A hybrid rough aggregation approach for the selection of artificial intelligence-based industrial cleaning robots used in public spaces from the perspective of urban waste management
Engineering Applications of Artificial Intelligence,
Journal Year:
2025,
Volume and Issue:
150, P. 109566 - 109566
Published: March 31, 2025
Language: Английский
External debt, corruption control, and economic prosperity in the SADC region
Modern Finance,
Journal Year:
2025,
Volume and Issue:
3(2), P. 58 - 74
Published: May 10, 2025
This
study
investigates
the
impact
of
external
debt
and
corruption
control
on
economic
prosperity
Southern
African
Development
Community
(SADC)
countries,
using
Legatum
Prosperity
Index
as
a
comprehensive
measure
encompassing
nine
dimensions.
The
employs
various
estimation
techniques,
including
Driscoll-Kraay,
instrumental
variables,
quantile-on-quantile
regressions,
Granger
causality
test.
findings
indicate
that
positively
influences
in
SADC
region.
Additionally,
effective
enhances
this
prosperity.
Causality
tests
reveal
bidirectional
relationship
between
debt,
prosperity,
control.
recommends
strengthening
anti-corruption
agencies,
initiating
open
data
policies,
implementing
market
reforms,
pursuing
fiscal
consolidation
to
promote
sustainability
foster
within
Language: Английский
Analysis of the Prosperity Performances of G7 Countries: An Application of the LOPCOW-based CRADIS Method
Alphanumeric Journal,
Journal Year:
2023,
Volume and Issue:
unknown
Published: Dec. 1, 2023
The
prosperity
policies
and
strategies
of
major
economies
have
the
potential
to
significantly
influence
both
global
economy
other
nations.
Therefore,
assessment
performance
holds
paramount
importance.
In
this
context,
primary
aim
research
is
evaluate
G7
countries
using
LOPCOW-based
CRADIS
method,
leveraging
sub-component
values
from
Legatum
Prosperity
Index.
secondary
objective
examine
relationship
between
a
country's
assessed
through
method
its
quantifiability
within
Index
(LPI)
framework,
as
well
associations
with
Multi-Criteria
Decision-Making
(MCDM)
methodologies.
findings
reveal
ranking
countries'
follows:
Germany,
United
Kingdom,
Canada,
Japan,
States,
France,
Italy.
Additionally,
an
average
these
highlights
that
Italy
perform
below
established
average.
Consequently,
it
imperative
for
nations
enhance
their
make
more
substantial
contribution
economy.
Furthermore,
sensitivity
discrimination
analysis
suggest
can
be
quantified
LPI
framework.
Another
noteworthy
observation
strong
resemblance
MEREC-based
MARCOS
methods
Language: Английский
Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemler ile Yeşil Gelecek ve Refah Arasındaki İlişkinin İncelenmesi
Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi,
Journal Year:
2024,
Volume and Issue:
79, P. 207 - 221
Published: Jan. 30, 2024
Yeşil
Gelecek
Endeksi
ve
Legatum
Refah
Endeksi,
toplumsal
ekonomik
kalkınmanın
yanı
sıra
çevresel
sürdürülebilirliği
değerlendirmek
için
önemli
araçlar
olarak
kullanılmaktadır.
Bu
endeksler,
ülkelerin
büyüme
hedefleri
faktörler
arasında
denge
kurmalarına
olanak
sunmaktadır.
Çalışmada
yeşil
gelecek
refah
arasındaki
ilişkinin
değerlendirilmesi
amaçlanmaktadır.
var
olduğu
öngörülen
ilişki
kanonik
korelasyon
analizi
ile
değerlendirilmiştir.
Kanonik
analizi,
iki
veya
daha
çok
sayıda
değişken
grubu
en
yüksek
ilişkiyi
hesaplamak
kullanılan
bir
istatistiksel
yöntemdir.
Çalışmanın
örneklem
grubunu
OECD
ülkeleri
oluştururken
veri
seti
2023
yılına
ait
göstergelerdir.
Elde
edilen
bulgular
doğrultusunda,
anlamlı
negatif
yönlü
saptanmıştır.
sonuç,
Endeksinin
yani
sürdürülebilirlik
ölçütlerinin,
refahı
yansıtan
açık
ekonomiler
alt
boyutu
ters
bağlantı
taşıdığını
göstermektedir.
nedenle
sonuçlar,
geleceğin
hedeflerini
büyümeyi
dengede
tutma
zorluğunu
işaret
etmektedir.
Çalışmaya
özgün
değer
katan
onu
bu
alanda
kılan
faktör,
önce
literatürde
endeksler
aynı
anda
kullanılmamış
olan
analiz
yönteminin
kullanılmasıdır
doğrultuda
elde
sonuçlar
geleceğe
yönelik
politika
çerçevesinin
çizilebilir
hale
gelmesidir.