Морфологічні особливості лісової підстилки старовікових лісів на природно-заповідних територіях Західних регіонів України DOI Creative Commons
Oksana Lenevych,

Д. Ю. Лелека

Scientific Bulletin of UNFU, Journal Year: 2024, Volume and Issue: 34(8)

Published: Dec. 23, 2024

Досліджено морфологічні особливості лісової підстилки корінних деревостанів стиглої та перестійної вікових груп (старовікові ліси), що відповідають природному типу лісорослинних умов. Дослідження виконано на території трьох національних природних парків "Сколівські Бескиди", "Бойківщина", Ківерцівського національного природного парку "Цуманська пуща" заповіднику "Розточчя". За результатами проведених досліджень встановлено, запаси у весняний період в листяних лісах за участі бука явора змінюються межах 16,16-18,16 т·га⁻¹ (НПП "Бойківщина"), грабово-дубовому лісостані – 12,0 (Ківерцівський НПП пуща"). У лісових екосистемах, сформованих ялицево-буково-ялиновомими деревостанами Бескиди"), є дещо вищими 24,2 т·га⁻¹, і дубово-буковому сосняку заповідника "Розточчя" від 31,5 т·га⁻¹. більшості досліджуваних підстилок старовікових лісів діагностуються три підгоризонти L, F H, рідше два ‒ L + H. запасах частка представлена свіжим опадом, становить 21-35 %. Дещо більшу частку займає підгоризонт 32-45 Цей горизонт формує напіврозкладене листя, хвоя, гілки плоди. Підгоризонт Н (28-47 %) детрит, який залежить складу деревних порід, висоти н.р.м. кількісного видового організмів-деструкторів, активно беруть участь розкладі підстилки. фракційному складі здебільшого переважає активна фракція (листя, детрит). Неактивну фракцію формують плоди, а їх 22-40 Зроблений детальніший аналіз фракційного підгоризонтами виявив, детриту відсутня, тоді як підгоризонті не облікуються фракції листя хвої. Зазвичай сформований детритом напіврозкладеними гілками плодами, переважно більших розмірів. З'ясовано, підстилках з незначною потужністю (менше 2 см) важко виокремити підгоризонти. більше 2-3 см добре Н.

Structural equations explaining the impact of soil physicochemical properties on the initial growth of Cedrelinga cateniformis (Duke) in Alto Huallaga-Peru DOI Creative Commons

Nelino Florida,

Gustavo Adolfo Carrillo Soto,

Alex Rengifo

et al.

Environmental Challenges, Journal Year: 2025, Volume and Issue: unknown, P. 101086 - 101086

Published: Jan. 1, 2025

Language: Английский

Citations

0

Soil organic carbon drivers in a high-stock forested region DOI Creative Commons
Mónica Toro Manríquez, Alejandro Huertas Herrera, Santiago Chacón

et al.

Trees Forests and People, Journal Year: 2025, Volume and Issue: unknown, P. 100798 - 100798

Published: Feb. 1, 2025

Language: Английский

Citations

0

Estimating Carbon Stock in Unmanaged Forests Using Field Data and Remote Sensing DOI Creative Commons

Thomas Leditznig,

Hermann Klug

Remote Sensing, Journal Year: 2024, Volume and Issue: 16(21), P. 3926 - 3926

Published: Oct. 22, 2024

Unmanaged forest ecosystems play a critical role in addressing the ongoing climate and biodiversity crises. As there is no commercial interest monitoring health development of such inaccessible habitats, low-cost assessment approaches are needed. We used method combining RGB imagery acquired using an Unmanned Aerial Vehicle (UAV), Sentinel-2 data, field surveys to determine carbon stock unmanaged UNESCO World Heritage Site wilderness area Dürrenstein-Lassingtal Austria. The entry-level consumer drone (DJI Mavic Mini) freely available multispectral datasets were for evaluation. merged derived vegetation index NDVI with aerial photogrammetry data orthomosaic Digital Surface Model (DSM) map extent woodland study area. Random Forest (RF) machine learning (ML) algorithm was classify land cover. Based on average per hectare determined be 371.423 ± 51.106 t CO2 applied ML-generated class Forest. An overall accuracy 80.8% Cohen’s kappa value 0.74 achieved cover classification, while living above-ground biomass (AGB) estimated within 5.9% measurements. proposed approach demonstrated that combination remote sensing work can predict high accuracy. results estimation error distribution highlight importance accurate data.

Language: Английский

Citations

0

Морфологічні особливості лісової підстилки старовікових лісів на природно-заповідних територіях Західних регіонів України DOI Creative Commons
Oksana Lenevych,

Д. Ю. Лелека

Scientific Bulletin of UNFU, Journal Year: 2024, Volume and Issue: 34(8)

Published: Dec. 23, 2024

Досліджено морфологічні особливості лісової підстилки корінних деревостанів стиглої та перестійної вікових груп (старовікові ліси), що відповідають природному типу лісорослинних умов. Дослідження виконано на території трьох національних природних парків "Сколівські Бескиди", "Бойківщина", Ківерцівського національного природного парку "Цуманська пуща" заповіднику "Розточчя". За результатами проведених досліджень встановлено, запаси у весняний період в листяних лісах за участі бука явора змінюються межах 16,16-18,16 т·га⁻¹ (НПП "Бойківщина"), грабово-дубовому лісостані – 12,0 (Ківерцівський НПП пуща"). У лісових екосистемах, сформованих ялицево-буково-ялиновомими деревостанами Бескиди"), є дещо вищими 24,2 т·га⁻¹, і дубово-буковому сосняку заповідника "Розточчя" від 31,5 т·га⁻¹. більшості досліджуваних підстилок старовікових лісів діагностуються три підгоризонти L, F H, рідше два ‒ L + H. запасах частка представлена свіжим опадом, становить 21-35 %. Дещо більшу частку займає підгоризонт 32-45 Цей горизонт формує напіврозкладене листя, хвоя, гілки плоди. Підгоризонт Н (28-47 %) детрит, який залежить складу деревних порід, висоти н.р.м. кількісного видового організмів-деструкторів, активно беруть участь розкладі підстилки. фракційному складі здебільшого переважає активна фракція (листя, детрит). Неактивну фракцію формують плоди, а їх 22-40 Зроблений детальніший аналіз фракційного підгоризонтами виявив, детриту відсутня, тоді як підгоризонті не облікуються фракції листя хвої. Зазвичай сформований детритом напіврозкладеними гілками плодами, переважно більших розмірів. З'ясовано, підстилках з незначною потужністю (менше 2 см) важко виокремити підгоризонти. більше 2-3 см добре Н.

Citations

0