Research on AI-driven complex network and management system of coal and gas outburst accident
Journal of Safety and Sustainability,
Journal Year:
2025,
Volume and Issue:
unknown
Published: Feb. 1, 2025
Language: Английский
Research on multi-factor adaptive integrated early warning method for coal mine disaster risks based on multi-task learning
Reliability Engineering & System Safety,
Journal Year:
2025,
Volume and Issue:
unknown, P. 111002 - 111002
Published: March 1, 2025
Language: Английский
Intelligent identification of coal miners with fatty liver under a cascade reduction strategy
Engineering Analysis with Boundary Elements,
Journal Year:
2025,
Volume and Issue:
176, P. 106262 - 106262
Published: April 11, 2025
Language: Английский
Dynamic Risk Assessment of Gas Accumulation During Coal and Gas Outburst Catastrophes Based on Analytic Hierarchy Process and Information Entropy
Processes,
Journal Year:
2025,
Volume and Issue:
13(5), P. 1305 - 1305
Published: April 25, 2025
Gas
accumulation
triggered
by
coal
and
gas
outbursts
is
the
core
cause
of
secondary
disasters
in
mines.
This
study
focuses
on
risk
assessment
during
disaster
scenarios,
proposing
a
multidimensional
evaluation
method
integrating
analytic
hierarchy
process
(AHP),
information
entropy
theory,
kernel
density
estimation,
dynamic
propagation
modeling.
A
unified
intelligent
prevention
system
encompassing
“monitoring–prediction–decision
making”
established.
Leveraging
TFIM3D
simulation
platform
case
studies
from
Qunli
Coal
Mine
accident,
this
research
reveals
spatiotemporal
evolution
patterns
concentration
explosion
thresholds.
ventilation
optimization
strategy
based
classification
proposed.
The
results
demonstrate
that
index
(DRI),
derived
coupling
roadway
air
volume
stability
coefficient
entropy,
can
accurately
identify
high-risk
zones.
findings
provide
theoretical
foundations
practical
pathways
for
management
systems
outburst
disasters.
Language: Английский
Hybrid-Driven Risk Assessment Methodology for Coal and Gas Outburst: Integration of Complex Network, Disaster Mechanism, and Multi-Level Fusion Modeling
Process Safety and Environmental Protection,
Journal Year:
2025,
Volume and Issue:
unknown, P. 107226 - 107226
Published: May 1, 2025
Language: Английский
Інформаційні та лазерні технології оцінювання киснево-вуглецевого балансу забруднення екологічного середовища
Lubomyr Sikora,
No information about this author
Natalya Lysa,
No information about this author
Н. А. Хиляк
No information about this author
et al.
Scientific Bulletin of UNFU,
Journal Year:
2024,
Volume and Issue:
34(8)
Published: Dec. 23, 2024
Проаналізовано
сучасний
етап
розвитку
виробництва
електроенергії,
хімічної,
машинобудівної,
поліграфічної
продукції,
для
якого
характерно
використання
широкої
гами
ресурсних
компонент
–
вугілля,
нафти,
газу,
фарб,
полімерів,
які
є
екологічно
агресивними.
Напружені
виробничі
режими,
що
диктуються
ринком,
призводять
до
стрімкого
збільшення
споживання
ресурсів
енергоактивних
виробничих
процесів,
зумовлюючи,
водночас,
концентрації
викидів
пилу
і
шкідливих
газів
рідин
в
атмосферу
й
водне
середовище.
Це
спричиняє
підвищення
екологічного
забруднення
навколишнього
середовища,
стан
не
завжди
можна
оперативно
оцінити
реальному
часі
за
складності
відбору
даних
стандартними
методами
та
загрозливість
ситуацій.
Вирішення
завдання
комплексного
екомоніторингу
розроблення
оптимальних
стратегій
управління
технологічними
режимами,
забезпечили
б
високу
продуктивність
мінімізували
шкідливі
викиди,
ґрунтується
на
сучасних
системних
інформаційних
технологіях,
створенні
нових
типів
сенсорів
інформаційно-вимірювальних
систем.
Опрацювання
технологічних
основою
формування
оцінювання
образу
екологічної
ситуації
стану
виробництв
ухвалення
рішень.
Відбір
додаткових
про
екологічні
потрібно
доповнювати
даними
зі
залученням
експертних
знань,
відповідно
дає
інформаційну
базу
визначення
рівня
загроз
забруднювальних
екосистему
потребує
методів
захисту
екомоніторингу.
Для
контролю
технологічного
процесів
середовища
мати
комплекс
систем,
забезпечують
відбір
різнорідних
від
об'єктів
параметрів
стану,
інформаційні
технології
інтерпретації
образів
ситуацій,
сформульованих
із
блоків
відібраних
термінальних
виявлення
їх
інтелектуального
змісту
щодо
цільового
техногенного
виробничо-екологічного
комплексу.
Важливою
особливістю
цього
проблемного
пошук
реєстрації
довготривале
зберігання
нормальних
аварійних
тому
без
вирішення
цієї
проблеми
втрачаються
дані,
інженерні
знання
способи
ліквідації
аварій,
ефективних
протиаварійних
рішень
способів
наслідків
аварій
катастроф
у
техногенних
соціально-комунальних
структурах
регіональної
системи.