
Alexandria Engineering Journal, Год журнала: 2024, Номер 109, С. 754 - 767
Опубликована: Сен. 30, 2024
Язык: Английский
Alexandria Engineering Journal, Год журнала: 2024, Номер 109, С. 754 - 767
Опубликована: Сен. 30, 2024
Язык: Английский
Energy, Год журнала: 2024, Номер 297, С. 131142 - 131142
Опубликована: Апрель 3, 2024
Язык: Английский
Процитировано
17Journal of Environmental Management, Год журнала: 2024, Номер 369, С. 122275 - 122275
Опубликована: Авг. 31, 2024
Язык: Английский
Процитировано
11Journal of Environmental Management, Год журнала: 2024, Номер 362, С. 121253 - 121253
Опубликована: Июнь 1, 2024
Язык: Английский
Процитировано
7Process Safety and Environmental Protection, Год журнала: 2025, Номер unknown, С. 106772 - 106772
Опубликована: Янв. 1, 2025
Язык: Английский
Процитировано
1Applied Energy, Год журнала: 2025, Номер 383, С. 125330 - 125330
Опубликована: Янв. 15, 2025
Язык: Английский
Процитировано
1Energy Economics, Год журнала: 2025, Номер unknown, С. 108318 - 108318
Опубликована: Фев. 1, 2025
Язык: Английский
Процитировано
1Energies, Год журнала: 2025, Номер 18(5), С. 1054 - 1054
Опубликована: Фев. 21, 2025
Accurate carbon price forecasting enables the steady operation of trading market and optimal resource allocation while also empowering participants to understand dynamics make informed decisions, ultimately supporting sustainable development in market. While early research primarily focused on point single-value price, recent studies have shifted towards interval prediction, although there is still a lack dedicated developing models for interval-valued predictions. The importance lies its ability better capture upper lower bounds range across different time dimensions, thereby revealing intrinsic patterns trends fluctuations assisting comprehensively volatility. This study offers novel approach based CEEMDAN-CNN-BiLSTM-SENet hybrid model, providing framework both model makes more comprehensive analysis possible by combining predictions from these two approaches. In case using Hubei market’s data, mean absolute percentage error pricing was 0.8125%, with MAPE highest lowest prices being 1.8898% 1.7852%, respectively—both outperforming other comparative models. results demonstrate that this can measure effectively.
Язык: Английский
Процитировано
1Computers & Industrial Engineering, Год журнала: 2025, Номер unknown, С. 110857 - 110857
Опубликована: Янв. 1, 2025
Язык: Английский
Процитировано
0Omega, Год журнала: 2025, Номер unknown, С. 103281 - 103281
Опубликована: Янв. 1, 2025
Язык: Английский
Процитировано
0Journal of Cleaner Production, Год журнала: 2025, Номер unknown, С. 144960 - 144960
Опубликована: Фев. 1, 2025
Язык: Английский
Процитировано
0