НОВЫЕ БИОМАРКЕРЫ ДЛЯ ДИАГНОСТИКИ ЗАБОЛЕВАНИЙ РТА DOI Open Access
Б.Ж. НЫСАНОВА, Р.И. Кульманбетов,

А.Б. КАМЕТОВА

et al.

Vestnik, Journal Year: 2024, Volume and Issue: 4(71), P. 1 - 30

Published: Dec. 24, 2024

Заболевания полости рта, такие как пародонтоз, кариес зубов и рак являются значительными проблемами здравоохранения, которые влияют не только на здоровье но весь организм. Традиционные методы диагностики часто выявляют эти заболевания поздних стадиях, что ограничивает возможности лечения его исход. Появление биомаркеров — биологических молекул, обнаруживаемых в жидкостях, таких слюна жидкость десневой борозды (GCF), открывает многообещающие для ранней неинвазивной диагностики, прогнозирования персонализированного лечения. В этом обзоре рассматривается роль диагностике заболеваний рта с упором их способность выявлять патологии ранних стадиях. Биомаркеры слюны, богатые пролином белки (PRP) микроРНК (miRNA), уже проявили себя выявлении риска кариеса плоскоклеточного рака стадии (OSCC). GCF, соотношение RANKL/OPG цитокины, позволяют врачам отслеживать прогрессирование пародонта настраивать планы Интеграция высокопроизводительных технологий искусственного интеллекта исследования еще больше повышает точность персонализированный уход. Цель данного обзора состоит анализе детальном обсуждении использования современных рта. Особое внимание уделяется биомаркерам слюны жидкости представляют собой перспективные инструменты различных патологий, включая онкологические заболевания. Эти биомаркеры обладают высоким потенциалом раннего выявления, мониторинга прогрессирования оценки эффективности терапевтических вмешательств. Oral diseases such as periodontal disease, dental caries, and oral cancer are significant public health problems that affect not only but also the entire body. Traditional diagnostic methods often detect these at late stages, which limits treatment options outcomes. The advent of biomarkers, biological molecules found in fluids saliva gingival crevicular fluid offers promising opportunities for early non-invasive diagnosis, prognosis, personalized treatment. This review examines role biomarkers diagnosis diseases, focusing on their ability to pathologies stages. Salivary proline-rich proteins (PRPs) microRNAs (miRNAs) have already shown promise identifying risk caries squamous cell carcinoma GCF ratio cytokines enable clinicians monitor disease progression customize plans. integration high-throughput technologies artificial intelligence biomarker research further enhances accuracy care. aim this is analyse discuss detail use modern diseases. Particular attention paid salivary (GCF) tools various pathologies, including cancer. These high potential detection, monitoring progression, evaluation effectiveness therapeutic interventions. Пародонт ауруы, тіс кариесі және ауыз қуысының қатерлі ісігі сияқты қуысы аурулары денсаулығына ғана емес, бүкіл денеге әсер ететін маңызды денсаулық проблемалары болып табылады. Дәстүрлі диагностикалық әдістер көбінесе бұл ауруларды тек соңғы кезеңде анықтайды, емдеу мүмкіндіктері мен нәтижесін шектейді. Биомакерлердің пайда болуы - сілекей қызыл иектің кревикулярлық сұйықтығы дене сұйықтықтарында кездесетін биологиялық молекулалар ерте инвазивті емес диагностика, болжау жеке үшін перспективалы мүмкіндіктер ұсынады. Бұл шолуда ауруларын диагностикалаудағы биомаркерлердің рөлі зерттеледі, олардың патологияны анықтау қабілетіне назар аударылады. Пролинге бай протеиндер микроРНҚ (миРНҚ) биомаркерлері кариесінің сатыдағы скамозды жасушалық карциномасының (OSCC) қаупін анықтайтыны көрсетілген. қатынасы цитокиндер клиницистерге пародонт ауруларының дамуын бақылауға жоспарларын сәйкестендіруге мүмкіндік береді. Жоғары өнімді технологиялар жасанды интеллектті биомаркерді зерттеуге біріктіру дәлдікті күтімді одан әрі жақсартады. шолудың мақсаты қазіргі қолданылуын егжей-тегжейлі талдау талқылау. Әртүрлі патологияларды, соның ішінде ісіктерді диагностикалаудың құралдарын білдіретін сұйықтығының биомаркерлеріне ерекше биомаркерлер анықтау, аурудың бақылау терапевтік араласулардың тиімділігін бағалау жоғары әлеуетке ие.

Language: Русский

Association between periodontitis and gastrointestinal cancer risk and prognosis: evidence from a nested case–control study in Southwest China DOI Creative Commons
Ting Luo, Juan Li, Ke Pu

et al.

European journal of medical research, Journal Year: 2025, Volume and Issue: 30(1)

Published: April 2, 2025

With low early detection rates and high incidence mortality, Gastrointestinal cancer (GIC) imposes a significant global health burden. Emerging evidence indicates that periodontitis may be potential risk factor for GIC development; however, epidemiological data remains inconclusive. This study aimed to examine the impact of on incidence, recurrence, metastasis in Southwest China, thereby offering support prevention management. Between September 2022 August 2024, case-control was conducted at Affiliated Hospital North Sichuan Medical College. Five hundred patients were included as case group based predefined inclusion exclusion criteria, while 1005 healthy individuals recruited control group. Multivariate analyses performed associations between controlling confounding factors. The results this demonstrated significantly associated with esophageal, gastric, colorectal cancer. Even after adjusting confounders, it remained esophageal (OR = 2.810, 95% CI 1.032-7.649, P 0.043), colon 2.330, 1.072-5.067, 0.033), rectal 2.730, 1.247-5.379, 0.012). Compared non-periodontitis subjects, showed association distant (aHR 5.332, 1.406-20.220, 0.014). Moreover, severe identified an 10.138, 1.824-56.354, 0.008). highlights increased cancers. Additionally, exhibited compared those without periodontitis.

