Spatio-temporal variability of remote sensing reflectance from MODIS imagery for water quality assessment: A case study of Northern Patagonia, Chile DOI Creative Commons
Carlos Lara, Raúl P. Flores,

V. D. Cordova

et al.

Advances in Space Research, Journal Year: 2024, Volume and Issue: unknown

Published: Nov. 1, 2024

Language: Английский

The application of Sentinel-2 satellite imagery to construct a model to estimate the concentration of Chlorophyll-a in surface water in the Hinh River basin, Vietnam DOI
Dung Trung Ngo,

Khanh Quoc Nguyen,

Hoi Dang Nguyen

et al.

Modeling Earth Systems and Environment, Journal Year: 2024, Volume and Issue: 10(4), P. 5813 - 5829

Published: July 16, 2024

Language: Английский

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Integrating machine learning and remote sensing for long-term monitoring of chlorophyll-a in Chilika Lagoon, India DOI
Hafez Ahmad, Padmanava Dash, Rajendra Mohan Panda

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Environmental Monitoring and Assessment, Journal Year: 2024, Volume and Issue: 197(1)

Published: Dec. 26, 2024

Language: Английский

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Modelling Sea and Brackish Water Quality of Ha Long City (Vietnam) Using Machine Learning and Remote Sensing Techniques DOI
Nguyễn Hồng Quang, Hang T. T. Le, Emilia Karamuz

et al.

Advances in Space Research, Journal Year: 2024, Volume and Issue: unknown

Published: Dec. 1, 2024

Language: Английский

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1

MONITORAMENTO E GESTÃO AMBIENTAL DO RESERVATÓRIO DE ITAIPU: UTILIZANDO SENSORIAMENTO REMOTO PARA A DETECÇÃO DE PLANTAS AQUÁTICAS DOI Open Access

Kleberson Rodrigo do Nascimento,

Kelvyn Ferreira de Mello,

Naomi Anaue Burda

et al.

Revista Foco, Journal Year: 2024, Volume and Issue: 17(9), P. e6137 - e6137

Published: Sept. 11, 2024

O acompanhamento de áreas aquáticas, com a presença atividades essenciais relevantes, como geração energia elétrica, é extremamente importante para um bom funcionamento dos processos mecânicos da usina. Nesse caso, as situações decorrentes eutrofização do corpo hídrico, tais florescimentos algas e macrófitas, por exemplo, podem ser prejudiciais ao hidrelétricas. Este artigo tem objetivo apresentar o Sensoriamento Remoto fins monitoramento recursos hídricos reservatório Itaipu, discutir metodologia mapeamento os produtos resultantes deste monitoramento. A solução foi uso imagens sensores alta média resolução; constelação Planet, que possui cerca 175 satélites operacionais, 04 bandas multiespectrais (azul, verde, vermelho infravermelho próximo), resolução radiométrica 12 bits, ortorretificadas 3 metros espacial, possuem capacidade recobrimento diário, além disponibilizadas gratuitamente Sentinel 2, revisita 5 dias espacial 10 metros, utilizadas identificações suas resoluções espaciais temporais atendessem levantamento.

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Spatio-temporal variability of remote sensing reflectance from MODIS imagery for water quality assessment: A case study of Northern Patagonia, Chile DOI Creative Commons
Carlos Lara, Raúl P. Flores,

V. D. Cordova

et al.

Advances in Space Research, Journal Year: 2024, Volume and Issue: unknown

Published: Nov. 1, 2024

Language: Английский

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