DSSAT Bitki Simülasyon Modelinin Kullanım Dinamikleri ve Tokat Tarımsal Üretimindeki Rolü: Çelikli Havzası Örneği
Menba Kastamonu Üniversitesi Su Ürünleri Fakültesi Dergisi,
Journal Year:
2025,
Volume and Issue:
11(1), P. 62 - 71
Published: March 28, 2025
Ülkemizde
yapılan
tarımsal
üretimlerde
verim
ve
rekolteyi
etkileyen
faktörlerin
analizi
bu
ürünlerin
erken
tahmini
büyük
önem
arz
etmektedir.
Çelikli
havzasındaki
çiftçiler
buğday
üretimini
artırmak
amacıyla
bakım
yöntemlerini
genellikle
geleneksel
metot
miktarlar
kullanarak
sürdürmektedirler.
Fakat,
Gelişen
bilim
teknoloji
ile
birlikte
çevreye
duyarlı
yüksek
kaliteli
elde
edebilmek
için
bitki
simülasyon
modelleri
(BSM)
mümkün
hale
getirmiştir.
Gerekli
değerlendirmeler
sonrasında
ise
bir
takım
uyum
önlem
alma
uygulamaları
yapılmalıdır.
tarlalarda
yetiştirilen
çeşitlerinin
verimliliği
farklı
zaman
miktarlarda
uygulama
yöntemleri
de
denenmiştir.
Çalışmamızın
amacı,
Ekiz
ekmeklik
çeşidi
1+5
Ekim
Zamanı
(EZ)
uygulamalarına
göre
Kanopi
yüksekliği,
Bitki
azot
miktarı,
Buharlaşma
terleme
miktarları,
Yaprak
alan
Hasat
indeksleri,
Biyokütle
ağırlıkları
değerlendirilmiştir.
Çalışmada,
(EZ1=7
(Gerçek
Ekim),
EZ2=21
(15
gün
sonrası),
EZ3=4
Kasım
(30
EZ4=18
(45
EZ5=2
Aralık
(60
EZ6=16
(75
sonrası))
gibi
ekim
etkisinin
ilgili
diğer
çıktılara
etkisi
İç
anadolu
geçit
bölgesinde
yürütülen
edilen
sonuçlara
göre,
Farklı
tarihleri
arasında
en
uygun
tarihi
ürün
çıktısına
değişmekle
olarak
belirlenmiştir.
Modelleme
sonuçlarına
zaman,
çevre
maliyet
konularda
önemli
kazanımlar
edileceği
öngörülmüştür.
Analysis of Trends and Abrupt Changes in Streamflow via Innovative Polygon Trend Analysis and BEAST Changepoint Detection
Muhammad Lawal Abubakar,
No information about this author
A Tankó,
No information about this author
Khalid Ibrahim Richifa
No information about this author
et al.
World Water Policy,
Journal Year:
2025,
Volume and Issue:
unknown
Published: April 16, 2025
ABSTRACT
Streamflow
assessment
is
essential
for
managing
water
resources,
enhancing
agricultural
output,
and
maintaining
ecosystem
health.
This
study
examined
the
annual
seasonal
variability
in
streamflow
Niger
River,
gauged
at
Baro
Station.
The
data
were
obtained
from
NRBDA.
coefficient
of
variation,
Mann–Kendall
trend
test,
modified
innovative
trend,
polygon
analysis
used
to
assess
trends
gauging
station.
results
revealed
that
stream
flow
moderately
variable,
with
a
CV
28%.
variations
within
seasons
ranged
moderate,
high
very
high.
(ITA)
all
significantly
increasing
streamflow.
ITA
IPTA
monthly
increased
Station
may
guide
management
policies
other
locations
facing
similar
challenges
by
providing
insights
into
how
hydrological
cycles
are
evolving
regions
might
adapt
these
changes.
concluded
station
experiencing
significant
trends.
As
around
world
increasingly
impacted
unpredictable
rainfall
more
frequent
extreme
weather
events,
this
provides
shifts
affect
availability.
recommended
there
need
enhanced
support
productivity
region.
Language: Английский