Thinking Skills and Creativity, Journal Year: 2024, Volume and Issue: unknown, P. 101698 - 101698
Published: Nov. 1, 2024
Language: Английский
Esprint Investigación, Journal Year: 2025, Volume and Issue: 4(1), P. 154 - 171
Published: Feb. 17, 2025
En los últimos años, la inteligencia artificial (IA) ha revolucionado radicalmente el ámbito educativo al ofrecer herramientas innovadoras que transforman tanto enseñanza como aprendizaje. No obstante, comprensión sobre su impacto específico en educación universitaria sigue siendo limitada. Por ello, este estudio tiene objetivo analizar las tendencias emergentes de IA superior utilizando un enfoque bibliométrico. lo tanto, se recopiló información base datos Scopus mediante una estrategia búsqueda específica permitió obtener total 4146 documentos para análisis. Se utilizó paquete Bibliometrix R y software RStudio procesar visualizar datos, identificó patrones producción científica, así principales actores influyentes áreas investigación predominantes. Los resultados indican crecimiento exponencial número publicaciones, con particular aplicación aprendizaje personalizado automatización procesos educativos. Además, análisis temporal palabras clave reveló cambio significativo investigativas, destacando aumento exploración enfoques basados machine learning Sin embargo, persisten desafíos adopción e implementación esta tecnología entornos educativos, relacionados aspectos seguridad, ética disponibilidad recursos. Este proporciona visión integral panorama actual relevante futuras investigaciones campo.
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Clinics and Research in Hepatology and Gastroenterology, Journal Year: 2025, Volume and Issue: unknown, P. 102595 - 102595
Published: April 1, 2025
Pancreatic cancer (PC) is a major global health challenge, with rising incidence and mortality rates, particularly in high-socio-demographic index regions. Given its high significant morbidity, research on patient quality of life (QoL) has gained momentum, addressing symptom burdens, psychological distress, treatment-related outcomes. Bibliometric analysis provides valuable approach to mapping trends, identifying key contributors, forecasting future directions. This study aimed map QoL pancreatic patients, highlighting findings, challenges, directions through bibliometric over the past two decades. Data for this were collected from Web Science Core Collection (WoSCC) database, using specific search strategies retrieve relevant documents patients. The data analysed Bibliometrix R package create knowledge maps visualize collaborations, emerging hotspots field. A total 819 articles identified, an average citation count 47.13 per article, moderate academic impact. revealed growing trend collaborative efforts, 9.42 co-authors article 16% international collaborations. United States emerged as leading contributor, 203 publications highest count, followed by France Kingdom. highlights volume research, steady annual growth rate 6.9% increasing collaboration, especially States. However, despite number publications, decline impact recent studies suggests need continued innovation therapeutic improve clinical
Language: Английский
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Esprint Investigación, Journal Year: 2025, Volume and Issue: 4(1), P. 243 - 261
Published: March 17, 2025
En los últimos años, la inteligencia artificial (IA) ha transformado significativamente el campo de odontología y, en ortodoncia, las posibles aplicaciones IA pueden ser revolucionarias. este contexto, presente estudio realizó un análisis bibliométrico para evaluar estado actual investigación aplicada a identificando tendencias emergentes, trabajos influyentes y perspectivas futuras. Se empleó una estrategia búsqueda base datos Scopus, seleccionando artículos que abordan uso ortodoncia. Mediante software Bibliometrix se examinaron 1293 estudios, analizando evolución producción científica, autores más influyentes, revistas mayor impacto palabras clave predominantes. Los resultados evidenciaron aumento significativo publicaciones desde 2018, alcanzando su punto máximo 2024. Las investigaciones centraron diagnóstico automatizado, planificación del tratamiento desarrollo modelos predictivos. Estudios claves han demostrado potencial redes neuronales segmentación imágenes dentales cefalométrico. China, Estados Unidos Corea Sur lideran mientras Universidad Sichuan destaca como institución prolífica. futuras sugieren integración personalización tratamientos automatización procesos clínicos, con énfasis avanzados aprendizaje profundo. Este proporciona visión estructurada puede servir investigaciones.
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Thinking Skills and Creativity, Journal Year: 2024, Volume and Issue: unknown, P. 101698 - 101698
Published: Nov. 1, 2024
Language: Английский
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