Павлов Юрий Владимирович,

Королева Елена Николаевна

Пространственная экономика, Journal Year: 2014, Volume and Issue: №3, P. 95 - 110

Published: Oct. 1, 2014

В настоящей работе авторы демонстрируют возможности использования глобального и локального индексов Морана на примере Самарской области. В исследовании за единицы территорий (районов) взяты 37 муниципальных образований 1-го уровня - 10 городских округов и 27 муниципальных районов. На основе глобального индекса Морана построена пространственная диаграмма рассеяния, выявлены четыре территоральных кластера. Далее с помощью локального индекса Морана были определены шесть подкластеров. Разложение локального индекса на составляющие позволило выявить как зоны влияния для каждого конкретного ядра (на примере Самарского), так и зоны совместного влияния нескольких ядер (на примере объединенной системы Самара - Тольятти).

Loading...

Михеева Надежда Николаевна

Пространственная экономика, Journal Year: 2014, Volume and Issue: №4, P. 61 - 81

Published: Dec. 1, 2014

Представлены различные подходы к определению региональных инновационных систем (РИС). Предложена структура РИС, включающая 5 блоков: создание инноваций; производство и реализацию инновационных товаров и услуг в регионе; инновационную инфраструктуру региона; спрос на инновации; инновационную политику. Разработана система статистических показателей, характеризующих РИС, на основе их формального и содержательного анализа определены 6 моделей региональных инновационных систем, преобладающих в российской экономике.

Loading...