Özgür Yayınları eBooks,
Journal Year:
2024,
Volume and Issue:
unknown
Published: Dec. 21, 2024
Yönetim
olgusu,
kendi
içinde
birçok
fonksiyonu
barındırır.
Başkaları
ile
birlikte,
önceden
belirlenmiş
amaçlara
ulaşmayı
hedefler.
Bir
sistemin
varlığını,
kurallar
manzumesini,
işbirliği
ve
ekip
çalışmasını
gerektirir.
Yapıları
değişkenlik
gösterse
de,
bir
tür
bürokratik
örgütlenme
hiyerarşik
yapıya
da
ihtiyaç
duyulur.
Statüler,
konumlar,
görevler
bunları
yapacakların
unvan
tanımlarına
kadar
belirlilik
gerekir.
Bunlar,
genel
yönetim
disiplini
için
çok
önemli
hususlardır.
Özelde
kamu
yönetimi
bu
türden
bileşenleri
içerir.
Tarihsel
süreç
etkin
oluşturma
hedefleri
hep
var
olmuştur.
Kuramsal
alt
yapılar
söz
konusudur.
Pratikte
elde
edilen
kazanımlar
vardır.
Dolayısı
oluşmuştur.
Bunun
fonksiyonları
arasında
ise
planlama,
organizasyon,
yöneltme,
koordinasyon
denetim
gibi
süreçler
yer
almıştır.
Farklı
bakış
açıları
olmasına
karşın;
bilim,
meslek
sanat
olma
yolunda
aşamalar
kaydedilmiştir.
Bu
çalışma,
anlamda
gelecek
perspektifine
yönelik
olarak
hazırlanmıştır.
ülkemizin
değerlendirilmesi
amaçlanmıştır.
Çalışma,
üç
ayrı
bölümden
İlk
önce,
kavramı
kapsamı
ele
alınmıştır.
İkinci
başlık,
Türk
disiplininin
tarihi
seyrine
ilişkindir.
Son
bölüm
yöneliktir.
Burada,
ayrıca
değerlendirme
yapılıp,
perspektifi
oluştulmuştur.
sonuç
öneriler
tamamlanmıştır.
Remote Sensing,
Journal Year:
2025,
Volume and Issue:
17(7), P. 1175 - 1175
Published: March 26, 2025
Low
Earth
Orbit
(LEO)
satellite
equipped
with
image
inference
capabilities
(LEO-IISat)
offer
significant
potential
for
Observation
(EO)
missions.
However,
the
dual
challenges
of
limited
computational
capacity
and
unbalanced
energy
supply
present
obstacles.
This
paper
introduces
Accuracy-Energy
Efficiency
(AEE)
index
to
quantify
accuracy
unit
consumption
evaluate
performance
LEO-IISat.
It
also
proposes
a
lightweight
adaptive
strategy
utilizing
Markov
Decision
Process
(MDP)
Deep
Q
Network
(DQN),
which
dynamically
optimizes
model
selection
balance
efficiency
under
varying
conditions.
Simulations
demonstrate
31.3%
improvement
in
compared
fixed
at
same
consumption,
achieving
maximum
91.8%
an
average
89.1%.
Compared
MDP-Policy
Gradient
MDP-Q
Learning
strategies,
proposed
improves
AEE
by
12.2%
6.09%,
respectively.
E3S Web of Conferences,
Journal Year:
2024,
Volume and Issue:
529, P. 03017 - 03017
Published: Jan. 1, 2024
Post-disaster
recovery
is
a
multifaceted
system
essential
for
rebuilding
communities
and
infrastructure.
Despite
its
importance,
many
limitations
obstruct
powerful
recuperation,
main
to
tremendous
loss
of
life
monetary
assets.
This
paper
synthesizes
varied
approaches
in
the
direction
sustainable
restoration,
highlighting
increasing
reliance
on
technology
disaster
management.
Image
processing
strategies,
pivotal
addressing
these
demanding
situations,
are
reviewed
across
studies.
Those
strategies
range
from
SLIC
segmentation
Random
forest
classification
advanced
deep
learning
models
together
with
U-net
YOLOv8,
machine
algorithms
like
SVM,
image
category
methodologies
along
bi-temporal
analysis.
Comparative
evaluation
reveals
that
those
presents
promising
consequences,
accuracies
starting
75%
over
94%.
The
gives
framework
understanding
role
various
improving
control
emphasizing
their
implications
future
studies
application.
