A novel two-stage network data envelopment analysis model for kidney allocation problem under medical and logistical uncertainty: a real case study DOI
Farhad Hamidzadeh, Mir Saman Pishvaee, Naeme Zarrinpoor

et al.

Health Care Management Science, Journal Year: 2024, Volume and Issue: unknown

Published: Oct. 1, 2024

Language: Английский

THE EFFECT OF COVID-19 PANDEMIC ON THE EFFICIENCY OF TRAINING AND RESEARCH HOSPITALS IN TURKEY DOI
Bayram Şahi̇n, Tuna Aybike Göktaş, Ferdane Betül BÖLÜKBAŞI

et al.

Socio-Economic Planning Sciences, Journal Year: 2024, Volume and Issue: 94, P. 101941 - 101941

Published: May 20, 2024

Language: Английский

Citations

0

Optimizing social costs in post-pandemic humanitarian distribution models DOI
T. X. Cai, Yusen Ye, Hong Yan

et al.

Transportation Letters, Journal Year: 2024, Volume and Issue: unknown, P. 1 - 11

Published: June 30, 2024

In response to the COVID-19 pandemic, Red Cross Society of China played a crucial role in distributing medical donations, but initial efforts were inefficient and neglected personnel's welfare. This study proposes time-sensitive humanitarian distribution model that optimizes social costs by integrating logistics deprivation cares about human suffering. We ues Gini coefficient evaluate delays distribution, aiding trade-off analysis between Our findings show proposed improves an average 33.96% across 500 scenarios. Additionally, investing 23.7% more reduces 0.1, enhancing welfare supplies distribution. Sensitivity examines impact time delay cost investment on coefficient, offering insights into balancing investments

Language: Английский

Citations

0

Performance Analysis of Indian States and Union Territories for Covid-19 Management Through DEA and Machine Learning DOI

Shubham Joshi,

Ankita Panwar, Millie Pant

et al.

Lecture notes in networks and systems, Journal Year: 2024, Volume and Issue: unknown, P. 927 - 944

Published: Jan. 1, 2024

Language: Английский

Citations

0

Pandemi Tarihi, COVID-19 Pandemisi, Küresel ve Ulusal Mücadele Süreçleri DOI Open Access
Faruk YILMAZ

Published: Aug. 7, 2024

Çin’de Aralık 2019’da ortaya çıkan COVID-19 hastalığının küresel olarak hızla yayılmasıyla birlikte, morbidite ve mortalite açısından dünya tarihinin en yıkıcı pandemilerinden biri olan pandemisi kayıtlara geçmiştir. Geçmiş pandemilerle kıyaslandığında, günümüzde teknolojinin gelişmişlik düzeyinde kaydedilen ilerlemeler benzer nitelikteki geçmiş pandemilerden elde edilen deneyimler ile tanı tedaviye yönelik girişimlerde artış sağlansa da, durumu farketmeksizin tüm sağlık sistemleri pandeminin olumsuz etkileriyle karşı karşıya kalmıştır. Bu etkilerin yol açtığı yıkıcılığın önlenebilmesi veya hafifletilebilmesi için hükûmetler çeşitli ilaç dışı müdahale stratejileri belirlemiş bu stratejiler çerçevesinde kararları uygulamıştır. mücadeleye gerçekleştirilen çabalar sistemlerinin mevcut kaynaklarını etkin şekilde kullanabilmesini bunun bir sonucu etkisinin minimize edilmesini sağlamayı amaçlamıştır. kitapta; pandemi tarihinde pandemisinin yerinin belirtilmesi, başlangıcından itibaren girişimlerin değerlendirilmesi, küresel, bölgesel ulusal düzeyde epidemiyolojik değerlendirmelerinin yapılması, mücadele süreçlerinde kullandığı müdahaleleri kapsayan stratejilerin karşılaştırmalı analizlere dayalı süreçlerinin etkinliğinin değerlendirilmesi gelecek edebilmek politik çıkarımların yapılması gibi konu başlıklarına yer verilecektir. geniş perspektifle ele alındığı kitap “COVID-19 Mücadelede Ülkelerin Etkinliğinin Veri Zarflama Analizi Makine Öğrenmesi Değerlendirilmesi” başlıklı doktora tezi esas alınarak hazırlanmıştır. Kitabın çalışanları, araştırmacılar, karar vericiler politika belirleyiciler faydalı kaynak olacağını umuyorum. Cumhuriyetimizin 100. yılında milletimizin kadim bilgeliğinden ilhamla yazılan kitabın, bilimle dolu müreffeh yarınlara ulaşma temennisinin müşahhas eseri olmasını dilerim.

Citations

0

A novel two-stage network data envelopment analysis model for kidney allocation problem under medical and logistical uncertainty: a real case study DOI
Farhad Hamidzadeh, Mir Saman Pishvaee, Naeme Zarrinpoor

et al.

Health Care Management Science, Journal Year: 2024, Volume and Issue: unknown

Published: Oct. 1, 2024

Language: Английский

Citations

0