Artificial intelligence in plastic recycling and conversion: A review DOI
Yi Fang,

Yuming Wen,

Leilei Dai

et al.

Resources Conservation and Recycling, Journal Year: 2024, Volume and Issue: 215, P. 108090 - 108090

Published: Dec. 18, 2024

Language: Английский

Enhancing computer image recognition with improved image algorithms DOI Creative Commons
Lanqing Huang, Cheng Yao, Lingyan Zhang

et al.

Scientific Reports, Journal Year: 2024, Volume and Issue: 14(1)

Published: June 14, 2024

Abstract Advances in computer image recognition have significantly impacted many industries, including healthcare, security and autonomous systems. This paper aims to explore the potential of improving algorithms enhance recognition. Specifically, we will focus on regression methods as a means improve accuracy efficiency identifying images. In this study, analyze various techniques their applications recognition, well resulting performance improvements through detailed examples data analysis. deals with problems related visual processing outdoor unstructured environment. Finally, heterogeneous patterns are converted into same pattern, extracted from fusion features modes. The simulation results show that perception ability complex environment improved.

Language: Английский

Citations

5
YOLO-VG: an efficient real-time recyclable waste detection network DOI
Limei Song, Haibo Yu, Yangang Yang

et al.

Journal of Real-Time Image Processing, Journal Year: 2025, Volume and Issue: 22(2)

Published: March 11, 2025

Language: Английский

Citations

0
Design and Simulation of a Production Line for Plastic Recycling with Additive Manufacturing DOI Open Access

Afia Rasool,

Guru Ratan Satsangee,

Madison Warawa

et al.

Procedia Computer Science, Journal Year: 2025, Volume and Issue: 253, P. 561 - 570

Published: Jan. 1, 2025

Language: Английский

Citations

0
Selective hydrophilization based on alkaline-catalyzed alcoholysis: An approach to enhance the flotation of waste polyesters DOI

Chaofeng Huang,

Yingshuang Zhang, Hongru Jiang

et al.

Separation and Purification Technology, Journal Year: 2024, Volume and Issue: unknown, P. 129803 - 129803

Published: Sept. 1, 2024

Language: Английский

Citations

1
Transfer Öğrenme Kullanılarak Geri Dönüşüm Atıklarının Sınıflandırılması DOI Creative Commons

Büşra Betül Çavuşoğlu,

Hasan Badem

Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, Journal Year: 2024, Volume and Issue: unknown

Published: Oct. 24, 2024

Günümüzde artan sanayileşme ve nüfus, atık sayısının artması sebep olmuştur. Bununla birlikte atıkların yönetilebilirliği zorlaşmıştır. Dolayısıyla yönetimi geri dönüşüm süreçleri büyük bir önem kazanmaktadır. Fakat, hızla nüfus tespit sürelerinin artmasına zorlaşmasına olmaktadır. Geliştirilmiş nesne sistemleri; doğru şekilde sınıflandırılmasını, süreçlerinin verimliliğini artırılmasına çevreye olan olumsuz etkileri azaltılmasında önemli rol oynamaktadır. Bu çalışmada, dönüşümlü tespiti için transfer öğrenme temelli YOLOv8 kullanılmıştır. YOLO yönteminin başarısının değerlendirmek YOLOv8n, YOLOv8s, YOLOv8m, YOLOv8l, YOLOv8x RT-DETR modelleri Gerçekleştirilen deneysel sonuçlarda en etkin modelin YOLOv8n olduğu gözlenmiştir. Ayrıca, önerilen modelde görüntüsü, video veya web kamerası kullanılarak gerçek zamanlı olarak sınıflandırılma gerçekleştirilmiştir. Modelleme 25 farklı veri tabanlarından 7963 görüntü Eğitilmiş model ile dönüşümü hedeflenen sıklıkla kullanılan Batarya, Şişe Kapağı, Karton, Çöp Poşeti, Cam Şişe, Plastik Poşet, Teneke nesneleri edilebilmektedir. Geliştirilen nesnelerini %86.6 ortalama doğruluk oranı (mAP) hızlı etme yeteneğine sahip sistem geliştirilmiştir.

Citations

0
Data-centric approach for instance segmentation in optical waste sorting DOI Creative Commons

А В Илюшина,

Gleb Mazanov,

Sergey Nesteruk

et al.

Waste Management, Journal Year: 2024, Volume and Issue: 191, P. 70 - 80

Published: Nov. 7, 2024

Language: Английский

Citations

0
Artificial intelligence in plastic recycling and conversion: A review DOI
Yi Fang,

Yuming Wen,

Leilei Dai

et al.

Resources Conservation and Recycling, Journal Year: 2024, Volume and Issue: 215, P. 108090 - 108090

Published: Dec. 18, 2024

Language: Английский

Citations

0