Hybrid Encryption for Securing HDFS Data in Big Data Environments DOI Creative Commons

shivani Awasthi shivani

Research Square (Research Square), Journal Year: 2024, Volume and Issue: unknown

Published: May 31, 2024

Abstract In the previous era, Conventional encryption schemes that work on file were linked with a lot of processing overhead negatively impacted performance in Hadoop framework. But now, With help MapReduce framework or parallel method, this paper suggests unique solution for securing large data and boosting performance: A hybrid technique combines Twofish AES algorithms map-reduce inside HDFS (Hadoop Distributed File System) environment. Different conventional methods exist like + RSA, as is not decent dealing data, our drastically improves through by mapper-reducer processes advances security storage data. paper, we use using because provides better security, used optimizing speed encryption, decryption. Empirical findings validate suggested approach's effectiveness protecting private information kept improving terms ≅ 2–3%, throughput ≅1–2%, efficiency 1–2% parameters. This enhances reduces risks associated unwanted access to important assets HDFS-based systems.

Language: Английский

إطار عمل للحفاظ على الخصوصية قائم على تشفير الأعمدة لمجموعات بيانات Hadoop الكبيرة DOI Creative Commons
Hidayath Ali Baig

Baghdad Science Journal, Journal Year: 2024, Volume and Issue: 21(5(SI)), P. 1798 - 1798

Published: May 24, 2024

أدى النمو الهائل للإنترنت وإنترنت الأشياء والحوسبة السحابية في الآونة الأخيرة إلى ارتفاع كبير البيانات عبر مختلف قطاعات الأعمال والصناعة. أصبحت الضخمة اتجاها متزايدا السنوات الأخيرة، حيث جذبت انتباه الأكاديميين وقادة الشركات والمسؤولين الحكوميين جميع أنحاء العالم. Hadoop هو إطار عمل شائع الاستخدام لمعالجة الضخمة. إن توسيع هذا لديه القدرة على توفير مزايا كبيرة ومفيدة، وقد تم تحقيق بعض النجاح المبكر من الناحية الفنية التعامل مع مثل هذه الكمية الكبيرة البيانات. فإلى جانب فوائده العديدة، فإن له أيضًا عددًا كبيرًا العيوب. وتشمل هذه، سبيل المثال لا الحصر، تخزين وتبادلها وتنظيمها ونقلها وتحليلها وتصورها وأمنها وخصوصيتها. البحث، يتم دراسة الآثار المترتبة الخصوصية لتحليلات تقترح العديد المنشورات طرقًا لتأمين كل تقنية لها وعيوب. بغض النظر عن قوانين الخصوصية، يجب مطوري التطبيقات حماية الحساسة.

Citations

1
Hybrid Encryption for Securing HDFS Data in Big Data Environments DOI Creative Commons

shivani Awasthi shivani

Research Square (Research Square), Journal Year: 2024, Volume and Issue: unknown

Published: May 31, 2024

Abstract In the previous era, Conventional encryption schemes that work on file were linked with a lot of processing overhead negatively impacted performance in Hadoop framework. But now, With help MapReduce framework or parallel method, this paper suggests unique solution for securing large data and boosting performance: A hybrid technique combines Twofish AES algorithms map-reduce inside HDFS (Hadoop Distributed File System) environment. Different conventional methods exist like + RSA, as is not decent dealing data, our drastically improves through by mapper-reducer processes advances security storage data. paper, we use using because provides better security, used optimizing speed encryption, decryption. Empirical findings validate suggested approach's effectiveness protecting private information kept improving terms ≅ 2–3%, throughput ≅1–2%, efficiency 1–2% parameters. This enhances reduces risks associated unwanted access to important assets HDFS-based systems.

Language: Английский

Citations

0