Paisaje Sonoro: Creatividad Interdisciplinaria y Tecnologías Aplicadas para el Registro del Canto de las Aves DOI Creative Commons
Pablo Rubio Vargas, Jorge Rodrigo Sigal Sefchovich

Deleted Journal, Journal Year: 2024, Volume and Issue: 8(2), P. 170 - 183

Published: Dec. 3, 2024

El artículo introduce al paisaje sonoro como herramienta interdisciplinaria directamente vinculada uso de distintas tecnologías las cuales permiten observar cómo el humano interactúa con entorno acústico. Este trabajo aborda desarrollos tecnológicos contrastantes que expanden estudio y desarrollo del sonoro, además presentar algunas consideraciones, la locación seleccionada tecnología grabación empleada, lo cual no sólo configura composición acústica los elementos integran, sino también su potencial aplicación científica. Se tomó en cuenta avance tecnológico ha permitido obtener mejores estrategias captura acústica, así ejemplos entre sí, posibilitan ampliar nuestro catalogación análisis canto aves. observaron diferentes problemas durante realización ruido fondo, ubicación micrófonos, reconocimiento algorítmico, otros, dificultan algorítmico aves encontradas paisajes sonoros, resultando obras artísticas interdisciplinarias emplean creaciones tanto científicas.

Flexible and Interpretable Soundscape Analysis for Biodiversity Assessment and Ecosystem Health for Domain Experts DOI
Rida Saghir

Published: March 18, 2025

Language: Английский

Citations

0
EcoScape Analyzer: A Tool for Performing Soundscape Analysis With Flexible Pipeline for Biodiversity Assessment DOI
Rida Saghir, Ivan Braga Campos, Thiago S. Gouvêa

et al.

Published: March 18, 2025

Language: Английский

Citations

0
Exploring the relationship between the soundscape and the environment: A systematic review DOI Creative Commons
Katie Turlington, Andrés Felipe Suárez‐Castro, Daniella Teixeira

et al.

Ecological Indicators, Journal Year: 2024, Volume and Issue: 166, P. 112388 - 112388

Published: July 26, 2024

Language: Английский

Citations

3
Characterization of soundscapes with acoustic indices and clustering reveals phenology patterns in a subtropical rainforest DOI
Yen‐Chun Lai,

Sheng-Shan Lu,

Ming‐Tang Shiao

et al.

Ecological Indicators, Journal Year: 2025, Volume and Issue: 171, P. 113126 - 113126

Published: Jan. 27, 2025

Language: Английский

Citations

0
An Exploration of Ecoacoustics and its Applications in Conservation Ecology DOI
Almo Farina, Benjamin Krause,

Tim C. Mullet

et al.

Biosystems, Journal Year: 2024, Volume and Issue: 245, P. 105296 - 105296

Published: Aug. 15, 2024

Language: Английский

Citations

3
Interpretable and Robust Machine Learning for Exploring and Classifying Soundscape Data DOI Creative Commons
Arpit Omprakash, Rohini Balakrishnan, Robert M. Ewers

et al.

bioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory), Journal Year: 2024, Volume and Issue: unknown

Published: Nov. 8, 2024

Abstract The adoption of machine learning in Passive Acoustic Monitoring (PAM) has improved prediction accuracy for tasks like species-specific call detection and habitat quality estimation. However, these models often lack interpretability, PAM generates vast amounts non-informative data, as soundscapes are typically information sparse. Here, we developed ecologically interpretable methods that accurately predict land use from audio while filtering unwanted data. Audio habitats Southern India (evergreen forests, deciduous scrublands, grasslands) was collected categorised by (reference, disturbed, agriculture). We used Gaussian Mixture Models (GMMs) on top a Convolutional Neural Network (CNN)-based feature extractor to use. Thresholding based likelihood values GMMs model excluding uninformative enabling our method outperform such Random Forests Support Vector Machines. By analysing areas acoustic space driving predictions, identified “keystone” soundscape elements each use, including both biotic anthropogenic sources. Our approach provides novel meaningful interpretation exploration large datasets independent specific extractors. study paves the way monitoring deliver robust trustworthy assessments scales would not otherwise be possible.

Language: Английский

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Paisaje Sonoro: Creatividad Interdisciplinaria y Tecnologías Aplicadas para el Registro del Canto de las Aves DOI Creative Commons
Pablo Rubio Vargas, Jorge Rodrigo Sigal Sefchovich

Deleted Journal, Journal Year: 2024, Volume and Issue: 8(2), P. 170 - 183

Published: Dec. 3, 2024

El artículo introduce al paisaje sonoro como herramienta interdisciplinaria directamente vinculada uso de distintas tecnologías las cuales permiten observar cómo el humano interactúa con entorno acústico. Este trabajo aborda desarrollos tecnológicos contrastantes que expanden estudio y desarrollo del sonoro, además presentar algunas consideraciones, la locación seleccionada tecnología grabación empleada, lo cual no sólo configura composición acústica los elementos integran, sino también su potencial aplicación científica. Se tomó en cuenta avance tecnológico ha permitido obtener mejores estrategias captura acústica, así ejemplos entre sí, posibilitan ampliar nuestro catalogación análisis canto aves. observaron diferentes problemas durante realización ruido fondo, ubicación micrófonos, reconocimiento algorítmico, otros, dificultan algorítmico aves encontradas paisajes sonoros, resultando obras artísticas interdisciplinarias emplean creaciones tanto científicas.

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