A Unified Generative Adversarial Network With Convolution and Transformer for Remote Sensing Image Fusion DOI
Yuanyuan Wu, Mengxing Huang

IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Journal Year: 2024, Volume and Issue: 62, P. 1 - 22

Published: Jan. 1, 2024

Language: Английский

Validação da SPEIbase para a Região Sudeste Brasileira DOI Creative Commons
Ruth Venturini Mariani, Gustavo Bastos Lyra, Marcel Carvalho Abreu

et al.

Revista Brasileira de Meteorologia, Journal Year: 2024, Volume and Issue: 39

Published: Jan. 1, 2024

Resumo A seca é um fenômeno natural, que causa impactos severos em diferentes setores da sociedade. Para avaliar a seca, são utilizados índices permitem comparar eventos regiões e escalas temporais. O SPEIbase uma base de dados grade fornece estimativas do SPEI escala global, com ampla abrangência temporal (1901 2022), resolução espacial 0,5° x segue processo atualização. objetivo deste estudo foi o v2.9 na representação dos padrões espaço-temporal Região Sudeste Brasileira. isso, foram comparados os valores via oito estações meteorológicas convencionais (EMC), para período 1961 2010. apresentou resultados satisfatórios Os apresentaram tendência linear positiva todas as EMC, correlação forte (0,70 < r 0,90) mais 50% das estações. Além disso, desempenho satisfatório identificação frequência intensidade secas. importante produto pode ser usado análise secas

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A Unified Generative Adversarial Network With Convolution and Transformer for Remote Sensing Image Fusion DOI
Yuanyuan Wu, Mengxing Huang

IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Journal Year: 2024, Volume and Issue: 62, P. 1 - 22

Published: Jan. 1, 2024

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