DSSAT Bitki Simülasyon Modelinin Kullanım Dinamikleri ve Tokat Tarımsal Üretimindeki Rolü: Çelikli Havzası Örneği

Menba Kastamonu Üniversitesi Su Ürünleri Fakültesi Dergisi, Journal Year: 2025, Volume and Issue: 11(1), P. 62 - 71

Published: March 28, 2025

Ülkemizde yapılan tarımsal üretimlerde verim ve rekolteyi etkileyen faktörlerin analizi bu ürünlerin erken tahmini büyük önem arz etmektedir. Çelikli havzasındaki çiftçiler buğday üretimini artırmak amacıyla bakım yöntemlerini genellikle geleneksel metot miktarlar kullanarak sürdürmektedirler. Fakat, Gelişen bilim teknoloji ile birlikte çevreye duyarlı yüksek kaliteli elde edebilmek için bitki simülasyon modelleri (BSM) mümkün hale getirmiştir. Gerekli değerlendirmeler sonrasında ise bir takım uyum önlem alma uygulamaları yapılmalıdır. tarlalarda yetiştirilen çeşitlerinin verimliliği farklı zaman miktarlarda uygulama yöntemleri de denenmiştir. Çalışmamızın amacı, Ekiz ekmeklik çeşidi 1+5 Ekim Zamanı (EZ) uygulamalarına göre Kanopi yüksekliği, Bitki azot miktarı, Buharlaşma terleme miktarları, Yaprak alan Hasat indeksleri, Biyokütle ağırlıkları değerlendirilmiştir. Çalışmada, (EZ1=7 (Gerçek Ekim), EZ2=21 (15 gün sonrası), EZ3=4 Kasım (30 EZ4=18 (45 EZ5=2 Aralık (60 EZ6=16 (75 sonrası)) gibi ekim etkisinin ilgili diğer çıktılara etkisi İç anadolu geçit bölgesinde yürütülen edilen sonuçlara göre, Farklı tarihleri arasında en uygun tarihi ürün çıktısına değişmekle olarak belirlenmiştir. Modelleme sonuçlarına zaman, çevre maliyet konularda önemli kazanımlar edileceği öngörülmüştür.

Analysis of Trends and Abrupt Changes in Streamflow via Innovative Polygon Trend Analysis and BEAST Changepoint Detection

World Water Policy, Journal Year: 2025, Volume and Issue: unknown

Published: April 16, 2025

ABSTRACT Streamflow assessment is essential for managing water resources, enhancing agricultural output, and maintaining ecosystem health. This study examined the annual seasonal variability in streamflow Niger River, gauged at Baro Station. The data were obtained from NRBDA. coefficient of variation, Mann–Kendall trend test, modified innovative trend, polygon analysis used to assess trends gauging station. results revealed that stream flow moderately variable, with a CV 28%. variations within seasons ranged moderate, high very high. (ITA) all significantly increasing streamflow. ITA IPTA monthly increased Station may guide management policies other locations facing similar challenges by providing insights into how hydrological cycles are evolving regions might adapt these changes. concluded station experiencing significant trends. As around world increasingly impacted unpredictable rainfall more frequent extreme weather events, this provides shifts affect availability. recommended there need enhanced support productivity region.

Language: Английский