Language: Английский

Citations

0

Oral microbes and gastrointestinal cancers: new strategies and insights DOI
Chenlu Huang,

Yu Li,

Cong He

et al.

Clinical & Translational Oncology, Journal Year: 2025, Volume and Issue: unknown

Published: April 5, 2025

Language: Английский

Citations

0

Stimuli-responsive materials in oral diseases: a review DOI

Xuguang Gao,

Yunyang Li,

Jianwen Li

et al.

Clinical Oral Investigations, Journal Year: 2024, Volume and Issue: 28(9)

Published: Aug. 23, 2024

Language: Английский

Citations

2

НОВЫЕ БИОМАРКЕРЫ ДЛЯ ДИАГНОСТИКИ ЗАБОЛЕВАНИЙ РТА DOI Open Access
Б.Ж. НЫСАНОВА, Р.И. Кульманбетов,

А.Б. КАМЕТОВА

et al.

Vestnik, Journal Year: 2024, Volume and Issue: 4(71), P. 1 - 30

Published: Dec. 24, 2024

Заболевания полости рта, такие как пародонтоз, кариес зубов и рак являются значительными проблемами здравоохранения, которые влияют не только на здоровье но весь организм. Традиционные методы диагностики часто выявляют эти заболевания поздних стадиях, что ограничивает возможности лечения его исход. Появление биомаркеров — биологических молекул, обнаруживаемых в жидкостях, таких слюна жидкость десневой борозды (GCF), открывает многообещающие для ранней неинвазивной диагностики, прогнозирования персонализированного лечения. В этом обзоре рассматривается роль диагностике заболеваний рта с упором их способность выявлять патологии ранних стадиях. Биомаркеры слюны, богатые пролином белки (PRP) микроРНК (miRNA), уже проявили себя выявлении риска кариеса плоскоклеточного рака стадии (OSCC). GCF, соотношение RANKL/OPG цитокины, позволяют врачам отслеживать прогрессирование пародонта настраивать планы Интеграция высокопроизводительных технологий искусственного интеллекта исследования еще больше повышает точность персонализированный уход. Цель данного обзора состоит анализе детальном обсуждении использования современных рта. Особое внимание уделяется биомаркерам слюны жидкости представляют собой перспективные инструменты различных патологий, включая онкологические заболевания. Эти биомаркеры обладают высоким потенциалом раннего выявления, мониторинга прогрессирования оценки эффективности терапевтических вмешательств. Oral diseases such as periodontal disease, dental caries, and oral cancer are significant public health problems that affect not only but also the entire body. Traditional diagnostic methods often detect these at late stages, which limits treatment options outcomes. The advent of biomarkers, biological molecules found in fluids saliva gingival crevicular fluid offers promising opportunities for early non-invasive diagnosis, prognosis, personalized treatment. This review examines role biomarkers diagnosis diseases, focusing on their ability to pathologies stages. Salivary proline-rich proteins (PRPs) microRNAs (miRNAs) have already shown promise identifying risk caries squamous cell carcinoma GCF ratio cytokines enable clinicians monitor disease progression customize plans. integration high-throughput technologies artificial intelligence biomarker research further enhances accuracy care. aim this is analyse discuss detail use modern diseases. Particular attention paid salivary (GCF) tools various pathologies, including cancer. These high potential detection, monitoring progression, evaluation effectiveness therapeutic interventions. Пародонт ауруы, тіс кариесі және ауыз қуысының қатерлі ісігі сияқты қуысы аурулары денсаулығына ғана емес, бүкіл денеге әсер ететін маңызды денсаулық проблемалары болып табылады. Дәстүрлі диагностикалық әдістер көбінесе бұл ауруларды тек соңғы кезеңде анықтайды, емдеу мүмкіндіктері мен нәтижесін шектейді. Биомакерлердің пайда болуы - сілекей қызыл иектің кревикулярлық сұйықтығы дене сұйықтықтарында кездесетін биологиялық молекулалар ерте инвазивті емес диагностика, болжау жеке үшін перспективалы мүмкіндіктер ұсынады. Бұл шолуда ауруларын диагностикалаудағы биомаркерлердің рөлі зерттеледі, олардың патологияны анықтау қабілетіне назар аударылады. Пролинге бай протеиндер микроРНҚ (миРНҚ) биомаркерлері кариесінің сатыдағы скамозды жасушалық карциномасының (OSCC) қаупін анықтайтыны көрсетілген. қатынасы цитокиндер клиницистерге пародонт ауруларының дамуын бақылауға жоспарларын сәйкестендіруге мүмкіндік береді. Жоғары өнімді технологиялар жасанды интеллектті биомаркерді зерттеуге біріктіру дәлдікті күтімді одан әрі жақсартады. шолудың мақсаты қазіргі қолданылуын егжей-тегжейлі талдау талқылау. Әртүрлі патологияларды, соның ішінде ісіктерді диагностикалаудың құралдарын білдіретін сұйықтығының биомаркерлеріне ерекше биомаркерлер анықтау, аурудың бақылау терапевтік араласулардың тиімділігін бағалау жоғары әлеуетке ие.

Language: Русский

Citations

0