Avaliação do uso de inteligência artificial na detecção precoce de melanoma DOI Creative Commons
Henrique Noguez da Cunha, Marcus Miranda Lessa,

Isadora Guimarães Muzzi

et al.

Caderno Pedagógico, Journal Year: 2025, Volume and Issue: 22(1), P. e13330 - e13330

Published: Jan. 14, 2025

Introdução: A detecção precoce do melanoma é crucial para a redução da mortalidade associada essa forma agressiva de câncer pele, cuja incidência tem aumentado globalmente, com estimativas 324.635 novos casos e 57.043 mortes em 2020. Objetivo: Avaliar aplicação inteligência artificial (IA) na melanoma, explorando suas implicações clínicas, éticas sociais. Metodologia: Trata-se uma revisão narrativa literatura, abrangendo estudos publicados entre 2014 2024, português, inglês espanhol, que abordam relação IA melanoma. pesquisa foi realizada bases dados eletrônicas como PubMed, Scopus Web of Science, utilizando descritores controlados Medical Subject Headings (MeSH) Descritores Ciências Saúde (DeCS). Após triagem rigorosa, 16 artigos foram selecionados análise, considerando critérios relevância adequação à pergunta norteadora. Resultados: pode melhorar significativamente precisão diagnóstica, algoritmos demonstrando taxas sensibilidade superiores 90% alguns estudos. No entanto, eficácia dos sistemas diretamente influenciada pela qualidade diversidade utilizados no treinamento, muitos conjuntos carecendo representatividade, especialmente tonalidade pele. Além disso, falta formação profissionais saúde as incertezas legais associadas ao uso dessas tecnologias emergem barreiras sua adoção. Conclusão: Ressalta-se necessidade colaboração interdisciplinar especialistas ciência computação, além importância diretrizes claras sobre responsabilidade legal. capacitação contínua essencial maximizar os benefícios prática clínica, garantindo implementação ética responsável possa, fato, contribuir e, consequentemente, melhoria desfechos saúde.

Avaliação do uso de inteligência artificial na detecção precoce de melanoma DOI Creative Commons
Henrique Noguez da Cunha, Marcus Miranda Lessa,

Isadora Guimarães Muzzi

et al.

Caderno Pedagógico, Journal Year: 2025, Volume and Issue: 22(1), P. e13330 - e13330

Published: Jan. 14, 2025

Introdução: A detecção precoce do melanoma é crucial para a redução da mortalidade associada essa forma agressiva de câncer pele, cuja incidência tem aumentado globalmente, com estimativas 324.635 novos casos e 57.043 mortes em 2020. Objetivo: Avaliar aplicação inteligência artificial (IA) na melanoma, explorando suas implicações clínicas, éticas sociais. Metodologia: Trata-se uma revisão narrativa literatura, abrangendo estudos publicados entre 2014 2024, português, inglês espanhol, que abordam relação IA melanoma. pesquisa foi realizada bases dados eletrônicas como PubMed, Scopus Web of Science, utilizando descritores controlados Medical Subject Headings (MeSH) Descritores Ciências Saúde (DeCS). Após triagem rigorosa, 16 artigos foram selecionados análise, considerando critérios relevância adequação à pergunta norteadora. Resultados: pode melhorar significativamente precisão diagnóstica, algoritmos demonstrando taxas sensibilidade superiores 90% alguns estudos. No entanto, eficácia dos sistemas diretamente influenciada pela qualidade diversidade utilizados no treinamento, muitos conjuntos carecendo representatividade, especialmente tonalidade pele. Além disso, falta formação profissionais saúde as incertezas legais associadas ao uso dessas tecnologias emergem barreiras sua adoção. Conclusão: Ressalta-se necessidade colaboração interdisciplinar especialistas ciência computação, além importância diretrizes claras sobre responsabilidade legal. capacitação contínua essencial maximizar os benefícios prática clínica, garantindo implementação ética responsável possa, fato, contribuir e, consequentemente, melhoria desfechos saúde.

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