
mediante
cinco
vectores:
dominio
IA,
comunicación,
y
técnicas,
habilidades,
eficiencia
eficacia
IA.
Para
recolectar
datos
se
aplicó
una
encuesta
a
37
posgrado
Facultad
Informática
Universidad
Autónoma
Querétaro
(UAQ),
México.
Los
resultados
señalaron
maestros
hacen
cuentan
herramientas
mejoran
educativa.
Por
otro
lado,
identificaron
varios
desafíos
cuestiones
éticas
son
importantes
trabajar
UAQ.
Asimismo,
destacó
relevancia
utilizar
educación
generó
base
sólida
para
futuras
investigaciones.
lo
tanto,
profesores
deben
adquirir
habilidades
conocimientos
específicos
diseñar
manera
efectiva.
The
main
objective
of
the
research
is
to
study
creative
potential
Artificial
Intelligence
(AI)
for
writing
skills
in
an
educational
context.
aims
provide
evidence
on
use
AI
and
contribute
its
integration
classroom
as
a
support
teaching-learning
process.
Two
types
designs
were
established:
descriptive
comparative
non-experimental
quantitative
research,
quasi-experimental
pretest-posttest
study.
sample
consisted
20
systems
193
university
students
who
given
Games
2
3
Spanish
PIC-A
test
(“Creative
Imagination
Test
Adults”).
repeated
games,
assisted
by
ChatGPT,
compare
possible
improvement
their
productions.
findings
reveal
statistically
significant
differences
between
AIs
indicators
fluency,
flexibility,
narrative
originality
Game
2.
Furthermore,
are
found
students’
pre-test
post-test
scores
fluency
3.
Finally,
assistance
provided
tasks
verbal
creativity
highlighted,
this
should
be
considered
language
teaching;
any
case,
cannot
replace
human
intelligence
creativity.
La
investigación
persigue
estudiar
las
posibilidades
creativas
de
los
sistemas
Inteligencia
(IA)
para
el
desarrollo
la
escritura
en
contexto
educativo.
Se
aportar
evidencias
uso
IA
y
contribuir
al
conocimiento
su
integración
aulas
como
apoyo
proceso
enseñanza-aprendizaje.
establecen
dos
tipos
diseño:
una
corte
cuantitativo
no
experimental
tipo
descriptivo
comparativo,
un
estudio
cuasi-experimental
pretest-postest.
muestra
estuvo
compuesta
por
estudiantes
universitarios,
cuales
se
les
aplicaron
juegos
del
español
(«Prueba
Imaginación
Creativa
Adultos»).
El
alumnado
repitió
con
ayuda
fin
comparar
posible
mejora
sus
producciones.
Los
resultados
destacan
existencia
diferencias
estadísticamente
significativas
entre
indicadores
fluidez,
flexibilidad
originalidad
narrativa
juego
Además,
encuentran
puntuaciones
pretest
postest
2,
así
fluidez
Finalmente,
pone
manifiesto
que
proporciona
tareas
creatividad
verbal,
lo
debería
ser
tenido
cuenta
enseñanza
lenguas;
cualquier
caso,
puede
reemplazar
inteligencia
humana.