The Impact of Social Media Influencers’ Interaction on Customer Journey
Mohammad Abuhashesh,
No information about this author
Lara Mohammed Abu Ajamieh,
No information about this author
Fandi Omeish
No information about this author
et al.
Lecture notes on data engineering and communications technologies,
Journal Year:
2025,
Volume and Issue:
unknown, P. 383 - 394
Published: Jan. 1, 2025
Language: Английский
МАРКЕТИНГ СОЦІАЛЬНИХ МЕРЕЖ ЯК ВАЖЛИВИЙ ІНСТРУМЕНТ КОМУНІКАЦІЙ
Catherine Shikovets,
No information about this author
Марина Мельник
No information about this author
Економіка та суспільство,
Journal Year:
2024,
Volume and Issue:
66
Published: Aug. 26, 2024
Стаття
присвячена
дослідженню
особливостей
використання
компаніями
соціальних
мереж
для
побудови
ефективних
комунікацій
з
представниками
поколінь
Y,
Z
та
Альфа.
Наведено
передумови
розвитку
медіа
в
умовах
цифровізації
активного
гаджетів
користувачами.
Представлено
лідерів
серед
у
глобальному
вимірі
за
чисельністю
користувачів.
Розкрито
особливості
ринку
Україні
представлено
локальні
мережі,
які
характеризуються
низьким
рівнем
популярності
зв’язку
орієнтацію
українців
на
міжнародні
медіа.
фактичні
прогнозні
значення
чисельності
користувачів
встановлено
інтенсивне
зростання
підписників
демографічними
процесами
поступовим
здешевленням
технологій
доступу
до
Інтернету.
основні
етапи
реалізації
стратегії
маркетингу
мережах.
Обґрунтовано
важливість
релевантного
контенту
довгострокових
між
цільовою
аудиторією.
Investigating the impact of social media advertising and risk factors on customer online buying behavior: a trust-based perspective
Future Business Journal,
Journal Year:
2024,
Volume and Issue:
10(1)
Published: Dec. 18, 2024
Abstract
In
the
realm
of
ever-changing
e-commerce,
understanding
dynamics
customer
online
buying
behavior
(COBB)
is
pivotal.
This
study
investigates
impact
risk
factors—financial
(FR),
time
(TR),
and
psychological
(PR)
along
with
social
media
advertising
(SMA)
on
COBB
mediating
effect
trust.
Grounded
stimulus–organism–response
theory,
research
targets
diverse
segments
including
students,
businessmen,
employees,
working
women,
housewives.
To
ensure
a
high
response
rate,
an
questionnaire
was
distributed
via
email,
WhatsApp,
groups
buyers.
Convenience
sampling
used
to
collect
primary
data
from
350
respondents.
Data
analysis
that
employed
Statistical
Package
for
Social
Sciences,
descriptive
statistics,
correlation
analysis,
normality
testing,
regression
performed
reliability,
validity
hypothesis
testing.
The
findings
underscore
significant
negative
factors
(FR,
TR,
PR)
building
trust
subsequent
shopping
behavior.
has
positive
COBB.
Furthermore,
emerged
as
determinant
COBB,
thereby
validating
its
pivotal
role
in
consumer
decision-making
processes.
Moreover,
mediates
relationship
between
factors,
SMA
consists
both
practical
theoretical
contributions,
offering
insights
into
nuanced
interplay
perceptions,
effectiveness,
dynamics,
These
are
essential
marketers,
policymakers,
researchers
navigating
evolving
landscape
e-commerce.
Language: Английский