Government policy on ensuring food security: Bibliometric analysis

Problems and Perspectives in Management, Journal Year: 2025, Volume and Issue: 23(1), P. 496 - 514

Published: March 19, 2025

Understanding the role of government policy in advancing sustainable development goals and food sovereignty is key to building security system resilience. This study leverages bibliometric analysis Scopus data using tools like Biblioshiny explore global research trends on interrelationship between policies agrarian sector security. The methodology involves structured collection, cleaning, metadata keywords, revealing growth publications since 1980s, with significant increases post-2000 due heightened concerns. peak publication 2023 connected war Ukraine, disruptions it caused security, functioning grain corridor agreements. From 1922 2000, studies focused broad themes agricultural Between 2001 2010, attention shifted markets, sovereignty, production, Common Agricultural Policy. 2011 2025, expanded climate-smart agriculture, dietary diversity, foreign investment, technological advancements remote sensing, highlighting technology’s growing core such as “agricultural policy,” “food security,” “climate change,” “sustainable agriculture” emerged dominant areas focus. Advanced topics “machine learning,” “remote sensing,” “climate-smart highlight a shift toward data-driven, technologically integrated solutions for China USA were identified leading contributors, producing most participating highest number international collaborations.

Language: Английский

РЕГІОНАЛЬНА ДИФЕРЕНЦІАЦІЯ ТА ДИСПРОПОРЦІЇ АГРАРНОГО СЕКТОРУ УКРАЇНИ: КЛАСТЕРНИЙ ПІДХІД

Цифрова економіка та економічна безпека, Journal Year: 2024, Volume and Issue: 6 (15), P. 24 - 30

Published: Nov. 25, 2024

У статті представлено результати комплексного дослідження регіональних особливостей аграрного сектору України з використанням методів кластерного аналізу. Мета полягає у виявленні та науковому обґрунтуванні типологізації регіонів за показниками сільськогосподарського виробництва. Методологічну основу складають статистичні методи кластеризації, зокрема ієрархічна кластеризація метод k-середніх. Проаналізовано ключові показники розвитку сектору, серед яких методом головних компонент виділено такі: вартість сільськогосподарської продукції, середньомісячна заробітна плата, посівні площі, обсяг виробництва зернових культур, урожайність сільськогосподарські тварини живій масі. За результатами виокремлено три кластери рівнем сектору.

БАГАТОВИМІРНИЙ АНАЛІЗ ПРОСТОРОВОЇ СТРУКТУРИ АГРАРНОГО СЕКТОРУ РЕГІОНІВ УКРАЇНИ: ДИСКРИМІНАНТНИЙ ПІДХІД

Економіка та суспільство, Journal Year: 2024, Volume and Issue: 69

Published: Nov. 25, 2024

У статті представлено результати комплексного дослідження регіональної структури аграрного сектору України з використанням методів кластерного та дискримінантного аналізу. Розкрито методологію статистичної типологізації регіонів за ключовими показниками сільськогосподарського виробництва, такими як вартість продукції, заробітна плата, посівні площі, обсяги виробництва зернових, урожайність виробництво тваринницької продукції. Проведено кластеризацію методом Варда k-середніх, а також здійснено дискримінантний аналіз для перевірки коректності отриманих результатів. Визначено три типологічні групи різним рівнем розвитку сектору. Підтверджено статистичну адекватність класифікації допомогою лямбди Уілкса класифікаційної матриці. Розроблено дискримінантні класифікаційні функції ідентифікації у відповідних кластерах. Результати мають теоретичне практичне значення формування диференційованої аграрної політики.