Diffusion-driven instabilities in a tri-trophic food web model: From Turing to non-Turing patterns and waves DOI
Bhaskar Chakraborty, Sounov Marick, Nandadulal Bairagi

et al.

Chaos Solitons & Fractals, Journal Year: 2024, Volume and Issue: 189, P. 115634 - 115634

Published: Oct. 22, 2024

Language: Английский

Genetic differentiation of prey predator interaction model along with an Holling type-II functional response DOI Creative Commons

Gautam Kumar,

C. Gunasundari,

Salah Boulaaras

et al.

Partial Differential Equations in Applied Mathematics, Journal Year: 2024, Volume and Issue: 9, P. 100649 - 100649

Published: Feb. 19, 2024

Prey–predator models play a vital role in mathematical biology. The competition that evolves between them is addressed broad scenario. According to genetics theory, various specie's genotypes yield different outcomes competition. This insight motivated us introduce genetic distinction both predators and prey. well-posedness of the system was determined for proposed variation prey–predator model this research. With use equilibrium points, model's stability examined using center manifold theorem. Both local global also proved system. Finally, numerical simulations are carried out with suitable parameter values

Language: Английский

Citations

2

Bistability in a predator–prey model characterized by the Crowley–Martin functional response: Effects of fear, hunting cooperation, additional foods and nonlinear harvesting DOI
Subarna Roy, Pankaj Kumar Tiwari

Mathematics and Computers in Simulation, Journal Year: 2024, Volume and Issue: unknown

Published: Sept. 1, 2024

Language: Английский

Citations

2

Mathematical modeling of COVID-19 with the effects of quarantine and detection DOI Creative Commons
Aakash Mohandoss,

C. Gunasundari,

S. Athithan

et al.

Partial Differential Equations in Applied Mathematics, Journal Year: 2023, Volume and Issue: 9, P. 100609 - 100609

Published: Dec. 19, 2023

In this paper, we focus on exploring a mathematical model that captures the dynamics of Corona Virus Disease (COVID-19), particularly emphasizing influence quarantine measures and efficiency detection diagnosis protocols. Our study aims to comprehensively analyze model, offering valuable insights suggestions for effectively addressing ongoing pandemic situation in various countries. The under scrutiny is deterministic, our approach involves detailed examination its equilibria. We rigorously employ methods identify these points equilibrium subsequently undertake thorough analysis their stability. This analytical process crucial gaining deeper understanding system's behavior conditions, laying foundation informed recommendations manage mitigate effects pandemic. To enhance robustness findings, complement analytic results with numerical simulations. multi-faceted allows us not only understand theoretical implications but also observe validate simulated environment. combination simulations strengthens reliability applicability results, contributing more comprehensive at play context COVID-19. Finally, discuss optimal control paper bound epidemic.

Language: Английский

Citations

6

نموذج هيكل المرحلة للمفترس باستخدام الأرقام الخماسية الغامضة والاستجابة الوظيفية DOI Creative Commons

Vinothini Palani,

Kavitha Krishnan

Baghdad Science Journal, Journal Year: 2024, Volume and Issue: unknown, P. 3234 - 3234

Published: March 19, 2024

في هذه الدراسة، قمنا بدراسة نموذج مفترس للفريسة مع هيكل مرحلة للفريسة. الهدف من الدراسة هو إيجاد سلوك النموذج باستخدام قيم المعلمات وجود أرقام ضبابية خماسية.. يتم التفاعل بين الأنواع الاستجابات الوظيفية، مثل تفاعل هولينج النوع الأول الناضجة واستجابة كرولي مارتن الوظيفية . فكرة المشكلة هي بناء رياضي بيئة غامضة الغامضة والقيم الأولية.. تنفيذ نقاط التوازن. وباستخدام مفهوم قطع ألفا للمعلمات المستخدمة الفريسة – المفترس تم التعامل الأعداد الخماسية. يمكن اعتبار التي استخدموها الصياغة الرياضية قيمة واضحة خلال تطبيق طريقة إزالة الضبابية. هنا استخدام تقنية التصنيف القوية. تتم دراسة استقرار كل نقطة توازن عن طريق حساب مصفوفة جاكوبي وإيجاد القيم الذاتية تقييمها عند توازن. الاستفادة تحليل اكتشافه أيضًا. بالنسبة للنظام الديناميكي توفير عمليات محاكاة عددية برنامج MATLAB للكمبيوتر حتى نتمكن عرض النظام وتحديد ما إذا كان مستقرًا أم غير مستقر.

