Özgür Yayınları eBooks,
Год журнала:
2024,
Номер
unknown
Опубликована: Дек. 24, 2024
In
this
quantitative
study
which
aims
to
reveal
the
relationship
between
teachers'
perceptions
of
organizational
cynicism
and
ostracism,
relational
survey
model
was
used.
260
teachers
randomly
selected
with
disproportionate
cluster
sampling
from
working
in
official
secondary
schools
Karabağlar
district
Izmir
province
2019-2020
academic
year
constituted
sample
research.
"Organizational
Cynicism"
scale
adapted
into
Turkish
by
Kalağan
Güzeller
(2008)
Ostracism"
Keklik
et
al.
(2013)
were
used
as
data
collection
tools.
As
a
result
study,
it
revealed
that
frequently
experinced
both
ostracism
their
schools.
Also,
found
out
female
married
more
exposed
compared
male
single
school
administrators.
Lastly,
positive
moderate
identified
be
significant
predictor
ostracism.
Considering
results
research,
such
suggestions
organizing
in-school
out-of-school
activities,
attaching
importance
communication
building
democratic
interactive
climate,
etc
put
forward.
Deleted Journal,
Год журнала:
2025,
Номер
4, С. 668 - 668
Опубликована: Фев. 18, 2025
Gender
and
age
are
critical
factors
in
understanding
attitudes
toward
artificial
intelligence
(AI)
education,
yet
limited
research
has
directly
explored
their
influence
on
teacher
aspirants’
perspectives
AI
integration.
This
study
employed
random
sampling
to
select
603
respondents
from
two
state-managed
institutions.
Findings
indicate
that
prospective
teachers
generally
hold
neutral
(M=2.84),
reflecting
uncertainty
about
preferring
over
human
interaction
routine
tasks,
consistent
with
prior
research.
Male
(M=2.91)
exhibited
significantly
more
positive
education
than
females,
as
evidenced
by
a
t
value
of
-2.66
p
0.008.
Additionally,
adults
(M=2.86)
demonstrated
higher
attitude
scores
adolescents
(M=2.80),
-2.05
0.040.
These
results
highlight
the
role
demographic
variables
shaping
perceptions
educational
contexts,
emphasizing
need
for
targeted
interventions
address
concerns
optimize
adoption
training
programs.
BMC Medical Education,
Год журнала:
2025,
Номер
25(1)
Опубликована: Янв. 13, 2025
Artificial
intelligence
has
gradually
been
used
into
various
fields
of
medical
education
at
present.
Under
the
background
moxibustion
robot
teaching
assistance,
study
aims
to
explore
relationship
and
internal
mechanism
between
learning
engagement
evaluation
in
three
stages,
preparation
before
class,
participation
consolidation
after
class.
Based
on
data
investigated
250
youths
university
via
multistage
cluster
sampling
following
self-administered
questionnaire,
structural
equation
model
was
built
discussing
factors
process
about
robots.
It
found
assistance
that
class
positively
predicted
engagement.
Learning
engagement,
effect
evaluation.
played
a
mediating
role
Employing
artificial
stages
can
improve
quality
efficiency
medicine
promote
its
innovation
development.
Serviceable
valuable
reference
inspiration
for
future
improvement
industrial
development
be
provided
systematic
research
analysis
practical
application
teaching.
Journal of innovation in polytechnic education.,
Год журнала:
2025,
Номер
7(1), С. 27 - 37
Опубликована: Апрель 14, 2025
The
landscape
of
higher
education
(HE)
continues
to
change
rapidly
with
the
incorporation
new
artificial
intelligence
(AI)
applications
like
generative
(genAI).
These
transformations
can
be
attributed
ubiquity,
efficacy,
and
quality
genAI
applications.
GenAI
will
necessitate
need
for
HE
instructors
adapt
use
these
technologies
sustain
enhance
student
learning.
This
paper
reports
quantitative
findings
influencing
instructors’
intentions
adopt
into
their
pedagogies.
Artificial
Intelligence
Acceptance
Measurement
Survey
(AIAMS)
was
developed
adapted
from
revised
Technology
Model
Survey-2
(TAMS-2)
that
incorporates
main
constructs
Theory
Planned
Behavior
(TPB).
survey
administered
a
sample
different
programs
working
in
large
Canadian
urban
polytechnic
institution
(n=87).
Multiple
regression
analysis
conducted
identify
determinants
intention
teaching.
Statistical
reveal
attitudes
toward
were
only
significant
factor
intent
it
teaching
practices.
