Customer Behavioral Shifts as a Result of the COVID-19 Pandemic: Are They “Sticky”?
Published: May 30, 2024
This
study
examines
the
COVID-19
pandemic's
impact
on
customer
preferences
for
shopping
destinations
and
its
persistence
using
a
quantitative
approach.
It
uses
modified
version
of
Huff
gravity
model
to
quantify
temporal
shifts
in
when
it
comes
choosing
store
purposes.
The
large-scale
mobility
place
datasets
census
information
analyze
department
stores
New
York
City.
Using
clustering
techniques
statistical
inference
models,
this
estimates
immediate
long-term
pandemic
behavioral
shifts,
highlighting
heterogeneity
response
among
different
socioeconomic
communities.
findings
research,
show
that
proposed
effectively
captures
dynamics
location
decisions
visit
patterns,
allowing
managers
marketers
understand
adapt
strategies
accordingly.
Retailers
should
use
methods
update
assumptions
based
new
consumption
rather
than
expecting
complete
return
pre-pandemic
consumer
behavior.
Language: Английский
Análise do impacto da pandemia de COVID-19 na mobilidade no Brasil sob uma visão semântica
Germano B. dos Santos,
No information about this author
Fabrício A. Silva,
No information about this author
Thais R. M. Braga Silva
No information about this author
et al.
Published: May 20, 2024
Em
2020,
o
vírus
SARS-CoV-2
se
espalhou
rapidamente
no
Brasil,
implicando
distanciamento
social
visando
a
contenção
das
infecções.
A
análise
da
mobilidade,
nessa
época,
foi
importante
para
avaliar
contaminação
população
brasileira.
No
entanto,
os
efeitos
causados
padrão
de
mobilidade
pelas
restrições
impostas
durante
pandemia
é
ainda
pouco
discutido.
Neste
estudo,
são
analisados
95.522.812
registros
4.279.025
usuários
móveis,
referentes
aos
anos
2021
e
2022,
compreender
como
brasileira
adaptou
ao
novo
ambiente
pós-pandemia
em
uma
visão
semântica
humana.
partir
matriz
comparação
dos
padrões
avaliação
clusters
móveis
baseados
na
representação
vetorial
motifs
semânticos
métricas
deslocamentos,
observa-se
gradual
mudança
do
teletrabalho
modelo
híbrido,
aumentando
imprevisibilidade
deslocamentos
brasileiros
entre
2022.