Simulação aplicada à melhoria de fluxo em um hospital público DOI
Emilli Cássia Souza Lopes, Andressa Clara Barbosa de Araújo, Cristiane Agra Pimentel

et al.

Brazilian Journal of Production Engineering, Journal Year: 2024, Volume and Issue: 10(3), P. 435 - 448

Published: Sept. 12, 2024

Um bom funcionamento hospitalar é essencial para a melhor prestação de serviço ao paciente. A simulação tem se destacado pelo fato gerar uma maior segurança na tomada decisões e diminuição nas chances erros, serem testadas mudanças fluxos no mundo real. Sendo assim, este artigo possui como objetivo analisar entre as farmácias centrais satélite redução da distância elas em consequência do tempo abastecimento, por meio metodologia pesquisa-ação, aplicando ferramentas Lean um hospital público Feira Santana/BA. Após modelagem dos cenários atual proposta futura, obteve-se resultados otimização fluxo entrega medicamentos, diminuindo percorrida, passando 1.173,22 m 125,35 e, consequentemente, o entrega, 16,47% utilizado 2,27%.

Application of Data Mining Techniques in Healthcare: Identifying Inter-Disease Relationships through Association Rule Mining DOI Creative Commons
Haryanto Haryanto,

Hadi Winarto,

Christina Juliane

et al.

Journal Of World Science, Journal Year: 2024, Volume and Issue: 3(5), P. 520 - 529

Published: May 27, 2024

This research focuses on the application of data mining techniques in a healthcare environment by utilizing patient visit from Hospital X, coded with ICD-10 diagnoses. The purpose this study is to explore environment, specifically identify relationship between diseases using X Hospital. utilizes FP-Growth algorithm method followed Association Rule Mining find frequent occurrences set. process involved pre-processing, transformation into binary format, and careful parameter setting (minimum support 0.95 confidence 0.9). results showed strong association chronic conditions such as hypertension diabetes, which are prevalent population. provides insight potential comorbidities may assist providers improving diagnosis accuracy treatment effectiveness. has implications for techniques, demonstrating its predictive analytics strategic planning. approach not only aids efficient allocation resources, but also aligns broader goal personalized care.

Language: Английский

Citations

0

Scalable Image Processing with Apache Spark and Convolutional Neural Networks DOI
Deepika Sharma, Ruchira Rawat,

Zaid Alsalami

et al.

Published: May 9, 2024

Language: Английский

Citations

0

Big Medical Data Analytics Using Apache Spark Framework DOI
Dragan Stojanović, Dušan Jovanović, Natalija Stojanović

et al.

Published: June 3, 2024

Language: Английский

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Integrating an Encryption Standard and Cloud Computing to Improve the Safety of Sensitive Medical Data DOI

Amjed Sahib Noori Alshami,

Ahmed R. Hassan,

Mustafa Al-Tahee

et al.

Published: June 28, 2024

Language: Английский

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0

Simulação aplicada à melhoria de fluxo em um hospital público DOI
Emilli Cássia Souza Lopes, Andressa Clara Barbosa de Araújo, Cristiane Agra Pimentel

et al.

Brazilian Journal of Production Engineering, Journal Year: 2024, Volume and Issue: 10(3), P. 435 - 448

Published: Sept. 12, 2024

Um bom funcionamento hospitalar é essencial para a melhor prestação de serviço ao paciente. A simulação tem se destacado pelo fato gerar uma maior segurança na tomada decisões e diminuição nas chances erros, serem testadas mudanças fluxos no mundo real. Sendo assim, este artigo possui como objetivo analisar entre as farmácias centrais satélite redução da distância elas em consequência do tempo abastecimento, por meio metodologia pesquisa-ação, aplicando ferramentas Lean um hospital público Feira Santana/BA. Após modelagem dos cenários atual proposta futura, obteve-se resultados otimização fluxo entrega medicamentos, diminuindo percorrida, passando 1.173,22 m 125,35 e, consequentemente, o entrega, 16,47% utilizado 2,27%.

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