Fenómeno de El Niño y la escuela en el Perú: ¿Qué sabemos sobre los impactos de los últimos tres eventos? DOI Creative Commons
Manuel Etesse, Luis Sime Poma

Revista Andina de Educación, Journal Year: 2024, Volume and Issue: 1(1), P. 000817 - 000817

Published: Dec. 18, 2024

Este trabajo se centra en la relación entre educación y el fenómeno de El Niño (FEN). A partir un estudio documental, busca contribuir al campo emergente investigación sobre desastres. FEN, evento climatológico significativo Sudamérica, manifiesta costa norte Perú tiene consecuencias críticas diversos sectores, incluida educación. La sistematiza conocimiento existente los efectos últimos tres eventos extremos del FEN (1982, 1997 2017) las escuelas peruanas marco enfoques: para desastres, gestión escolar desastres e impactos escuela. Se plantean dos objetivos específicos: 1. identificar producción conocimientos educación, 2. explorar reportados publicaciones institucionales periodísticas peruanas. metodología es exploratoria, basada revisión exhaustiva fuentes secundarias académicas no país. Los peruana incluyen daños materiales significativos, afectación infraestructuras escolares, retrasos calendario adversos salud población escolar. documento discute limitaciones datos acerca enfoques

Machine Learning Algorithms for Natural Disasters DOI

Nancy Deborah,

Alwyn Rajiv,

A. Vinora

et al.

Advances in computational intelligence and robotics book series, Journal Year: 2024, Volume and Issue: unknown, P. 188 - 212

Published: March 7, 2024

Natural disasters require quick and precise reactions for preparedness, mitigation, response activities because they pose serious risks to infrastructure, human lives, the environment. The incorporation of machine learning (ML) algorithms has become a viable strategy improve natural disaster management in number ways recent years. Early warning systems risk assessment frameworks are made possible by predictive models that able identify patterns, anomalies, factors from variety data sources thanks techniques like supervised learning, unsupervised deep learning. application poses issues concerns, notwithstanding its potential advantages. By combining various sources, sophisticated analytics, real-time decision support systems, enable stakeholders more effectively resiliently prepare for, mitigate, respond catastrophes.

Language: Английский

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Fenómeno de El Niño y la escuela en el Perú: ¿Qué sabemos sobre los impactos de los últimos tres eventos? DOI Creative Commons
Manuel Etesse, Luis Sime Poma

Revista Andina de Educación, Journal Year: 2024, Volume and Issue: 1(1), P. 000817 - 000817

Published: Dec. 18, 2024

Este trabajo se centra en la relación entre educación y el fenómeno de El Niño (FEN). A partir un estudio documental, busca contribuir al campo emergente investigación sobre desastres. FEN, evento climatológico significativo Sudamérica, manifiesta costa norte Perú tiene consecuencias críticas diversos sectores, incluida educación. La sistematiza conocimiento existente los efectos últimos tres eventos extremos del FEN (1982, 1997 2017) las escuelas peruanas marco enfoques: para desastres, gestión escolar desastres e impactos escuela. Se plantean dos objetivos específicos: 1. identificar producción conocimientos educación, 2. explorar reportados publicaciones institucionales periodísticas peruanas. metodología es exploratoria, basada revisión exhaustiva fuentes secundarias académicas no país. Los peruana incluyen daños materiales significativos, afectación infraestructuras escolares, retrasos calendario adversos salud población escolar. documento discute limitaciones datos acerca enfoques

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