Deleted Journal, Journal Year: 2025, Volume and Issue: unknown
Published: Jan. 22, 2025
Innovative Bildgebungstechnologien in Kombination mit künstlicher Intelligenz (KI) und Endoskopie haben das Potenzial, die Entdeckungsrate von Läsionen der Schleimhaut zu erhöhen Tumorbiopsien besser charakterisieren. Die Identifizierung pathologischen Veränderungen während unter Verwendung Algorithmen KI sowie Bewertung endoskopischer Biopsien mittels moderner hochauflösender bildgebender Verfahren zur Gewinnung 3D-Informationen über komplexe Architektur strukturelle Zusammensetzung Tumoren soll dargestellt werden. Gegenstand Analyse sind Entwicklungen Herausforderungen den genannten Technologiefeldern potenziellen Anwendung neuer Imaging-Biomarker Diagnostik Tumoren. Mittels können Untersuchungen Schleimhautveränderungen automatisiert erkannt Echtzeit charakterisiert Deep-Learning-Netzwerke erlauben histopathologischen Standardgewebeschnittbildern prognostische Aussagen Tumorentwicklung Tumor-Imaging-Biomarker verbesserten Tumorklassifikation. Neue 3D-bildgebende an ungefärbten intakten Gewebeproben versprechen einen Informationsgewinn morphologischen molekularen Routineanalysen. KI-Algorithmen Verbindung endoskopischen, 2D zerstörungsfreien 3D-Untersuchungen Diagnose, Behandlung Forschung im Bereich Krebserkrankungen revolutionieren. Inwieweit KI-Methoden identifizieren gerade Zeitalter Präzisionsmedizin geeignet sind, zusammen Daten aus Routineuntersuchungen umfassender klassifizieren Behandlungsergebnisse durch gezielte Auswahl bestmöglicher Therapieoptionen optimieren, ist größeren klinischen Studien evaluieren.