Uso de Machine Learning para detectar señales cerebrales de tipo P300 generando estímulos visuales y auditivos DOI Open Access
Alejandro Jesús Perdomo Cely, Camilo Ernesto Pardo Beainy, Moshé Alonso Amarillo

et al.

REVISTA COLOMBIANA DE TECNOLOGIAS DE AVANZADA, Journal Year: 2024, Volume and Issue: 2(44), P. 170 - 176

Published: Aug. 10, 2024

La señal P300 es un potencial evocado que se produce en la región occipital del cerebro cuando presenta cambio visual o auditivo inesperado a patrón lumínico sonoro. Este pulso comúnmente estudiado el campo de biomedicina, usado recuperación parcial movilidad pacientes cuadripléjicos por medio una pantalla con diferentes comandos, paciente mueve los ojos hacia comando desea, y generando realiza deseado. Es partir aquí, le da uso modelos aprendizaje Machine Learning, siendo Regresión Logística, Árbol Decisión, Máquina Soporte Vectorial K Vecinos Más Cercanos, para reconocer características señales electroencefalográficas presencia ausencia les aplica aumento datos mejorando entrenamientos, así obtener análisis mejores predicadores cerebral P300.

Uso de Machine Learning para detectar señales cerebrales de tipo P300 generando estímulos visuales y auditivos DOI Open Access
Alejandro Jesús Perdomo Cely, Camilo Ernesto Pardo Beainy, Moshé Alonso Amarillo

et al.

REVISTA COLOMBIANA DE TECNOLOGIAS DE AVANZADA, Journal Year: 2024, Volume and Issue: 2(44), P. 170 - 176

Published: Aug. 10, 2024

La señal P300 es un potencial evocado que se produce en la región occipital del cerebro cuando presenta cambio visual o auditivo inesperado a patrón lumínico sonoro. Este pulso comúnmente estudiado el campo de biomedicina, usado recuperación parcial movilidad pacientes cuadripléjicos por medio una pantalla con diferentes comandos, paciente mueve los ojos hacia comando desea, y generando realiza deseado. Es partir aquí, le da uso modelos aprendizaje Machine Learning, siendo Regresión Logística, Árbol Decisión, Máquina Soporte Vectorial K Vecinos Más Cercanos, para reconocer características señales electroencefalográficas presencia ausencia les aplica aumento datos mejorando entrenamientos, así obtener análisis mejores predicadores cerebral P300.

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