International Review of Financial Analysis, Год журнала: 2024, Номер unknown, С. 103760 - 103760
Опубликована: Ноя. 1, 2024
Язык: Английский
International Review of Financial Analysis, Год журнала: 2024, Номер unknown, С. 103760 - 103760
Опубликована: Ноя. 1, 2024
Язык: Английский
Fuel, Год журнала: 2023, Номер 349, С. 128708 - 128708
Опубликована: Май 20, 2023
Язык: Английский
Процитировано
46Journal of Cleaner Production, Год журнала: 2024, Номер 436, С. 140460 - 140460
Опубликована: Янв. 1, 2024
Язык: Английский
Процитировано
24Renewable Energy, Год журнала: 2024, Номер 231, С. 120938 - 120938
Опубликована: Июль 9, 2024
Язык: Английский
Процитировано
10Ecological Indicators, Год журнала: 2024, Номер 159, С. 111597 - 111597
Опубликована: Янв. 25, 2024
Identifying the regional heterogeneity characterizing mechanisms influencing carbon emissions is crucial to scientific formulation of emission reduction targets and strategies. The studies that have been conducted limitations in terms classification criteria study scales, their findings are limited reflect actual situation. In this study, perspective main functional area chosen as entry point carry out classification. First, 305 county-level administrative districts Yangtze River Delta urban agglomeration (YRDUA) categorized into four different types areas according official standards. Then, differences intensity (CEI) within outside each analyzed. STIRPAT model (Stochastic Impacts by Regression on Population, Affluence Technology) used analyze impact various factors areas. results show there significant CEI areas, indicating feasibility necessity studying from area. key development (KDA) optimized (ODA) dominate evolution CEI, especially KDA should be core for reduction. There population density, industrial structure government intervention. Our provides a basis subregional regulation
Язык: Английский
Процитировано
9Energy Reports, Год журнала: 2024, Номер 11, С. 3267 - 3282
Опубликована: Март 11, 2024
This paper uses the theory of system dynamics and takes policy measures "dual carbon" target transformation as impact variable, establishes a prediction model coal production demand fluctuation under based on dynamics, determines relationship between intensity into amplitude. The results show that has significant influence range in different directions.1) With increase intensity, same year will decrease by 0.5–610 million tce, peak 0.8–130 appear about 2 years earlier. 2) Under intensification, difference are within 20 tce.3) increased 0.3–38.6 percentage points, showing rapid amplification trend.
Язык: Английский
Процитировано
9Energy, Год журнала: 2025, Номер unknown, С. 134597 - 134597
Опубликована: Янв. 1, 2025
Язык: Английский
Процитировано
1Ecological Informatics, Год журнала: 2023, Номер 75, С. 102121 - 102121
Опубликована: Май 8, 2023
Язык: Английский
Процитировано
21Journal of Cleaner Production, Год журнала: 2024, Номер 438, С. 140784 - 140784
Опубликована: Янв. 1, 2024
Язык: Английский
Процитировано
6International Journal of Environmental Research, Год журнала: 2024, Номер 18(6)
Опубликована: Авг. 20, 2024
Язык: Английский
Процитировано
6Urban Climate, Год журнала: 2024, Номер 58, С. 102141 - 102141
Опубликована: Ноя. 1, 2024
Язык: Английский
Процитировано
6