It
is
crucial
those
understand
factors
influence
integrate
practices
support
realize
its
successful
adoption.
understanding
also
key
leveraging
full
potential
capabilities
educational
outcomes.
European Public & Social Innovation Review,
Год журнала:
2024,
Номер
9, С. 1 - 21
Опубликована: Июль 18, 2024
Introducción:
La
inteligencia
artificial
ha
revolucionado
la
educación
superior,
proporcionando
herramientas
para
crear
contenidos
multilingües.
Este
estudio
evalúa
el
impacto
y
efectividad
del
doblaje
automático
de
vídeos
educativos
utilizando
Heygen,
que
adapta
grabaciones
crea
materiales
didácticos
con
avatares
digitales.
Metodología:
Se
examinó
uso
Heygen
en
creación
multilingües,
analizando
su
compatibilidad
60
idiomas
sus
capacidades
personalizar
reales.
Resultados:
Los
resultados
muestran
es
una
herramienta
práctica
efectiva,
aunque
presenta
algunas
limitaciones.
Es
compatible
permite
personalización
Discusión:
compararon
las
ventajas
desventajas
otras
tecnologías
similares.
destacó
necesidad
más
investigación
mejorar
superar
limitaciones
actuales.
Conclusiones:
ofrece
un
potencial
significativo
Sin
embargo,
se
requiere
mayor
optimizar
abordar
Frontiers in Psychology,
Год журнала:
2024,
Номер
15
Опубликована: Окт. 3, 2024
With
the
rapid
development
of
ChatGPT,
its
application
in
field
education
has
garnered
widespread
attention.
This
study
aims
to
explore
impact
ChatGPT
on
teachers'
digital
competence
(TDC)
and
mediating
role
basic
psychological
needs
satisfaction
(BPNS).
Batı anadolu eğitim bilimleri dergisi,
Год журнала:
2024,
Номер
15(2), С. 1606 - 1641
Опубликована: Авг. 9, 2024
Bu
çalışmanın
amacı,
Kimya,
Fizik,
Biyoloji
ve
Fen
Bilimleri
öğretmenlerinin
derslerinde
yapay
zekâ
kullanımına
yönelik
görüş
tutumları
arasındaki
ilişkinin
Teknoloji
Kabul
Modeli
(TAM)
çerçevesinde
algılanan
kullanım
kolaylığı
fayda
değişkenleri
açısından
derinlemesine
incelenmesidir.
Araştırmada
karma
yöntem
kullanılmış
olup,
nitel
veriler
yarı
yapılandırılmış
görüşme
formu
aracılığıyla,
nicel
ise
“Yapay
Zekâya
Yönelik
Genel
Tutum
Ölçeği”
ile
toplanmıştır.
Araştırma
örneklemini,
2022-2023
yıllarında
Türkiye’nin
farklı
bölgelerinde
görev
yapan
dört
branştan
51
öğretmen
(25
kadın,
26
erkek)
oluşturmaktadır.
Nitel
araştırma
sonuçlarına
göre,
öğretmenlerin
büyük
çoğunluğu
(%90.2)
kullanımını
faydalı
bulmakta
performanslarını
artıracağını
düşünmektedir
(%84.3).
Ayrıca,
%58.8'i
kullanmaktadır.
Ancak,
kullanmayan
öğretmenler
(%41.2),
bu
teknolojinin
zor
yeterli
beceriye
sahip
olmadıklarını
düşünmektedir.
puan
ortalaması
3.58
olarak
bulunmuş
da
zekâya
genel
tutumlarının
yüksek
olduğunu
göstermektedir.
Tutumların
cinsiyet
değişkeni
anlamlı
bir
ilişkisinin
olmadığı
belirlenmiştir.
Hem
hem
de
verilerden
elde
edilen
sonuçlar,
olumlu
tutum
sergilediklerini,
ancak
verilerde
olumsuz
sergileyen
uygulamaların
kullanımında
zorluk
yaşadıklarını
ortaya
koymaktadır.
Öğretmenlerin
uygulamayı
bulsalar
dahi,
kullanımının
kolay
durumlarda
derslerine
entegre
etmedikleri
görülmektedir.
çıkarım,
TAM
modeli
önemli
sonuçtur.
Öğretmenlere
verilecek
eğitimlerle
uygulamalarının
özellikle
kimya
fizik
gibi
soyut
kavramlar
içeren
derslerde
artırılabileceği
önerilmektedir.
değerlendirildiğinde,
yetiştirme
programlarına
teknolojilerinin
entegrasyonu,
araçları
daha
etkin
kullanmalarını
eğitim
süreçlerinin
kalitesini
artırmalarını
sağlayacaktır.
