Halk Sağlığı Alanında Makine Öğrenimi Analizinin Kullanımı DOI Open Access
Kübra Ecem TURGUTKAYA, Emine Didem Evci Kiraz

Journal of Intelligent Systems Theory and Applications, Journal Year: 2024, Volume and Issue: 7(1), P. 27 - 29

Published: March 27, 2024

Yaklaşık olarak son on yılda, büyük veri ve yüksek işlem gücündeki ilerlemelerle desteklenen yapay zeka teknolojisi, hızlı bir gelişme göstermiş çeşitli uygulama alanlarında olağanüstü evreye girmiştir. Makine öğrenimi (MÖ), kümelerini kullanarak otomatik öğrenen doğru tahminler öngörüler elde etmek için insan tarafından denetlenen veya denetlenmeyen sistemler oluşturmak geliştirilen gelişmiş istatistiksel olasılıksal tekniklere dayanmaktadır. Bu yazıda halk sağlığı alanında kullanılan MÖ uygulamalarını araştırmak amaçlanmıştır. uygulamalar 5 başlık altında incelenecektir. Bunlar; sağlık hizmeti kaynaklarının optimizasyonu, sürveyans, salgın tespiti acil durum yönetimi, davranışı analizi müdahale, hastalık teşhisi prognozu ise kişiselleştirilmiş tıp. Yıllar içinde teknoloji ilerledikçe, bu alanlardaki uygulamaların entegrasyonu, hizmetlerinin planlanması, dönüştürülmesi toplum sonuçlarının iyileştirilmesinde daha da önemli rol oynayacaktır.

Computer Vision for Parkinson’s Disease Evaluation: A Survey on Finger Tapping DOI Open Access
Javier Amo-Salas, Alicia Olivares‐Gil, Álvaro García‐Bustillo

et al.

Healthcare, Journal Year: 2024, Volume and Issue: 12(4), P. 439 - 439

Published: Feb. 8, 2024

Parkinson’s disease (PD) is a progressive neurodegenerative disorder whose prevalence has steadily been rising over the years. Specialist neurologists across world assess and diagnose patients with PD, although diagnostic process time-consuming various symptoms take years to appear, which means that diagnosis prone human error. The partial automatization of PD assessment through computational processes therefore considered for some time. One well-known tool finger tapping (FT), can now be assessed computer vision (CV). Artificial intelligence related advances recent decades, more specifically in area CV, have made it possible develop systems help specialists PD. aim this study review CV techniques FT so as offer insight into future research lines technological are opening up.

Language: Английский

Citations

5

Halk Sağlığı Alanında Makine Öğrenimi Analizinin Kullanımı DOI Open Access
Kübra Ecem TURGUTKAYA, Emine Didem Evci Kiraz

Journal of Intelligent Systems Theory and Applications, Journal Year: 2024, Volume and Issue: 7(1), P. 27 - 29

Published: March 27, 2024

Yaklaşık olarak son on yılda, büyük veri ve yüksek işlem gücündeki ilerlemelerle desteklenen yapay zeka teknolojisi, hızlı bir gelişme göstermiş çeşitli uygulama alanlarında olağanüstü evreye girmiştir. Makine öğrenimi (MÖ), kümelerini kullanarak otomatik öğrenen doğru tahminler öngörüler elde etmek için insan tarafından denetlenen veya denetlenmeyen sistemler oluşturmak geliştirilen gelişmiş istatistiksel olasılıksal tekniklere dayanmaktadır. Bu yazıda halk sağlığı alanında kullanılan MÖ uygulamalarını araştırmak amaçlanmıştır. uygulamalar 5 başlık altında incelenecektir. Bunlar; sağlık hizmeti kaynaklarının optimizasyonu, sürveyans, salgın tespiti acil durum yönetimi, davranışı analizi müdahale, hastalık teşhisi prognozu ise kişiselleştirilmiş tıp. Yıllar içinde teknoloji ilerledikçe, bu alanlardaki uygulamaların entegrasyonu, hizmetlerinin planlanması, dönüştürülmesi toplum sonuçlarının iyileştirilmesinde daha da önemli rol oynayacaktır.

Citations

0