Análisis de variación espacial de la fertilidad del suelo para la delimitación de zonas de manejo homogéneo en agricultura de precisión DOI Creative Commons
Julio Ricardo Galindo Pacheco, Ruy Edeymar Vargas Díaz,

Carlos Martínez-Niño

et al.

Revista Científica Dékamu Agropec, Journal Year: 2024, Volume and Issue: 5(2), P. 74 - 86

Published: Dec. 17, 2024

Este estudio analizó la variabilidad espacial de fertilidad del suelo en una parcela 1440 m² Mosquera, Colombia, para crear zonas manejo homogéneas agricultura precisión. Se recolectaron 480 muestras usando cuadrícula 3x1 m, analizando pH, conductividad eléctrica, fósforo, cationes intercambiables, microelementos y materia orgánica (MOS). El análisis componentes principales (PCA) identificó MOS, el pH eléctrica como indicadores clave zonificación. La interpolación Kriging mapeó estas propiedades, revelando alta variabilidad. modelo exponencial se ajustó mejor a los semivariogramas. clustering difuso, basado umbrales indicadores, dividió dos zonas, con superposición entre las divisiones basadas MOS. Un QUEFTS simuló rendimiento cultivos, mostrando que fertilización optimizada N K, basada zonificación, maximizó rendimientos. demuestra efectividad uso PCA manejo. zonificación MOS mejoró P mientras enfocó diferencias micronutrientes. Los resultados destacan potencial precisión mejorar rendimientos cultivos eficiencia recursos. Investigaciones futuras deberían incorporar propiedades físicas variaciones climáticas un más completo.

Effects of Terracing on Soil Aggregate Stability and Erodibility in Sloped Farmland in Black Soil (Mollisols) Region of China DOI Creative Commons
Guibin Wang, Zhi Zhang, Mark Henderson

et al.

Agriculture, Journal Year: 2024, Volume and Issue: 14(9), P. 1534 - 1534

Published: Sept. 5, 2024

Soil aggregates are important indicators of soil structure stability and quality. The black region northeast China, known for its high agricultural productivity, faces significant challenges due to erosion. This study investigates the impact terracing on erodibility characteristics in sloped farmlands, which is crucial this area. Three research sites with same basic management modes were selected along a latitudinal gradient, from mid-temperate zone cold temperate zone, China. Savinov method was used analyze differences aggregate size distribution, characteristics, between terraced non-terraced slopes at each site. results showed that increased content large (>0.25 mm) by 5.38–6.35%, increase becoming more pronounced north south. improvement varied location slope position, most middle position. Terracing enhanced stability, reduced erodibility, improved increasing clay organic matter (SOM) reducing bulk density (BD), promoting conversion small aggregates. such as water-stable (WSAs), mean weight diameter (MWD), geometric (GMD) dominated > 5 mm, while fractal dimensions (Ds) factor (K values) mainly influenced < 0.25 mm. Terraces can improve sloping farmland enhancing overall benefits these improvements latitude. These findings provide critical insights determining effective practices farmlands under various site conditions. They offer scientific evidence preventing erosion improving quality, thus supporting sustainable development strategy protecting ensuring long-term productivity.

Language: Английский

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Análisis de variación espacial de la fertilidad del suelo para la delimitación de zonas de manejo homogéneo en agricultura de precisión DOI Creative Commons
Julio Ricardo Galindo Pacheco, Ruy Edeymar Vargas Díaz,

Carlos Martínez-Niño

et al.

Revista Científica Dékamu Agropec, Journal Year: 2024, Volume and Issue: 5(2), P. 74 - 86

Published: Dec. 17, 2024

Este estudio analizó la variabilidad espacial de fertilidad del suelo en una parcela 1440 m² Mosquera, Colombia, para crear zonas manejo homogéneas agricultura precisión. Se recolectaron 480 muestras usando cuadrícula 3x1 m, analizando pH, conductividad eléctrica, fósforo, cationes intercambiables, microelementos y materia orgánica (MOS). El análisis componentes principales (PCA) identificó MOS, el pH eléctrica como indicadores clave zonificación. La interpolación Kriging mapeó estas propiedades, revelando alta variabilidad. modelo exponencial se ajustó mejor a los semivariogramas. clustering difuso, basado umbrales indicadores, dividió dos zonas, con superposición entre las divisiones basadas MOS. Un QUEFTS simuló rendimiento cultivos, mostrando que fertilización optimizada N K, basada zonificación, maximizó rendimientos. demuestra efectividad uso PCA manejo. zonificación MOS mejoró P mientras enfocó diferencias micronutrientes. Los resultados destacan potencial precisión mejorar rendimientos cultivos eficiencia recursos. Investigaciones futuras deberían incorporar propiedades físicas variaciones climáticas un más completo.

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