Citations

1

Analysis of Prey, Predator and Top Predator Model Involving Various Functional Responses DOI Creative Commons

B. Divya,

K. Kavitha

Baghdad Science Journal, Journal Year: 2024, Volume and Issue: unknown

Published: Aug. 19, 2024

يقترح هذا البحث نموذجا رياضيا لدراسة السلوك الديناميكي لنظام ثلاثة أنواع، وهي الفريسة والمفترس العلوي. يعد سلوك التغذية لكل حيوان مفترس بمثابة استجابة وظيفية. يتم التفاعل بين الأنواع عن طريق الاستجابة الوظيفية. دمج الوظيفية لكراولي مارتن بينما تحدث من النوع الثالث هولينج المفترس الأعلى. تم فحص وجود إيجابية وحدود النظام. تحديد نقاط التوازن للنظام. لقد جعل النظام خطيا خلال تطبيق المصفوفة اليعقوبية. المنظور الرئيسي المستخدم لمناقشة ديناميكيات هو الديمومة والاستقرار. إجراء مزيد تحليل استقرار عند كل نقطة توازن. لفهم النموذجي، دراسة الاستقرار المقارب للعديد حلول التوازن، المحلية والعالمية. تُستخدم معايير روث هورويتز لتحليل المحلي باستخدام وظيفة Lyapunov المناسبة، إنشاء العالمي لحل الداخلي الإيجابي. منظور بيولوجي، يعتبر دائمًا إذا استمرت جميع سكانه في الوجود المستقبل. شروط دوام لدعم النتائج التحليلية، العديد عمليات المحاكاة العددية برنامج MATLAB. وأخيراً وبالاعتماد على نتائج التحليلية والعددية تمت مناقشة تأثير العلوي..

Citations

1

Diffusion and distributed delay effects in a predator–prey system: A mathematical analysis DOI Creative Commons

N.B. Sharmila,

C. Gunasundari,

Salah Boulaaras

et al.

Partial Differential Equations in Applied Mathematics, Journal Year: 2024, Volume and Issue: 10, P. 100709 - 100709

Published: May 11, 2024

This study explores a nonautonomous model of prey-predator dynamics, featuring continuous distributed delay and diffusion, with time-dependent parameters. Our depicts two ecological patches hosting species: predators remain localized in one patch, while prey can disperse between both. analysis concentrates on ensuring the model's consistent presence achieving global stability. Additionally, we derive necessary conditions for periodic solutions by developing pertinent Lyapunov function.

Language: Английский

Citations

0

Spatiotemporal flow-induced instability of predator–prey model with Crowley–Martin functional response and prey harvesting DOI
Bidhan Bhunia, T. K. Kar, Santu Ghorai

et al.

Chaos An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science, Journal Year: 2024, Volume and Issue: 34(8)

Published: Aug. 1, 2024

Ecological systems can generate striking large-scale spatial patterns through local interactions and migration. In the presence of diffusion advection, this work examines formation flow-induced in a predator–prey system with Crowley–Martin functional response prey harvesting, where advection reflects unidirectional flow each species migration (or flow). Primarily, impact rates on stability associated Turing are investigated. The theoretical implication instability caused by population migration, mainly relative migrations between predator, is examined, it also shows that particular condition instability. influence both prey-harvesting effort emerging pattern reported. Advection impacts wide range spatiotemporal patterns, including bands, spots, mixture bands spots harvested unharvested dynamics. We observe diagonally bend-type banded straight-type due to positive negative flows, respectively. Here, increasing increases band length. growing harvesting decreases length, producing thin One exciting result observed here drives flow-Turing flow-Turing–Hopf into pure-flow

Language: Английский

Citations

0

Diffusion-driven instabilities in a tri-trophic food web model: From Turing to non-Turing patterns and waves DOI
Bhaskar Chakraborty, Sounov Marick, Nandadulal Bairagi

et al.

Chaos Solitons & Fractals, Journal Year: 2024, Volume and Issue: 189, P. 115634 - 115634

Published: Oct. 22, 2024

Language: Английский

Citations

0